YOIOv8基础---环境搭建与配置

声明

本文主要讲述的是关于yolov8使用前的环境配置与搭建，与vscode的联合使用。

1.miniconda的安装与conda环境的创建。

进入清华镜像经行下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

找到不要太高版本的，这里下载的是，py3.10的版本Windows。

经行安装即可，如果c盘有空间记得安装到c盘，以防后续使用过程中由于路径问题出错。

安装过程中，注意勾选这两个选项。

接下来，我们按键盘上的windows键，搜索Anaconda Prompt这个终端，点击打开。

然后我们创建环境，在终端输入：

conda create -n 你的环境名字 python=3.10

等待下载至安装结束。

使用如下命令可以进入你的conda环境：

conda activate 你的环境名称

配置国内的源

在进入你的conda环境之后再经行如下操作。

我们以清华源为例：

清华源的网址为：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

当然，你直接再你的conda环境终端输入如下命令即可：

pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

回车执行即可。

2.pytorch的安装

pytorch官网：

https://pytorch.org/

我们先安装pytroch是为了再安装时ultralytics（yolov8）时不默认安装cpu，我们安装Gpu版本速度会更快，当然，如果你的电脑没有gpu的话，那可以直接安装。

安装之前请确保你的显卡是英伟达的显卡，如果你是AMD的显卡，也请你安装cpu版本。

如果你是n卡，关于cuda的版本，你在终端输入：

nvidia-smi

就可以查看你的cuda版本了，接下来只需要点击cuda版本小于等于你的cuda版本的数据就可以进行安装了。

下载的命令在这里：

注意：你需要进入你的conda环境中进行运行

我们可以输入如下命令来检测你的cuda有没有安装成功：

在你的conda环境中输入

python

import torch

torch.ones(3).cuda()

如果出现如下结果，即表示你的环境安装成功：

3.ultralytics的安装

我们此时不使用pip install ultralytics直接安装，因为这会导致我们的安装之后并不好经行源码修改，所以我们使用pip源码安装：

https://github.com/ultralytics/ultralytics

然后我们找到

release的版本，8.1.0这个版本即可，我们下载这个8.1.0版本

然后我们下载结束后，把他解压到桌面（或者你自己的指定地方）

解压好后，打开这个文件夹，在这个文件夹下打开终端，输入如下命令：

pip install -e .

注意：要进入你的conda环境，否则安装不正确。

安装jupyterlab与tensorboard（可装可不装）

pip install jupyterlab tensorboard

可在你的终端输入yolo来检测你是否安装成功：

出现这样的界面，说明你安装成功。

3.安装vscode

加下来我们安装vscode，在vscode中打开这个utralytics文件夹，安装一下python与jupter的插件，

然后我们来配置一下终端与编译器。

终端

crtl+~打开终端，然后操作如下

再点击

这里即可。

编译器

我们在右下角有关python的版本下点击一下，选择utralytics的环境即可。

位置大概在这里

点击在进行选择即可。（这里我并没有导入包，只是做个位置的大概介绍）在这个位置进行选择即可。