L2G1000 探索书生大模型能力边界

任务内容:

1、InternThinker 挑战 LeetCode:在 LeetCode 使用 InternThinker 刷 5 道算法题:使用 InternThinker 生成答案提交至 100% 通过.

2、 考倒 InternThinker:选择到 5 道您对题目答案有把握的且在互联网社交媒体上尽可能没出现过的 puzzle 推理题(您所在专业题目、面试代码题、逻辑思维题、行测找规律问题、高等数学题、奥赛题等等) 考倒 InternThinker:让 InternThinker 生成错误的回复。

操作内容:

 一、InternThinker 挑战 LeetCode 

题目一: 移除元素

Prompt: 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。

假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以下操作:

更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
返回 k。
用户评测:

评测机将使用以下代码测试您的解决方案:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int val = ...; // 要移除的值
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的预期答案。
                            // 它以不等于 val 的值排序。

int k = removeElement(nums, val); // 调用你的实现

assert k == expectedNums.length;
sort(nums, 0, k); // 排序 nums 的前 k 个元素
for (int i = 0; i < actualLength; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有的断言都通过,你的解决方案将会 通过。

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2,_,_]
解释:你的函数函数应该返回 k = 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。
示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3,_,_,_]
解释:你的函数应该返回 k = 5,并且 nums 中的前五个元素为 0,0,1,3,4。
注意这五个元素可以任意顺序返回。
你在返回的 k 个元素之外留下了什么并不重要(因此它们并不计入评测)。
 

提示:

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100
以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:
class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
 

InternThinker回答结果:

提交答题结果:

题目二: 删除有序数组中的重复项

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:

  • 更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
  • 返回 k 。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 非严格递增 排列

以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:
class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:

InternThinker回答结果

提交答题结果:

题目三: 多数元素

Prompt:

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • 以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:

  • class Solution:

    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:

  • InternThinker回答结果:

  • 提交答题结果:

  • 题目三: 多数元素

prompt: 

给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入:nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出:[3,99,-1,-100]
解释: 
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1
  • 0 <= k <= 105

以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:

class Solution:

def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None:

"""

Do not return anything, modify nums in-place instead.

"""

InternThinker回答结果:

提交答案结果:

题目四: 跳跃游戏

prompt: 

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 105

以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:

class Solution:

def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:

InternThinker回答结果:

提交答案结果:

题目五: 跳跃游戏

prompt: 

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""

示例 1:

输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"

示例 2:

输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。

提示:

  • 1 <= strs.length <= 200
  • 0 <= strs[i].length <= 200
  • strs[i] 仅由小写英文字母组成

以上是一道在线代码测试题,请按照以下格式输出答案:

class Solution:

def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:

InternThinker回答结果:

提交答案结果:

二、考倒 InternThinker

题目一:

正确答案应该是:

题目二:

我需要标注一条焊缝高度5mm,长度10mm,间距10mm,共5段的断续角焊缝,我需要怎么标注对应的标注符号

InternThinker回答结果: 如图,最后回答出现乱码

题目三: 直径为100的轴,正常负荷下,搭配内圈旋转的深沟球轴承,在上述工况下这根轴需要选择什么公差等级

InternThinker回答结果:

正确答案:

题目四: 

国家标注中规定的垂直度未注公差值是多少

InternThinker回答结果:

正确答案是:

题目五: 直径为20mm的轴上需要配备平键,那么轴上对应的键槽尺寸应该是多大的

InternThinker回答结果:

正确答案:

### 书生大模型 L1G1000 技术文档概述 书生大模型全链路开源体系提供了详尽的技术文档,涵盖了从基础架构搭建到具体应用场景实现的各个方面[^3]。该体系由上海人工智能实验室开发,旨在为用户提供全面的支持。 #### 主要组成部分 - **数据处理工具**:提供了一系列高效的数据预处理方法和技术,确保输入数据的质量和一致性。 - **技术栈**:包括但不限于自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV)等领域所需的各种算法库和支持框架[^2]。 - **应用实例** - **MINSEARCH**: 基于AI驱动的搜索引擎解决方案,利用先进的检索技术和机器学习优化搜索体验。 - **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: 将传统的信息检索系统与现代的语言生成能力相结合,实现了更精准的内容理解和表达转换服务。 - **LabelLLM Project**: 提供了一套完整的自动化标签生成流程,极大地方便了NLP任务中的数据标注工作。 - **OpenCompass Platform**: 构建了一个公开透明的大规模评测环境,有助于推动整个行业的健康发展并提高模型评估的标准性。 ```python # 示例代码片段展示如何加载预训练好的BookSheng模型进行推理预测 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("shanghaiai/booksheng-l1g1000") input_text = "你好世界" inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) ``` 此段Python脚本展示了通过Hugging Face Transformers库快速上手使用书生大模型的方法之一。只需几行简单的命令即可完成对给定文本序列的编码解码操作,并获得相应的输出结果。
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