【采集软件】根据关键词批量采集小红薯,含笔记正文、笔记链接、发布时间、转评赞藏等

一、背景介绍

1.1 爬取目标

熟悉我的小伙伴都了解,我之前开发过2款软件:

【采集软件】用Python开发的小红薯搜索采集工具,支持多关键词同时!
【采集软件】用Python开发的小红薯详情批量采集工具,含笔记正文、转评赞藏等

现在介绍的这个软件,相当于以上2个软件的结合版,即根据关键词爬取笔记的详情数据。

开发界面软件的目的:方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用!

软件界面截图:软件运行界面

爬取结果截图:

结果截图1:结果截图1

结果截图2:结果截图2

结果截图3:结果截图3

以上。

1.2 演示视频

不懂编程的小白直接看视频,了解软件作用,无需看代码!!

【软件演示】爬小红薯条搜索详情软件

1.3 软件说明

几点重要说明:
软件说明
以上。

二、代码讲解

2.1 爬虫采集-搜索接口

首先,定义接口地址作为请求地址:

# 请求地址
url = 'https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/search/notes'

定义一个请求头,用于伪造浏览器:

# 请求头
h1 = {
   
	'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
	'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
	'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
	'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',
	'Cookie': '换成自己的cookie值',
	'Origin': 'https://www.xiaohongshu.com',
	'Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/',
	'Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',
	'Sec-Ch-Ua-Mobile': '?0',
	'Sec-Ch-Ua-Platform': '"macOS"',
	'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
	'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
	'Sec-Fetch-Site': 'same-site',
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0',
}

加上请求参数,告诉程序你的爬取条件是什么:

# 请求参数
post_data = {
   
	"keyword": search_keyword,
	
<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何通过程序实现自动对微博账号的点论和发功能。用户提到了使用API或脚本自动化,所以我需要结合提供的引用和现有知识来构建一个全面的回答。 首先,我需要回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到了PHP开发的微博机器人工具集,整合了OAuth认证,支持自动发、定时发布、RSS更新和马尔科夫链生成微博。引用[4]涉及web自动化微博论爬虫,通过分析数据包结构提取论内容等信息。引用[2]和[3]虽然主要关于自动化测试和抖音取消点,但可能提供一些自动化流程的通用方法,比如使用API和定时任务。 接下来,我应该分步骤来解析实现这些功能的可能方法。首先,认证机制是关键,因为微博API需要OAuth授权。然后,针对每个功能(点论、发)需要找到对应的API端点或模拟浏览器操作。如果API不可用,可能需要逆向工程网页请求,如引用[4]中的例子。 另外,用户可能关心如何安全地执行这些操作,避免账号被封禁,因此需要提到频率控制和模拟人类行为。引用[3]中的抖音脚本使用了定期发送请求和进度显示,这可能适用于微博的自动化操作,但需要注意微博的反爬机制。 还需要考虑使用现有的SDK或库来简化开发,比如Python的requests库处理HTTP请求,或者Selenium进行浏览器自动化。引用[1]中的PHP工具集可能是一个参考,但用户可能需要其他语言的解决方案,所以应保持语言中立。 最后,生成相关问题时,需要覆盖实现步骤、认证方法、防封策略、与其他平台对比以及处理验证码等方面,帮助用户全面了解可能遇到的问题和解决方案。</think>要实现微博账号的自动化点论和发功能,可以通过以下两种主要技术路径实现: ### 一、基于官方API的自动化实现 1. **OAuth认证机制** 需先申请微博开发者权限,获取$AppKey$和$AppSecret$。通过OAuth 2.0协议完成授权流程,生成访问令牌$access_token$。这是所有API调用的凭证[^1]。 2. **API接口调用** - 点功能:调用`statuses/set_like`接口 - 论功能:使用`comments/create`接口 - 发功能:通过`statuses/repost`接口实现 3. **Python示例代码框架** ```python import requests def weibo_action(access_token, action_type, status_id): base_url = "https://api.weibo.com/2/" params = { "access_token": access_token, "id": status_id } if action_type == "like": response = requests.post(base_url + "statuses/set_like.json", params=params) elif action_type == "repost": response = requests.post(base_url + "statuses/repost.json", data={"status": "发内容"}) return response.json() ``` ### 二、基于Web自动化的脚本实现 当API权限受限时,可采用模拟浏览器方案: 1. **Selenium自动化框架** ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://weibo.com") # 登录操作 driver.find_element(By.XPATH, "//input[@node-type='username']").send_keys("账号") driver.find_element(By.XPATH, "//input[@node-type='password']").send_keys("密码") # 点操作(需先获取动态元素) like_btn = driver.find_element(By.XPATH, "//div[@action-type='feed_list_like']") like_btn.click() ``` 2. **请求包逆向分析** 通过浏览器开发者工具捕获网络请求,可发现点操作的典型请求格式: ``` POST /aj/v6/like/add?ajwvr=6 HTTP/1.1 Form Data: location: v6_content_homelike version: 6 objectid: 1234567890 # 动态ID ``` ### 三、关键注意事项 1. **频率控制策略** 建议设置随机操作间隔,推荐使用泊松分布进行时间间隔控制,避免触发反爬机制。例如: $$ P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \quad (k=0,1,2,\dots) $$ 2. **多账号管理** 可使用Redis存储多个账号的cookie和token,通过轮询机制分配任务。 3. **验证码应对方案** 建议集成第三方打码平台,或使用CNN图像识别模型自动处理验证码。引用案例中的马尔科夫链技术也可用于生成更自然的论内容[^1]。
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