大模型系列——DeepSeek R1架构和训练过程图解

大模型系列——DeepSeek R1架构和训练过程图解

为了让一切变得简单,我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。

DeepSeek R1架构和训练过程图解

如果你对 AI 感兴趣,可能听说过 DeepSeek R1。它目前在 LLM 领域很流行,并且表现优于开源和闭源模型。

为了让一切变得简单,我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。

事实上,我们将在整个博客中使用字符串 2 + 3 * 4 等于多少?作为示例,引导你了解 DeepSeek 技术报告的每个组成部分。

1、快速概览

因此,在介绍技术细节之前,快速概览一下:DeepSeek-R1 不是从头开始训练的,就像从无到有一样。相反,他们从一个非常聪明的 LLM 开始,他们已经有了 DeepSeek-V3,但他们想让它成为推理超级明星。

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