数据可视化--图表辅助元素的定制

1、什么是图标辅助？

图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说明。

2、设置刻度范围和刻度标签

当绘制图表时，坐标轴的刻度范围和刻度标签都与数据的分布有着直接的联系，即坐标
轴的刻度范围取决于数据的最大值和最小值。在使用 matplotlib 绘图时若没有指定任何数据，
x 轴和 y 轴的范围均为 0.05 ～ 1.05，刻度标签均为 [-0.2, 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0, 1.2] ；若指
定了 x 轴和 y 轴的数据，刻度范围和刻度标签会随着数据的变化而变化。matplotlib 提供了重
新设置坐标轴的刻度范围和刻度标签的方式，下面分别进行介绍。
2.1．设置刻度范围
使用 pyplot 模块的 xlim() 和 ylim() 函数分别可以设置或获取 x 轴和 y 轴的刻度范围。
xlim() 函数的语法格式如下所示 ：
xlim(left=None, right=None, emit=True, auto=False, * , xmin=None,
xmax=None)
该函数常用参数的含义如下。
·left ：表示 x 轴刻度取值区间的左位数。
·right ：表示 x 轴刻度取值区间的右位数。
·emit ：表示是否通知限制变化的观察者，默认为 True。
·auto ：表示是否允许自动缩放 x 轴，默认为 True。
·xmin ：表示 x 轴刻度的最小值。
·xmax ：表示 x 轴刻度的最大值。
此外，Axes 对象可以使用 set_xlim() 和 set_ylim() 方法分别设置 x 轴和 y 轴的刻度范围。