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RSS订阅原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G6000——OpenCompass 评测
这样我们使用了 CMMLU Benchmark 的每个子数据集的 1 个样本进行评测.
2024-12-30 19:45:34
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原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G5000——XTuner 微调个人小助手认知任务
对于 LoRA 或者 QLoRA 微调出来的模型其实并不是一个完整的模型，而是一个额外的层（Adapter），训练完的这个层最终还是要与原模型进行合并才能被正常的使用。对于全量微调的模型（full）其实是不需要进行整合这一步的，因为全量微调修改的是原模型的权重而非微调一个新的 Adapter ，因此是不需要进行模型整合的。，在使用前我们需要准备好三个路径，包括原模型的路径、训练好的 Adapter 层的（模型格式转换后的）路径以及最终保存的路径。表示转换后的 HuggingFace 格式文件的保存路径。
2024-12-30 19:41:23
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原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G4000——LlamaIndex+InternLM RAG 实践
（Retrieval Augmented Generation，RAG），就是通过引入的方式，给模型注入格外的上下文或者说外部信息，而不改变它的的权重（非fine-tuning方式）。如下图所示它能够让基础模型实现非参数知识更新，无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用了框架。LlamaIndex 是一个上下文增强的 LLM 框架，旨在通过将其与特定上下文数据集集成，增强大型语言模型（LLMs）的能力。它允许您构建应用程序，既利用 LLMs 的优势，又融入您的私有或领域特定信息。
2024-11-16 18:38:46
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原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G3000——浦语提示词工程实践
可以看到，使用LangGPT进行提示词工程后，相较于baseline，模型的回答表现出更加符合要求（女友）的风格，表达出温暖、体贴和理解的情感，让人有亲近感。表现出比baseline更高的性能。可以看到，使用LangGPT进行提示词工程后，相较于baseline，模型的回答在结构上更加有层次和连贯性，对于背景的设定也更加细致和完备，对于文字的描述更加引人入胜。表现出比baseline更高的性能。
2024-11-12 18:08:15
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原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G2000——玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品
回复链接： 最近大火的中国 3A 大作《黑神话·悟空》里有什么让你难忘的精彩故事情节？
2024-11-08 19:05:35
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原创 【第四期书生大模型实战营基础岛】L1G1000——书生大模型全链路开源体系
大模型主要分为：专用模型和通用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题（目前的发展方向）：一个模型应对多种任务和多种模态。
2024-11-08 19:03:16
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原创 【第四期书生大模型实战营入门岛】L0G4000——玩转HF/魔搭/魔乐社区
下载速度跟网速和模型参数量大小相关联，如果网速较慢的小伙伴可以只尝试下载1.8b模型对应的config.json文件以及其他配置文件。创建好环境后，可以进入网页版VSCode的界面，这就是CodeSpace提供给我们的在线编程环境。创建好项目后，回到我们的CodeSpace，接着clone项目。完成验证后，点击create new token，创建一个类型为“Write”的token，新建一个hf_download_josn.py 文件，在这个文件中，粘贴以下代码。进行创建，在创建页面中，输入项目名为。
2024-10-27 18:39:05
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原创 【第四期书生大模型实战营入门岛】L0G3000——Git 基础知识
将本项目直接fork到自己的账号下，这样就可以直接在自己的账号下进行修改和提交。配置git并克隆项目到InternStudio本地# 修改为自己fork的仓库，改为上图中你的https仓库的git地址,将random-zhou改为自己的用户名创建分支git checkout -b class_036 # 自定义一个新的分支#git checkout -b class_id 分支名字改为你的uid分支名称创建自己的介绍文件提交更改分支并提交到远程仓库git add .
2024-10-27 16:14:17
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原创 第四期书生大模型实战营入门岛】L0G2000——Python 基础知识
可以使用顶部的debug面板的按钮来单步执行代码。这样，可以逐行运行代码，并查看每行代码执行后的效果。首先要安装Debug扩展，然后选择断点运行，可以看到每一步变量的变化，方便自己找到问题出在哪里。用哈希表的方法去做，统计不同元素出现的个数，看能否覆盖ransomnote中的变量。调用numpy函数，利用随机数生成一个array。首先用pip安装numpy库。
2024-10-26 15:17:12
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原创 【第四期书生大模型实战营入门岛】L0G1000——Linux 基础知识
4、端口映射，这里是直接用VScode链接的，所以无需进行配置，直接可以运行hello_world.py，并打开返回的端口地址。创建虚拟环境，这里表示创建了python版本为3.10、名字为task000的虚拟环境。3、进入SSH开发机后，选择文件夹，在目录中可以生成相应的链接，方便下次直接进入该目录。2、复制ssh登录命令和密码，在本地VScode的SSH插件中与开发机进行远程链接。激活环境 task000，并安装部分库。1、首先选择开发机配置。
2024-10-26 14:37:29
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原创 【InternLM训练营第二期-初夏】1. 书生·浦语大模型开源开放体系
大模型主要分为：专用模型和通用模型专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用模型（目前的发展方向）：一个模型应对多种任务和多种模态。
2024-05-22 16:01:07
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原创 【LeetCode刷题记录4】数组——螺旋矩阵
方法一中要注意的是 每一圈的每一层，他一共需要填充多少个数（多少个j），每次填充的下标如何通过i，n，j来表示，比较麻烦。方法二对其进行的优化，使得下标都可以通过固定的规律来表示。我做这个题目就是先确定好圈，确定每圈的每一条边的指针的起始点以及移动次数，然后通过while不断缩小圈。
2024-03-23 20:59:47
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原创 【LeetCode刷题记录3】数组——滑动窗口
1、适合寻找数组中符合条件的连续子数组2、一般用两个循环 外圈的while负责移动右指针，遍历更多的可能性。内圈的while判断左指针移动的条件，使得滑动窗口始终能满足题目条件。
2024-03-22 21:52:12
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原创 【LeetCode刷题记录2】数组——移除元素（双指针法）
1、“把所有不重复元素进行保留” 可以通过双指针来实现：即定义两个指针left和right，right从左到右把所有元素扫一遍，将不重复的元素赋给left的下一位。2、"把给定数组里的元素按照一定要求进行增删查排等操作"也可以通过双指针来实现，主要是定义一个慢指针用来存满足条件的index，另一个快指针对每一个元素进行条件判断。
2024-03-20 22:35:34
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原创 【LeetCode刷题记录1】数组——二分查找
""""""else:return midelse:return -1else:return midelse:i = mid +1return -1备注：没做出来，看了答案才发现最基础的做法是寻找双边界指针…
2024-03-20 19:19:21
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原创 【论文阅读】多目标跟踪——Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking
（一）Title写在前面： 2023.03收录在CVPR上的一篇文章，CMU的作品。文章立意很新颖，从motion model这个角度切入，深入剖析了SORT中KF的先验条件（都是线性运动）与实际跟踪场景不匹配而产生的后果，在大家都在卷detection和re-id的时代，另辟蹊径，对motion model分析改进，并给出了大量的推导证明，并且最终也达到了SOTA。两个概念：“Estimation-Centric” & “Observation-Centric”三个局限性：S
2023-10-25 12:09:34
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原创 【论文阅读】多目标跟踪—ByteTrackV2: 2D and 3D Multi-Object Tracking by Associating Every Detection Box
ByteTrackV2阅读笔记
2023-07-12 19:17:46
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原创 【论文阅读】强化学习—近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO)
PPO论文阅读笔记
2023-06-19 14:26:51
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原创 YOLO5+DeepSORT代码结构
(通过相应目标检测模型将视频中每一帧图片的检测结果(边框坐标及置信度得分)封装于 Detection类，此外该类包含了ReID模块提取的外观语义特征以及不同边框坐标形式转换方法)（将deepsort后得到的每一个框的id信息加入到 yolo的检测框上 ，这一步是属于检测器系列的）
2023-04-21 15:53:21
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空空如也
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