| 任务类型 | 任务内容 |
|---|---|
| 任务一 | InternThinker 挑战 Leetcode |
| 任务二 | 考倒 InternThinker |
| 任务三 | 吐槽 OR 夸夸 (可选) |
任务一
| 序号 | Leetcode题目链接 | Prompt | InternThinker 回答截图 | Leetcode 提交结果 | 评论 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1812. 判断国际象棋棋盘中一个格子的颜色 - 力扣（LeetCode） | 1812. 判断国际象棋棋盘中一个格子的颜色 给你一个坐标 coordinates ，它是一个字符串，表示国际象棋棋盘中一个格子的坐标。下图是国际象棋棋盘示意图。 如果所给格子的颜色是白色，请你返回 true，如果是黑色，请返回 false 。 给定坐标一定代表国际象棋棋盘上一个存在的格子。坐标第一个字符是字母，第二个字符是数字。 输入：coordinates = "a1" 输入：coordinates = "h3" 输入：coordinates = "c7" 提示： 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案：
|  |  | 简单 |
| 2 | 935. 骑士拨号器 - 力扣（LeetCode） | 935. 骑士拨号器 象棋骑士可能的移动方式如下图所示: 我们有一个象棋骑士和一个电话垫，如下所示，骑士只能站在一个数字单元格上(即蓝色单元格)。 给定一个整数 n，返回我们可以拨多少个长度为 n 的不同电话号码。 你可以将骑士放置在任何数字单元格上，然后你应该执行 n - 1 次移动来获得长度为 n 的号码。所有的跳跃应该是有效的骑士跳跃。 因为答案可能很大，所以输出答案模 109 + 7. 示例 1： 输入：n = 1 输入：n = 2 输入：n = 3131 1 <= n <= 5000 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案： class Solution: |  |  | 中等 |
| 3 | 2717. 半有序排列 - 力扣（LeetCode） | 2717. 半有序排列 示例 1： 提示：
|  |  | 简单 |
| 4 | 3264. K 次乘运算后的最终数组 I - 力扣（LeetCode） | 3264. K 次乘运算后的最终数组 I 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案： class Solution: def getFinalState(self, nums: List[int], k: int, multiplier: int) -> List[int]: |  |  | 简单 |
| 5 | 908. 最小差值 I - 力扣（LeetCode） | 908. 最小差值 I 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案： class Solution: |  |  | 简单 |
任务二
| 序号 | Prompt | InternThinker 回答截图 | 题目正确答案 | InternThinker 回答是否正确 （请找出错误的例子） | 您是否对参考答案有把握 | 题目来源 （如有请贴链接） | 评论 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 一个农夫带着一只狼，一只羊和一颗白菜过河，河边有一条船，农夫一次可以携带三个对象过河。但是，如无人看管，狼要吃羊，羊要吃菜。问农夫如何安排过河，才能使狼、羊、白菜都安全过河。 |  | 第一次过河：狼、羊、白菜，所有物品都安全到达对岸，没有任何损失！ | 否 | 是 | ||
| 2 | 2931. 购买物品的最大开销 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案： class Solution: |  | class Solution: def maxSpending(self, values: List[List[int]]) -> int: m, n = len(values), len(values[0]) q = [(values[i][-1], i, n - 1) for i in range(m)] heapify(q) ans = 0 for turn in range(1, m * n + 1): val, i, j = heappop(q) ans += val * turn if j > 0: heappush(q, (values[i][j - 1], i, j - 1)) return ans |  | 是 | 2931. 购买物品的最大开销 - 力扣（LeetCode） | 困难 |
| 3 | 2959. 关闭分部的可行集合数目 一个公司在全国有 n 个分部，它们之间有的有道路连接。一开始，所有分部通过这些道路两两之间互相可以到达。 公司意识到在分部之间旅行花费了太多时间，所以它们决定关闭一些分部（也可能不关闭任何分部），同时保证剩下的分部之间两两互相可以到达且最远距离不超过 maxDistance 。 两个分部之间的 距离 是通过道路长度之和的 最小值 。 给你整数 n ，maxDistance 和下标从 0 开始的二维整数数组 roads ，其中 roads[i] = [ui, vi, wi] 表示一条从 ui 到 vi 长度为 wi的 无向 道路。 请你返回关闭分部的可行方案数目，满足每个方案里剩余分部之间的最远距离不超过 maxDistance。 注意，关闭一个分部后，与之相连的所有道路不可通行。 注意，两个分部之间可能会有多条道路。 示例 1： 输入：n = 3, maxDistance = 5, roads = [[0,1,2],[1,2,10],[0,2,10]] 输出：5 解释：可行的关闭分部方案有： - 关闭分部集合 [2] ，剩余分部为 [0,1] ，它们之间的距离为 2 。 - 关闭分部集合 [0,1] ，剩余分部为 [2] 。 - 关闭分部集合 [1,2] ，剩余分部为 [0] 。 - 关闭分部集合 [0,2] ，剩余分部为 [1] 。 - 关闭分部集合 [0,1,2] ，关闭后没有剩余分部。 总共有 5 种可行的关闭方案。 示例 2： 输入：n = 3, maxDistance = 5, roads = [[0,1,20],[0,1,10],[1,2,2],[0,2,2]] 输出：7 解释：可行的关闭分部方案有： - 关闭分部集合 [] ，剩余分部为 [0,1,2] ，它们之间的最远距离为 4 。 - 关闭分部集合 [0] ，剩余分部为 [1,2] ，它们之间的距离为 2 。 - 关闭分部集合 [1] ，剩余分部为 [0,2] ，它们之间的距离为 2 。 - 关闭分部集合 [0,1] ，剩余分部为 [2] 。 - 关闭分部集合 [1,2] ，剩余分部为 [0] 。 - 关闭分部集合 [0,2] ，剩余分部为 [1] 。 - 关闭分部集合 [0,1,2] ，关闭后没有剩余分部。 总共有 7 种可行的关闭方案。 示例 3： 输入：n = 1, maxDistance = 10, roads = [] 输出：2 解释：可行的关闭分部方案有： - 关闭分部集合 [] ，剩余分部为 [0] 。 - 关闭分部集合 [0] ，关闭后没有剩余分部。 总共有 2 种可行的关闭方案。 提示： 1 <= n <= 10 1 <= maxDistance <= 105 0 <= roads.length <= 1000 roads[i].length == 3 0 <= ui, vi <= n - 1 ui != vi 1 <= wi <= 1000 一开始所有分部之间通过道路互相可以到达。 以上是一道在线代码测试题，请按照以下格式输出答案： class Solution: def numberOfSets(self, n: int, maxDistance: int, roads: List[List[int]]) -> int: |  | class Solution: def numberOfSets(self, n: int, maxDistance: int, roads: List[List[int]]) -> int: res = 0 opened = [0] * n for mask in range(1 << n): for i in range(n): opened[i] = mask & (1 << i) d = [[1000000] * n for i in range(n)] for i,j,r in roads: if opened[i] > 0 and opened[j] > 0: d[i][j] = d[j][i] = min(d[i][j], r) for k in range(n): if opened[k] > 0: for i in range(n): if opened[i] > 0: for j in range(i + 1, n): if opened[j] > 0: d[i][j] = d[j][i] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]) good = 1 for i in range(n): if opened[i] > 0: for j in range(i + 1, n): if opened[j] > 0: if d[i][j] > maxDistance: good = 0 break if good == 0: break res += good return res |  | 是 | 2959. 关闭分部的可行集合数目 - 力扣（LeetCode） | 困难 |
| 4 | 123456*654321等于多少 |  | 80779853376 | 否 | 是 | ||
| 5 | 憨豆特工在一个2024行2023列的方格表上做游戏. 方格表中恰有2022个方格各藏有一个坏人. 初始时,憨豆不知道坏人的位置,但是他知道除了第一行和最后一行之外,每行恰有一个坏人, 且每列至多有一个坏人. 憨豆想从第一行移动到最后一行,并进行若干轮尝试. 在每一轮尝试中,憨豆可以在第一行中任意选取一个方格出发并不断移动,他每次可以移动到与当前所在方格有公共边的方格内. (他允许移动到之前已经到达过的方格.) 若憨豆移动到一个有坏人的方格,则此轮尝试结束,并且他被传送回第一行开始新的一轮尝试. 坏人在整个游戏过程中不移动,并且憨豆可以记住每个他经过的方格内是否有坏人. 若憨豆到达最后一行的任意一个方格,则游戏结束. 求最小的正整数n,使得不论坏人的位置如何分布,憨豆总有策略可以确保他能够经过不超过n轮，尝试到达最后一行。 |  | 首先我们可以证明，憨豆没有两次尝试后一定成功到达最后一行的策略。在第一次尝试中，假设他首次到达第二行的某个单元格，可能该单元格有坏人，他必须立即返回第一行，他无法到达更远的单元格。在第二次尝试中，假设他首次到达第三行的另一个单元格，由于他必须从第二行的不同单元格移动过来，可能存在坏人，因此他也可能在第二次尝试中失败。因此，无法保证在两次尝试中到达最后一行。然而，当尝试次数为3时，可以采用一种策略确保到达最后一行。在第一次尝试中，憨豆沿着从第二行开始的路径移动，探索每一个单元格，找到第二行的坏人，尝试结束。如果第二行的坏人不在边缘（即它位于第二行的中间某个单元格），憨豆在第二次和第三次尝试中将采用两条路径，这两条路径将覆盖除了两个可能有坏人的单元格外的所有单元格，因此至少有一条路径能够成功。如果坏人在边缘（假设在第二行的第一个单元格），则憨豆在第二次尝试中将采取另一条路径，从第二个单元格开始，避开已知的坏人单元格。如果这条路径没有遇到坏人，憨豆将赢得游戏。如果遇到坏人，他将在第三次尝试中采取一条策略，确保绕过该坏人单元格，并最终到达最后一行。总结来说，尽管存在许多不确定性，但通过策略性地探索和记忆坏人的位置，憨豆可以确保在第三次尝试或更早的尝试中到达最后一行。 | 否 | 是 | https://www.youtube.com/watch?v=wfQkk9WktGE | IMO 2024 Problem 5 |
任务三
1.吐槽
能力对比GPT还是有差距的！
2.夸夸
像9.9和9.11、13.8%和13.11%这种数学问题已经解决了，还不错！
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