使用matplotlib绘制雷达图

2301_79911894

已于 2023-11-03 16:56:51 修改

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文章标签： matplotlib

于 2023-10-26 22:25:38 首次发布

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本文详细介绍了如何使用matplotlib库在Python中绘制雷达图，通过实例展示了数据插入和运行过程，帮助理解雷达图的创建方法。

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import numpy as np # 引用模块
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# polar(theta,r,**kwargs) 用polar()函数

dim_num = 6
radians = np.linspace(0, 2 * np.pi, dim_num, endpoint=False)
radians = np.concatenate((radians, [radians[0]]))

插入数据

# A同学： '数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐'  --->   39,37,39,63,65,70
score_a = np.array([39,37,39,63,65,70])
score_a = np.concatenate((score_a, [score_a[0]])) 
 
 # B同学：'数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐'  --->   88,82,73,72,77,86
score_b = np.array([88,82,73,72,77,86])
score_b = np.concatenate((score_b, [score_b[0]])) 
 
# C同学：'数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐'  --->   77,74,75,76,74,69
score_c = np.array([77,74,75,76,74,69])
score_c = np.concatenate((score_c, [score_c[0]])) 

plt.polar(radians,score_a,radians,score_b,radians,score_c) # 开始绘制雷达图

radar_labels = ['数学','英语','线代','爬虫','数据可视化','吃喝玩乐'] # 设置维度标签
radar_labels = np.concatenate((radar_labels, [radar_labels[0]])) 

angles = radians * 180/np.pi  # 弧度转角度
plt.thetagrids(angles, labels=radar_labels) # 设置新的刻度标签

plt.fill(radians,score_a,'r',radians,score_b,'g',radians,score_c,'b',alpha=0.3) # 填充雷达图

plt.show() # 展示图形

运行结果