发现个不错的OJ题目分类网站

该网站针对多个知名在线评测系统(OJ)的题目进行知识点和难易度分类,适合有目标地练习编程题。每个题目附带相关博客解析。

        网上瞎逛发现了一个东华大学的非常不错的OJ题目分类网站,把好几个有名的OJ系统上的题目分别按知识点和难易程度进行了分类,非常适合那些希望有针对性做题的同学。同时每一个题目还配有相应的博客。http://acm.dhu.edu.cn/search3/index.jsp






### 关于东华大学 OJ 在线判题系统题目列表 东华大学 OJ 是一个面向学生和编程爱好者的在线判题平台,主要用于练习算法设计与分析、数据结构等相关课程的内容。根据已知的信息,该平台上存在多种类型的题目,涵盖了基础算法、高级算法以及实际应用中的复杂问题[^1]。 #### 如何访问东华大学 OJ题目列表 要访问东华大学 OJ题目列表,通常可以通过以下方式实现: 1. **登录官方网站**:进入东华大学官方的 OJ 平台网站,注册并登录账号后即可查看公开的题目列表。 2. **分类浏览**:OJ 系统一般会对题目按照难度(简单、中等、困难)或者主题(如动态规划、贪心算法、图论等)进行分类,方便用户筛选适合自己的题目。 3. **搜索功能**:利用内置的搜索工具输入关键词(例如“以扣会友”或特定知识点),可以快速定位目标题目。 以下是基于描述可能存在的几类典型题目: - **活动相关题目**:“以扣会友”线下活动中提到的 2*N 道题目属于实践性质较强的一组挑战项目,涉及知识点类型多样,具体分布需通过平台内部查询确认。 - **理论验证题目**:像 T3 这样的题目侧重考察时间复杂度的理解能力,在比较两个函数增长速度时强调忽略低阶项及常数因子的影响[^2]。 对于希望深入研究的同学来说,建议定期关注更新公告,因为管理员可能会不断补充新的习题资源来满足学习需求变化。 ```python # 示例代码展示如何模拟获取远程API接口下的oj题目信息(假设) import requests def fetch_problem_list(url, params=None): response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() return data['problems'] else: raise Exception("Failed to load problems") url = "https://example.dhu.edu.cn/api/problems" params = {"category": "algorithm", "difficulty": "medium"} try: problem_list = fetch_problem_list(url, params) print(problem_list[:5]) # 打印前五个题目作为样例 except Exception as e: print(e) ```
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