如何本地部署DeepSeek

第一步:安装ollama

https://ollama.com/download

打开官网,选择对应版本 

第二步:选择合适的模型

https://ollama.com/

模型名称中的 1.5B、7B、8B 等数字代表模型的参数量(Parameters),其中 B 是英文 Billion(十亿) 的缩写。参数越多,模型通常更“聪明”(能处理更复杂的任务),但对硬件资源(显存、内存)的要求也更高。

个人用户可优先 7B(通用性最佳),若设备较弱则选 1.5B,开发者可选 8B


第三步:安装deepseek模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

1、找到对应的命令,复制

2、cmd执行命令,等待安装

第四步:测试

第五步 安装Chatbox

1、打开官网https://chatboxai.app/zh下载

2、点击设置,选择Ollama API;

3、选择安装好的deepseek r1模型,保存即可;

4、部署完成就可以正常使用了。 

基本命令

打开模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

退出模型

 /bye

查看帮助

C:\Users\chk>ollama  -h
Large language model runner
 
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]
 
Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command
 
Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information
 
Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

### 如何在本地部署 DeepSeek 为了提供详细的指导,在本地环境中部署 DeepSeek 需要遵循一系列配置和安装过程。虽然具体细节可能依赖于特定版本的 DeepSeek 和操作系统环境,下面给出了一般性的步骤说明。 #### 准备工作 确保计算机上已经安装了 Docker 及其相关组件,因为大多数现代机器学习平台都基于容器化技术构建[^1]。对于 Linux 用户来说,还需要确认内核参数设置正确以支持必要的功能特性。 #### 安装 Minikube 并启动单节点集群 Minikube 是一个用于创建轻量级 Kubernetes 单节点集群工具,非常适合开发测试用途。通过命令 `$ minikube start` 来初始化一个新的 K8s 实例;如果希望打开 Web UI 进行可视化管理,则可以执行 `minikube dashboard` 命令来访问默认浏览器中的仪表板界面[^3]。 #### 设置存储解决方案 考虑到 DeepSeek 的数据持久性和性能需求,建议采用分布式文件系统作为后端存储方案之一。例如 Ceph 提供了一个强大的对象、块以及文件系统的组合服务。针对 Debian 或 Ubuntu 发行版,可以通过添加官方源并利用包管理器完成 ceph-deploy 工具链的获取与安装操作[^2]。 #### 获取 DeepSeek 应用镜像 联系供应商或者查阅官方文档找到合适的 Helm Chart 资源库地址,从中拉取最新稳定版的应用程序映像到本地仓库中待后续部署使用。 #### 编写自定义资源配置清单 根据实际业务场景调整 YAML 文件里的各项参数选项,比如副本数量、资源请求限额等字段值,从而更好地适配目标硬件条件下的运行状况。 #### 执行应用发布流程 最后一步就是运用 kubectl CLI 向 API Server 发送指令提交之前准备好的描述性模板,触发自动化调度机制使得各个 Pod 成功上线至指定命名空间之下正常运作起来。
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