【东华大学oj】油管铺设

油管铺设

作者: 冯向阳

时间限制: 1s

章节: 课程设计

问题描述

八口海上油井相互间距离如下表所示(样例1数据)。其中1号井离海边距离最近,为5.6海里。现计划从海岸铺设油管将各油井连接起来,如何设计才能使得油管的长度最短。(为便于检修,油管只允许在油井处分叉)。

捕获.jpg

提示:

基于最小生成树思想解决实际问题。

输入说明

第一行:图的类型

第二行:结点数

第三行:结点集

第四行:无边标记

第五行:边数

第六行:边集

第七行:权集

第八行:起始结点序号u

第九行:1号井距离海边的距离

输出说明

第一行:油管最短长度

#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

template<class TypeOfEdge>
struct edgeNode
{
    size_t data;
    TypeOfEdge weight;
    edgeNode<TypeOfEdge>* next;

    edgeNode(const size_t& d, const TypeOfEdge& w, edgeNode<TypeOfEdge>* ptr = nullptr)
    {
        data = d;
        weight = w;
        next = ptr;
    }
};

template<class TypeOfVer, class TypeOfEdge>
struct verNode
{
    TypeOfVer ver;
    edgeNode<TypeOfEdge>* head;

    verNode(edgeNode<TypeOfEdge>* h = nullptr)
    {
        head = h;
    }
};

template <class TypeOfVer, class TypeOfEdge>
class adjlist_graph
{
private:
    int Vers; // Number of vertices
    verNode<TypeOfVer, TypeOfEdge>* verList;
    string GraphKind;
    //广度优先遍历
    void BFS_Util(queue<int>& q, vector<bool>& visited)
    {
        if (q.empty())
            return;

        int u = q.front();
        cout << verList[u].ver;

        q.pop();

        edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[u].head;
        while (curr != nullptr)
        {
            size_t v = curr->data;
            if (!visited[v])
            {
                q.push(v);
                visited[v] = true;
            }
            curr = curr->next;
        }

        if (!q.empty())
        {
            cout << "->";
            BFS_Util(q, visited);
        }
    }

public:  
    adjlist_graph(const string& kd, int vSize, const TypeOfVer d[]) : Vers(vSize), GraphKind(kd)
    {
        verList = new verNode<TypeOfVer, TypeOfEdge>[Vers];
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            verList[i].ver = d[i];
        }
    }
    adjlist_graph(const string& kd, int vSize, int eSize, const TypeOfVer d[], int** e) : Vers(vSize), GraphKind(kd)
    {
        verList = new verNode<TypeOfVer, TypeOfEdge>[Vers];
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            verList[i].ver = d[i];
            verList[i].head = nullptr;
        }

        for (int i = 0; i < eSize; ++i)
        {
            int u = e[i][0];
            int v = e[i][1];
            edgeNode<TypeOfEdge>* newNode = new edgeNode<TypeOfEdge>(v, 0, verList[u].head);
            verList[u].head = newNode;

            newNode = new edgeNode<TypeOfEdge>(u, 0, verList[v].head);
            verList[v].head = newNode;
        }
    }
    adjlist_graph(const string& kd, int vSize, int eSize, const TypeOfVer d[], int** e, const TypeOfEdge w[]) : Vers(vSize), GraphKind(kd)
    {
        verList = new verNode<TypeOfVer, TypeOfEdge>[Vers];
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            verList[i].ver = d[i];
            verList[i].head = nullptr;
        }

        for (int k = 0; k < eSize; ++k)
        {
            int u = e[k][0];
            int v = e[k][1];
            TypeOfEdge weight = w[k];

            if (GraphKind == "DG" || GraphKind == "DN")
            {
                edgeNode<TypeOfEdge>* newNode = new edgeNode<TypeOfEdge>(v, weight, verList[u].head);
                verList[u].head = newNode;
            }
            else
            {
                edgeNode<TypeOfEdge>* newNode = new edgeNode<TypeOfEdge>(v, weight, verList[u].head);
                verList[u].head = newNode;

                newNode = new edgeNode<TypeOfEdge>(u, weight, verList[v].head);
                verList[v].head = newNode;
            }
        }
    }
    ~adjlist_graph()
    {
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[i].head;
            while (curr != nullptr)
            {
                edgeNode<TypeOfEdge>* temp = curr;
                curr = curr->next;
                delete temp;
            }
        }
        delete[] verList;
    }
    // 获取顶点的入度
    int Get_InDegree(int u, string& kd)
    {
        if (u < 0 || u >= Vers || kd == "UDG" || kd == "UDN")
            return -1;

        int inDegree = 0;
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[i].head;
            while (curr != nullptr)
            {
                if (curr->data == u)
                    ++inDegree;
                curr = curr->next;
            }
        }
        return inDegree;
    }
    //广度优先遍历
    void BFS_Traverse(int u)
    {
        vector<bool> visited(Vers, false);
        queue<int> q;
        q.push(u);
        visited[u] = true;

        BFS_Util(q, visited);
    }
    //打印邻接表
    void printAdjList()
    {
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            cout << verList[i].ver;
            edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[i].head;
            while (curr != nullptr)
            {
                cout << "->" << curr->data;
                curr = curr->next;
            }
            cout << endl;
        }
    }
    //打印邻接矩阵
    bool PrintMatrix()
    {
        cout << GraphKind << endl;
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            cout << verList[i].ver;
            if (i != Vers - 1)
                cout << " ";
        }
        cout << endl;
        return true;
    }
    //获取权值
    bool GetWeight(int u, int v, TypeOfEdge& w);
    //最小生成树
    void MiniSpanTree_Prim(int u, TypeOfEdge signal,TypeOfEdge distance)
    {
        vector<int> adjvex(Vers, u);
        vector<TypeOfEdge> lowcost(Vers, signal); // 初始化为signal,表示无穷大或未连接
        vector<bool> visited(Vers, false);

        visited[u] = true; // 标记u已访问
        edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[u].head;
        while (curr != nullptr) // 初始化与u直接相连的顶点的lowcost
        {
            lowcost[curr->data] = curr->weight;
            curr = curr->next;
        }

        for (int i = 1; i < Vers; ++i) // 循环n-1次,每次找到一个顶点加入生成树
        {
            TypeOfEdge min = signal;
            int k = -1;
            for (int j = 0; j < Vers; ++j)
            {
                if (!visited[j] && lowcost[j] < min)
                {
                    min = lowcost[j];
                    k = j;
                }
            }
            if (k == -1) break; // 如果没有找到合适的顶点,退出循环
            visited[k] = true;
            curr = verList[k].head; // 遍历k的邻接点
            while (curr != nullptr) // 更新lowcost和adjvex
            {
                if (!visited[curr->data] && curr->weight < lowcost[curr->data])
                {
                    lowcost[curr->data] = curr->weight;
                    adjvex[curr->data] = k;
                }
                curr = curr->next;
            }
        }
        // 输出最小生成树的权值
        TypeOfEdge total = distance;
        for (int i = 0; i < Vers; ++i)
        {
            if (i != u && lowcost[i] != signal)
            {
                total += lowcost[i];
            }
        }
        cout << total << endl;
    }

};
//设置权值
template<class TypeOfVer, class TypeOfEdge>
bool adjlist_graph<TypeOfVer, TypeOfEdge>::GetWeight(int u, int v, TypeOfEdge& w)
{
    if (u < 0 || u >= Vers || v < 0 || v >= Vers)
        return false;

    edgeNode<TypeOfEdge>* curr = verList[u].head;
    while (curr != nullptr)
    {
        if (curr->data == v)
        {
            w = curr->weight;
            return true;
        }
        curr = curr->next;
    }
    return false;
}

int main()
{
    string graphType;
    int n, m, count = 0;
    cin >> graphType >> n;//图的类型和顶点数

    string* verArr = new string[n];//顶点集    
    for (int i = 0; i < n; ++i)
    {
        cin >> verArr[i];
    }

    double signal;//无边标记
    cin >> signal;

    cin >> m;//边数
    int** edgeArr = new int* [m];//边集
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
        edgeArr[i] = new int[2];
        cin >> edgeArr[i][0] >> edgeArr[i][1];
    }

    double* weightArr = new double[m];//权值
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
       cin>> weightArr[i];
    }

    int start;//起始节点序号
    cin >> start;

    double distance;//最小距离;
    cin >> distance;
   
    adjlist_graph<string, double> graph(graphType, n, m, verArr, edgeArr, weightArr);
    graph.MiniSpanTree_Prim(start,signal,distance);
   

    // 释放动态内存
    delete[] verArr;
    for (int i = 0; i < m; ++i)
    {
        delete[] edgeArr[i];
    }
    delete[] edgeArr;
    delete[] weightArr;

    return 0;
}

### 关于东华大学OJ设计的相关YouTube教程或资源 对于希望获取有关东华大学OJ(Online Judge,在线判题系统)设计相关内容的学习者而言,目前并没有直接提及东华大学OJ设计的具体YouTube教程或资源的信息。然而,可以建议一些通用的方法来查找这类资料。 #### 使用关键词搜索 可以通过在YouTube平台上输入特定的关键词组合来进行搜索,例如:“East China Normal University Online Judge tutorial”,“ECNU OJ programming guide”,或是更广泛的术语如“online judge system design”。这有助于找到可能存在的相关教学视频[^1]。 #### 参考其他教育机构的经验分享 虽然没有专门针对东华大学OJ的设计指南,但是许多高校和编程社区都有发布关于如何构建在线评判系统的经验总结和技术讨论。这些材料往往包含了实现一个功能完整的在线编译运行环境所需的知识点,比如服务器搭建、前端界面开发以及安全性考量等方面的内容[^3]。 #### 加入专业技术论坛交流 加入像GitHub Discussions、Stack Overflow这样的技术问答平台,或者是参与国内外知名的程序员社交网络群组,能够接触到更多实际操作过类似项目的开发者们。他们可能会提供宝贵的意见甚至是私藏的教学链接给到提问者。 ```python import webbrowser def search_youtube(query): url = f"https://www.youtube.com/results?search_query={query.replace(' ', '+')}" webbrowser.open(url) # Example usage: search_youtube("East China Normal University OJ design") ```
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