数据可视化——图表辅助元素的定制

一、认识图表常用的辅助元素

常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文和表格

二、设置坐标轴的标签、刻度范围和刻度标签

1、设置x轴的标签matplotlib中可以直接使用pyplot模块的xlabel()函数设置x轴的标签，xlabel()函数的语法格式如下：

xlabel(xlabel,fontdict=None, labelpad=None,**kwargs)

• xlabel:表示x轴标签的文本
• fontdict:表示控制标签文本样式的字典
• labelpad:表示标签与坐标轴边框

1.2、设置y轴的标签

ylabel(ylabel,fontdict=None, labelpad=None,**kwargs)

该图标中设置x轴和y轴的标签，具体代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.title('2020080603039')
plt.show()

效果如下：

2、设置刻度范围
2.1、设置刻度范围
为模块的xlim()和ylim()函数分别设置或获取y轴和x轴的刻度范围

xlim(left=None, right=None, emit=True, auto=False, * 
,xmin=None,xmax=None)

该函数常用的参数含义如下：

• left：表示x轴刻度取值区间的左位数
• right：表示x轴刻度取值区间的右位数
• emit：表示是否通知限制变化的观察者，默认为True
• auto：表示是否允许自动缩放x轴，默认为True
• xmin：表示x轴刻度的最小值
• xmax：表示x轴刻度的最大值
  Axes对象可以使用set_xlim()和set_ylim()方法分别设置x轴和y轴
  2.2、设置刻度标签

xticks(ticks=None, labels=None,**kwargs)

使用的代码如下：

其中完整代码为：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")
plt.xlim(x.min()*1.5,x.max()*1.5)
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])
plt.title('2020080603039')
plt.show()

运行效果为：

三、添加标题和图例

1、添加标题
使用模块title()函数添加图表标签，语法如下：

title(label,fontdict=None, loc='center',pad=None,**kwargs)

参数的含义：

• loc：表示标题的对齐样式，包括‘left’，‘right’，‘center’三种取值，默认取值为‘center’，即居中显示标题
• pad：表示标题与图表顶部的距离，默认为None
  添加标题

plt.title("正弦曲线和余弦曲线 ")

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)
plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.xlabel("x轴")
plt.ylabel("y轴")

plt.title("正弦曲线和余弦曲线 39")
plt.show()

运行结果如下：

2、添加图例
使用模块legend()函数添加图例，语法格式如下：

ledgend(handles,labels,loc,bbox_to_anchor,ncol,
title,shadow,fancybox,*args,**kwargs)

调用legend()函数添加图例

lines=plt.plot(x,y1,x,y2)
plt.legend(lines,['正弦','余弦'],shadow=True,fancybox=True)

运行程序为

图例常见于饼图中，其中代码为：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
kinds=['