排序--哈希排序

一,引言

哈希排序总的来说就是预排序+直接插入排序。本文将从下面几个方面进行讲解该排序算法。预排序,gap的选择,哈希排序的代码实现,时间复杂度,空间复杂度,稳定性等方面进行选择。

二,预排序

下面看一组例子:

当出现前半部分数字很大,如果直接进行插入排序算法会发现需要很多次操作,而我们的想要尽可能少得一个次数来实现大小数字的快速转换,于是就引入了预排序的概念。将一组数据分成(gap)组,相同组的数据为一组进行排序。

假设当前(gap) 为3时

三个数据为一组就产生了如下分组。

整个数组分为了如下三组:

(1):8------5------2;

(2):7------4------1;

(3):6--------------3;

1,(gap)等于3

这三组分别进行直接插入排序。

结果如下:

第一组排序结束------2-----5-----8;

第二组排序结束-------1------4-----7;

第三组排序结束----------3--------6;

会发现相对大的树快速的向后平移,而相对小的数排在了前面。此时第一次排序结束。

当(gap)等于2时

进行这个过程如图;

 如图分成红色和蓝色两组:

红色:1-----5------6-------7

蓝色:2-----3-----4--------8

对这两组分别进行直接排序如下:

由于这个例子给的比较极端及红色组和蓝色组均为有序,综上该数组保持不变。

当(gap)等于1时:


只有一组就相当于直接插入排序。

由此大家可以看出来相对于直接插入排序,进行多次的预排序有这非常大的优越性,尤其是数据量大的时候。

三,gap的选择:


在(gap)选择上由最早的(2/N),现在实验表明gap第一次为(3/N+1)之后每一次进行除3加一的方式进行递减直到gap取值到1的时候进行直接插入排序宣布该排序结束。

三,代码实现:

1,单趟排序:


单趟排序就是直接插入排序,只不过是一组一组分别进行,要思考需要变量是控制组数也就是说,第几组在执行,其次是结束条件什么时候单组排序结束,什么时候整个数组的所有组都排序结束。

思考明白这几个问题就可以着手尝试进行代码的书写。

代码样例如下:

void ShellSort(int* p, int bit)
{
	int gap = 2;
	for (int i = gap; i < bit; i = i+gap)
	{
		int j = i;
		int trm = p[j];
		while (j > 0)
		{
			if (p[j - gap] < trm)
			{
				break;
			}
			p[j] = p[j - gap];
			j = j - gap;
		}
		p[j] = trm;
	}

}

当gap等于2时的单趟排序;

void ShellSort(int* p, int bit)
{
	int gap = 3;
	for (int m = 0; m < gap; m++)
	{


		for (int i = gap + m; i < bit; i = i + gap)
		{
			int j = i;
			int trm = p[j];
			while (j > 0)
			{
				if (p[j - gap] < trm)
				{
					break;
				}
				p[j] = p[j - gap];
				j = j - gap;
			}
			p[j] = trm;
		}
	}
}

当gap等于3时的多趟排序。

void ShellSort(int* p, int bit)
{
	for (int gap = 3; gap > 0; gap--)
	{


		for (int m = 0; m < gap; m++)
		{


			for (int i = gap + m; i < bit; i = i + gap)
			{
				int j = i;
				int trm = p[j];
				while (j > 0)
				{
					if (p[j - gap] < trm)
					{
						break;
					}
					p[j] = p[j - gap];
					j = j - gap;
				}
				p[j] = trm;
			}
		}
	}
}

第一个for循环控制gap

第二个for循环控制在相同gap的组数

第三个for循环控制相同gap相同组数的排序结束

void ShellSort(int* p, int bit)
{
	for(int gap = bit/3 +1; gap > 0 ; gap = gap/3+1)
	{
		for (int m = 0; m < gap; m++)
		{
			for (int i = gap + m; i < bit; i = i + gap)
			{
				int j = i;
				int trm = p[j];
				while (j > 0)
				{
					if (p[j - gap] < trm)
					{
						break;
					}
					p[j] = p[j - gap];
					j = j - gap;
				}
				p[j] = trm;
			}
		}
		if (gap == 1)
		{
			break;
		}
	}
}

总体代码实现:

int main()
{
	int arr[] = { 998756,8,7,678,8996,12,8098,6,5 ,43,1,2,3,4,5,43,54654,6};
	ShellSort(arr, 18);
	return 0;
}


测试样例

 测试结果。

简化代码实现:
 

void ShellSort(int* a, int n)
{
	int gap = n;
	while (gap > 1)
	{
		// +1保证最后一个gap一定是1
		// gap > 1时是预排序
		// gap == 1时是插入排序
		gap = gap / 3 + 1;

		for (size_t i = 0; i < n - gap; ++i)
		{
			int end = i;
			int tmp = a[end + gap];
			while (end >= 0)
			{
				if (tmp < a[end])
				{
					a[end + gap] = a[end];
					end -= gap;
				}
				else
				{
					break;
				}
			}
			a[end + gap] = tmp;
		}
	}
}

四,时间复杂度

大家只需要记一个大概的值在O(N^1.3)左右。

五,空间复杂度

由于没有开辟额外的空间,所有说空间复杂度为0(1)。

六,稳定性

相同数据在经过排序相对位置有没有发生变化为判断稳定性的依据,由于希尔排序会分成不同的组,所以说相同数据会发生变化,所以说希尔排序为不稳定性排序。

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