本文内容简介:YOLOv8环境搭建(优先看)
专栏介绍:本专栏文章不会讲太复杂的定义和太复杂专业的名词,将从小白的角度去进行讲解,为大家节省时间,高效去做实验,文章将会简单介绍一下相关模块(也会附带相关论文链接,有兴趣可以阅读,可以作为论文文献),本专栏主要专注于YOLO改进实战!适用于小白入门也可以水论文,大佬跳过!!!
文章适用人群:研一、准研究生(研0)、少部分本科生、着急毕业水论文的各位
更新时间:每周1~3篇左右,本专栏文章至少20+篇,如果需要单独设计可以联系我,咨询一下
售后:购买专栏后在运行时有问题直接私聊我,大部分都是环境配置问题,我会录教程带大家配置,保证代码畅通无阻!
新专栏福利:帮助入门小白缝合模块,创新模块(先到先得,名额有限,论文从此不缺创新点)!
专栏通知:本专栏对小白绝对友好,快速上手,专栏文章大于10篇时将涨价,早买有优惠,感谢各位读者支持!(更新时间:2024/11/17)
目录
- 一、新建虚拟环境
- 二、环境配置
- 三、运行YOLOv8验证是否成功
- 总结
一、新建虚拟环境
操作步骤:
1.首先打开cmd(终端),本文演示使用mac系统与Windows系统操作方法一致
2.输入conda create --name [环境名] python=3.x. #其中环境名与python版本号需要修改,如图1所示(修改教程如代码块1)
3.回车运行,运行过程中会让输入Yes/NO,统一输入Yes
4.创建完后输入 conda init 初始化环境后按下回车等待出现图2后关掉cmd重启,否则不可用
图1(上图)
conda create --name [自定义] python=3.x
"""
讲解:
比如说你是做YOLOv8建议环境名与任务名相同,python版本建议大于等于3.8,有特殊需求可以随意
例子:环境名叫YOLOv8,python版本=3.9
输入: conda create --name YOLOv8 python=3.9
"""
代码块1(如上所示)
图2(上图)
二、环境配置
操作步骤:
1.打开cmd,首先输入conda activate [上面创建的虚拟环境名字] #激活虚拟环境
2.输入
pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.等待运行成功
图3(上图)
三、运行YOLOv8验证是否成功
运行文件夹中train.py,已订阅专栏可进群免费获取,试读的点击链接积分下载:YOLOv8(官网原版工程打包)
总结
本文讲解了如何配置YOLOv8的环境,如果要运行本专栏的相关内容,一定要单独为本专栏新建一个虚拟环境,以防冲突报错,切记!!!