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四、利用pyecharts将以上实例并行多图（折线图和柱形图请看上一章发行代码说明）二、利用pyecharts绘制堆积图。一、利用pyecharts绘制圆环图。三、利用pyecharts绘制雷达图。
2023-12-14 00:40:31
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原创 数据可视化-Pyecharts实例
pos_left="5%", pos_right="20%":grid 组件离容器左侧或右侧的距离。is_control_axis_index=True：是否由自己控制 Axis 索引。bar.overlap(line).render_notebook() #直接渲染到notebook。这样就完成啦，你学会了吗？注意：这是以下会用到的参数。
2023-12-06 21:09:36
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原创 第七章-用FuncAnimation()绘制动图
FuncAnimation是matplotlib中用于生成逐帧动画的类。它的工作原理是按照一定时间间隔不断调用参数func对应的函数生成动画。FuncAnimation继承自TimedAnimation类，而TimedAnimation又继承自Animation类。其中，fig是绘制动画的Figure对象，func是每一帧要调用的函数，frames是帧数，init_func是初始化函数，fargs是传递给func函数的参数，save_count是保存的帧数，kwargs是其他关键字参数。#导入模块。
2023-11-29 09:54:12
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原创 坐标轴的定制-绘制某股票一周内收盘价折线图
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 将x轴放在y轴的0位置 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 将y轴放在x轴的0位置。ax.set_xticklabels(['0', '2', '4', '6', '8', '10']) # 设置x轴刻度标签。ax.set_yticklabels(['0', '5', '10', '15', '20']) # 设置y轴刻度标签。
2023-11-15 23:45:55
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原创 自定义布局-关于Gridspec类
GridSpec是matplotlib中用于自定义子图布局的类。通过显式地创建GridSpec类对象，可以自定义画布中子图的布局结构，使得子图能够更好地适应画布。GridSpec类对象的使用方式与数组的使用方式相似，采用索引或切片的形式访问每个布局元素。此外，matplotlib中还为Figure对象提供了快速添加布局结构的方法add_gridspec()
2023-11-07 22:57:08
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原创 数据可视化-图标辅助元素的定制（二）
是R语言中用于在图形中添加图例信息的函数。它可以在图形的指定位置添加一个或多个标签，用于说明图形中不同元素的含义。例如，在ROC曲线图中，我们可以使用legend函数添加标签，说明不同颜色的曲线代表的是不同的模型。legend函数还可以设置标签的位置、字体、颜色等属性，以便更好地展示图形信息。是R语言中用于创建数据表格的函数。它可以将数据按照指定的行和列进行排列，并计算每个单元格的汇总统计量，例如总和、平均值、中位数等等。table函数常用于数据分析和统计学中。
2023-10-18 19:43:06
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原创 数据可视化--图表辅助元素的定制
图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说明。
2023-10-11 00:13:39
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原创 数据可视化--绘制雷达图
雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。A同学成绩：'数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 41,38,36,62,68,100。B同学成绩： '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 91,88,83,72,78,26。C同学成绩： '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐' ---> 81,78,85,76,74,36。3、导入同学A、B、C的相关数据。
2023-10-06 15:01:28
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原创 利用matplotlib库中面向对象API绘制直方图，饼图，散点图，误差棒图
导入前言：Pyplot 是python中matplotlib一个强大的绘图工具,它是其内部一个简单的面向函数式的API,应付平时工作当中简单的绘图工作,其实也不能说其绘制的图比较简单,它也能应付很多复杂的图表,下面便是利用matplotlib库中面向对象API绘制直方图，饼图，散点图，误差棒图。以上便是 利用matplotlib库中面向对象API绘制直方图，饼图，散点图，误差棒图的基本方式啦！5、绘制误差棒：横杠大小为3，线条宽度为3，线条颜色为黑色，数据点标记为像素点。
2023-09-27 08:07:25
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原创 如何利用matplotlib库中的面向对象API绘制折线图和柱形图
在数据可视化中，会把数据以图标的方式进行呈现,以下是利用matplotlib库中面向对象API，绘制折线图和柱形图
2023-09-20 23:28:58
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空空如也
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