2301_81998532的博客

原创 Task 1 语言模型发展历程

这些大规模的预训练语言模型在解决复杂任务时表现出 了与小型预训练语言模型（例如330M参数的BERT和1.5B参数的GPT-2）不同 的行为。2）word2vec作为一个具有代表性的词嵌入学习模型，它构建了一个简化的浅层神经网络来学 习分布式词表示，所学习到的词嵌入可以用作后续任务的语义特征提取器，在自 然语言处理任务中得到了广泛使用，取得了显著的性能提升。通过本节课的学习，我们了解到语言模型的进化和发展过程，更加深刻的理解目前大语言模型的技术的由来。为今后的大模型技术的学习和理解打下了坚实的基础。

原创 1.1 零基础定制你的专属大模型-Datawhale AI冬令营

数据来源：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json。

原创 L2G1000 探索书生大模型能力边界

直径为100的轴,正常负荷下,搭配内圈旋转的深沟球轴承,在上述工况下这根轴需要选择什么公差等级。

原创 L2G3-LMDeploy 量化部署

使用结合W4A16量化与kv cache量化的模型封装本地API并与大模型进行一次对话，作业截图需包括显存占用情况与大模型回复.2、使用Function call功能让大模型完成一次简单的"加"与"乘"函数调用，作业截图需包括大模型回复的工具调用情况.

原创 InternVL 部署微调实践

1、理解多模态大模型的常见设计模式，可以大概讲出多模态大模型的工作原理。2、了解InternVL2的设计模式，可以大概描述InternVL2的模型架构和训练流程。3、了解LMDeploy部署多模态大模型的核心代码，并运行提供的gradio代码，在UI界面体验与InternVL2的对话。4、了解XTuner，并利用给定数据集微调InternVL2-2B后，再次启动UI界面，体验模型美食鉴赏能力的变化。

原创 书生·浦语训练营L2:第一关Lagent：从零搭建你的 Multi-Agent

使用 Lagent 复现文档中 “制作一个属于自己的Agent” 和 “Multi-Agents博客写作系统的搭建”两部分内容，记录复现过程并截图。

原创 基础营第三关LangGPT结构化提示词编写实践

利用对提示词的精确设计，引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。

原创 基础岛第6关 OpenCompass 评测

使用 OpenCompass 评测浦语 API 记录复现过程并截图。

原创 基础岛第5关XTuner 微调实践微调

使用 XTuner 微调 InternLM2-Chat-7B 实现自己的小助手认知，如下图所示（图中的需替换成自己的昵称），记录复现过程并截图。(1) 创建修改并执行脚本微调结束目录文件如下:

原创 基础岛第四关L1G4000internLM+Llamaindex RAG实践

基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前 浦语 API 不会回答，借助 LlamaIndex 后 浦语 API 具备回答 A 的能力，截图保存。

原创 基础岛：第2关 L1G2000 玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品

2 ）机械零部件应力分析图。1 ）自动化安装设备问答。

原创 书生大模型实战营第四期----书生·浦语大模型开源开放体系

一、书生·浦语大模型发展之路 二、书生·浦语2.5的发展现状 1、推理能力领先 综合推理能力领先社区开源模型,相对internLM2性能提升20%; 1) 模型能力飞轮 当前模型通过数据过滤智能评估预训练数据和指令生成辅助标注对齐数据来训练出更好模型从而促使当前模型的不断迭代更新. 2) 高质量合成数据:融合多种数据合成方案,提升合成数据质量 (1) 基于规则的数据构造 (2) 基于模型的数据扩充 (3) 基于反馈的数据生成 2、支持100万字上下文 百万字长文的理解和精确处理性能处于

原创 入门岛第四关 玩转HF/魔搭/魔乐社区

使用Hugging Face平台、魔搭社区平台（可选）和魔乐社区平台（可选）下载文档中提到的模型（至少需要下载config.json文件、model.safetensors.index.json文件），请在必要的步骤以及结果当中截图。

原创 3.入门岛训练营第三课Git+InternStudio

要求： 操作过程：1.创建分支2.创建自我介绍3.提交PR任务要求：操作： echo "# cuoluan2013" >> README.md git init git add README.md git commit -m "first commit" git branch -M main git remote add origin https://github.com/cuoluan2012/cuoluan2013.git git push -u origin main 仓库地址：http

原创 书生大模型入岛第2课-Python前置基础课后作业提交

rans=set(ransomNote) if ransomNote.count(i)>magazine.count(i): return False return True

原创 书生大模型入岛第1课-Linux前置基础课后作业提交