函數極限存在的數學表達有 ε − δ \varepsilon -\delta ε−δ(讀作:[epˈsə.lɔn] [ˈdel.tə])表達法,用於 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0;或者 ε − X \varepsilon -X ε−X(讀作:[epˈsə.lɔn]大X)表達法,用於 x → ∞ x \rightarrow \infty x→∞。
數列(sequence)極限存在(或者說數列收斂converge)的數學表達法是 ε − N \varepsilon - N ε−N(讀作:[epˈsə.lɔn]大N)表達法。
無窮大的數學表達法有 M − δ M-\delta M−δ(讀作:大M [ˈdel.tə])表達法,用於 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0;或者 M − X M-X M−X(讀作:大M大X)表達法,用於 x → ∞ x \rightarrow \infty x→∞。
具體定義如下。
『極限』定義:設函數
f
(
x
)
f(x)
f(x)在點
x
0
x_0
x0的某一去心鄰域內有定義。如果存在常數A,對於任意給定的正數
ε
\varepsilon
ε(不論其多小),總存在正數
δ
\delta
δ,使得
x
x
x滿足不等式
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0\lt|x-x_0|\lt\delta
0<∣x−x0∣<δ時,對應的函數值
f
(
x
)
f(x)
f(x)都滿足不等式
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
|f(x)-A|\lt\varepsilon
∣f(x)−A∣<ε
那麽,常數A就叫做函數
f
(
x
)
f(x)
f(x)當
x
→
x
0
x\rightarrow x_0
x→x0時的極限,記作:
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A
x→x0limf(x)=A。讀作:limit
x
x
x趨向於
x
0
x_0
x0
f
(
x
)
f(x)
f(x)等於
A
A
A。
或記作: f ( x ) → A (當 x → x 0 )。 \scriptsize{\text{或記作:}f(x)\rightarrow A\text{(當}x\rightarrow x_0\text{)。}} 或記作:f(x)→A(當x→x0)。
去心鄰域的定義是這樣的, x 0 ∈ R x_0\in \mathrm{R} x0∈R, δ > 0 \delta\gt 0 δ>0,開區間 ( x 0 − δ , x 0 + δ ) (x_0-\delta,x_0+\delta) (x0−δ,x0+δ)稱為 x 0 x_0 x0的 δ \delta δ鄰域,記作 U ( x 0 , δ ) U(x_0,\delta) U(x0,δ),點 x 0 x_0 x0的去心 δ \delta δ鄰域記作 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ), δ \delta δ稱為鄰域半徑。有時,存在 x 0 x_0 x0的去心鄰域,也記作 U ˚ ( x 0 ) \mathring{U}(x_0) U˚(x0)。
日常,如果我們說 f ( x ) f(x) f(x)的極限存在,我們指的是: x → x 0 x \rightarrow x_0 x→x0,設極限值 A A A, lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A。
以上是「自變量趨向於有限值時」的極限定義,即 x → x 0 x \rightarrow x_0 x→x0的極限定義;還有「自變量趨於無窮大時」的極限定義,即 x → ∞ x \rightarrow \infty x→∞的極限定義——
設函數 f ( x ) f(x) f(x)當 ∣ x ∣ |x| ∣x∣大於某個正數時有定義。如果存在常數A,對於任意給定的正數 ε \varepsilon ε(不論其多小),總存在正數 X X X,使得 ∣ x ∣ > X |x|>X ∣x∣>X, ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|< \varepsilon ∣f(x)−A∣<ε,則稱 A A A為 f ( x ) f(x) f(x)當 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞時的極限,記作: lim x → ∞ f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=A x→∞limf(x)=A。
或記作: f ( x ) → A (當 x → ∞ )。 \scriptsize{\text{或記作:}f(x)\rightarrow A\text{(當}x\rightarrow \infty\text{)。}} 或記作:f(x)→A(當x→∞)。
所以,日常如果我們說 f ( x ) f(x) f(x)的極限存在,我們還可能指的是: x → ∞ x \rightarrow \infty x→∞,設極限值 A A A, lim x → ∞ f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=A x→∞limf(x)=A。
比較以上兩個定義,有限值,則在自變量狹小鄰域;無窮,則在自變量單側的廣大區間。教科書上, x → x 0 x \rightarrow x_0 x→x0或 x → ∞ x \rightarrow \infty x→∞稱為『自變量的同一變化過程』。 lim x → x 0 or x → ∞ f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0\atop \text{ or }x\rightarrow \infty}f(x)=A or x→∞x→x0limf(x)=A。
一般的,定理證明只做自變量趨向於有限值的一部分,而認為自變量趨向於無窮的部分同理可證,或請讀者自證。
『數列極限』的定義:設 { x n } \{x_n\} {xn}為一數列,如果存在常數 a a a,對於任意給定的正數 ε \varepsilon ε(不論其多小),總存在正整數 N N N,使得 n > N n>N n>N,不等式 ∣ x n − a ∣ < ε |x_n-a|<\varepsilon ∣xn−a∣<ε都成立,那麽就稱常數 a a a是數列 { x n } \{x_n\} {xn}的極限,或者稱數列 { x n } \{x_n\} {xn}收斂於 a a a,記作: lim n → ∞ x n = a \lim \limits_{n \rightarrow \infty}x_n=a n→∞limxn=a。
或記作:: x n → a ( n → ∞ ) \scriptsize{\text{或記作:}:x_n \rightarrow a(n\rightarrow \infty)} 或記作::xn→a(n→∞)。
『無窮小』定義即以上函數極限定義,但極限值為 0 0 0,即 A = 0 A=0 A=0, lim x → x 0 f ( x ) = 0 \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=0 x→x0limf(x)=0或 lim x → ∞ f ( x ) = 0 \lim \limits_{x \rightarrow \infty}f(x)=0 x→∞limf(x)=0。
{ x n } \{x_n\} {xn}如果極限為 0 0 0,也稱為無窮小。
但是,無窮小函數和函數極限有一個關係——
無窮小和函數極限關係定理:在自變量的同一變化過程中,即 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0或 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞時,函數 f ( x ) f(x) f(x)具有極限 A A A的充分必要條件是 f ( x ) = A + α f(x)=A+\alpha f(x)=A+α,其中 α \alpha α是無窮小。
證:必要性 ⇒ ] \Rightarrow ] ⇒]。先證明 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0的情況, lim x → x 0 f ( x ) = A ⇒ ∀ ε > 0 \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A \Rightarrow \forall \varepsilon>0 x→x0limf(x)=A⇒∀ε>0, ∃ δ > 0 , 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ \exists \delta>0,0<|x-x_0|<\delta ∃δ>0,0<∣x−x0∣<δ, ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|<\varepsilon ∣f(x)−A∣<ε。設 α ( x ) = f ( x ) − A \alpha(x)=f(x)-A α(x)=f(x)−A,則 ∣ α ( x ) ∣ < ε |\alpha(x)|<\varepsilon ∣α(x)∣<ε,即 lim x → x 0 α ( x ) = 0 \lim \limits_{x\rightarrow x_0}\alpha(x)=0 x→x0limα(x)=0,故 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0時, f ( x ) = A + α ( x ) f(x)=A+\alpha(x) f(x)=A+α(x),且 α ( x ) \alpha(x) α(x)是無窮小。 α ( x ) \alpha(x) α(x)可簡記為 α \alpha α,即: x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0時, f ( x ) = A + α f(x)=A+\alpha f(x)=A+α,且 α \alpha α是無窮小。
再證明 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞的情況, ∀ ε > 0 \forall \varepsilon>0 ∀ε>0, ∃ X > 0 \exists X>0 ∃X>0, ∣ x ∣ > X |x|>X ∣x∣>X時, ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|<\varepsilon ∣f(x)−A∣<ε。設 α = f ( x ) − A \alpha=f(x)-A α=f(x)−A,則 ∣ α ∣ < ε |\alpha|<\varepsilon ∣α∣<ε,即 lim x → ∞ α = 0 , ∴ f ( x ) = A + α \lim \limits_{x\rightarrow \infty}\alpha=0,\therefore f(x)=A+\alpha x→∞limα=0,∴f(x)=A+α,且 α \alpha α是無窮小。
充分性
⇐
]
\Leftarrow ]
⇐]。證明
x
→
x
0
x\rightarrow x_0
x→x0的情況,
f
(
x
)
=
A
+
α
f(x)=A+\alpha
f(x)=A+α,且
α
\alpha
α是無窮小,則
∀
ε
>
0
\forall \varepsilon>0
∀ε>0,
∃
δ
>
0
\exists \delta>0
∃δ>0,當
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ,
∣
α
∣
<
δ
|\alpha|<\delta
∣α∣<δ, 即
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
δ
,
∴
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
|f(x)-A|<\delta, \therefore \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A
∣f(x)−A∣<δ,∴x→x0limf(x)=A。
再證明
x
→
∞
x\rightarrow \infty
x→∞的情況,
α
\alpha
α是無窮小,則
∀
ε
>
0
\forall \varepsilon>0
∀ε>0,
∃
X
>
0
\exists X>0
∃X>0,當
∣
x
∣
>
X
|x|>X
∣x∣>X,
∣
α
∣
<
ε
|\alpha|<\varepsilon
∣α∣<ε,即
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
|f(x)-A|<\varepsilon
∣f(x)−A∣<ε,故
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
A
\lim \limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=A
x→∞limf(x)=A。
這個定理我們要牢牢記住: x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0或 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞時, f ( x ) = A + α f(x)=A+\alpha f(x)=A+α,函數=極限值+無窮小。在證明極限運算法則中需要用到,求函數的和差積商複合的極限。
『無窮大』定義:設函數 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_0 x0的某個去心鄰域內有定義(或 ∣ x ∣ |x| ∣x∣大於某個正數時有定義),如果對於任意給定的正數 M M M(不論其多大),總存在正數 δ \delta δ(或正數 X X X),使得 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ(或 ∣ x ∣ > X |x|>X ∣x∣>X),對應的函數值 f ( x ) f(x) f(x)滿足不等式 ∣ f ( x ) ∣ > M |f(x)|>M ∣f(x)∣>M,則稱 f ( x ) f(x) f(x)是當 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ(或 ∣ x ∣ > X |x|>X ∣x∣>X)的無窮大。
記作
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
∞
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=\infty
x→x0limf(x)=∞或
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
∞
\lim \limits_{x\rightarrow \infty}f(x)=\infty
x→∞limf(x)=∞
這便是
M
−
δ
M-\delta
M−δ或
M
−
X
M-X
M−X表達法。
這些定義中,我們需要重點記住函數的 ε − δ \varepsilon-\delta ε−δ表達法,以及數列的 ε − N \varepsilon-N ε−N表達法。
下面我們來證明函數極限的4個性質定理。
定理1(函數極限的唯一性):如果
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)
x→x0limf(x)存在,那麽這極限唯一。
證:設
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)
x→x0limf(x)不唯一,
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
,
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
B
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A,\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=B
x→x0limf(x)=A,x→x0limf(x)=B,
A
≠
B
A\ne B
A=B,不妨設
A
<
B
A<B
A<B。
設
ε
=
B
−
A
2
\varepsilon=\frac{B-A}{2}
ε=2B−A,
∃
U
˚
(
x
0
,
δ
1
)
\exists \mathring{U}(x_0,\delta_1)
∃U˚(x0,δ1),使得一切
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
1
)
x\in \mathring{U}(x_0,\delta_1)
x∈U˚(x0,δ1),
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
|f(x)-A|<\varepsilon
∣f(x)−A∣<ε。
∃
U
˚
(
x
0
,
δ
2
)
\exists \mathring{U}(x_0,\delta_2)
∃U˚(x0,δ2),使得一切
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
2
)
x\in \mathring{U}(x_0,\delta_2)
x∈U˚(x0,δ2),
∣
f
(
x
)
−
B
∣
<
ε
|f(x)-B|<\varepsilon
∣f(x)−B∣<ε。
令 δ = m i n { δ 1 , δ 2 } \delta=min\{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},使得一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta) x∈U˚(x0,δ),同時滿足: ∣ f ( x ) − A ∣ < B − A 2 |f(x)-A|<\frac{B-A}{2} ∣f(x)−A∣<2B−A, ∣ f ( x ) − B ∣ < B − A 2 |f(x)-B|<\frac{B-A}{2} ∣f(x)−B∣<2B−A。
註:如果我們在一維坐標軸上畫數值,A小,B大, f ( x ) f(x) f(x)在 A A A所在開區間: ( A − B − A 2 , A + B − A 2 = A + B 2 ) (A-\frac{B-A}{2},A+\frac{B-A}{2}=\frac{A+B}{2}) (A−2B−A,A+2B−A=2A+B), f ( x ) f(x) f(x)在 B B B所在開區間 ( B − B − A 2 = A + B 2 , B + B − A 2 ) (B-\frac{B-A}{2}=\frac{A+B}{2},B+\frac{B-A}{2}) (B−2B−A=2A+B,B+2B−A),兩個區間無交集, f ( x ) f(x) f(x)不可能既落在A所在開區間,又落在B所在開區間,所以這是不對的。
數學表達:根據絕對值性質, ∣ x ∣ < u |x|<u ∣x∣<u( u u u為正數),則 − u < x < u -u<x<u −u<x<u。
∣ f ( x ) − A ∣ < B − A 2 ⇒ f ( x ) − A < B − A 2 ⇒ f ( x ) < A + B 2 |f(x)-A|<\frac{B-A}{2}\Rightarrow f(x)-A<\frac{B-A}{2}\Rightarrow f(x)<\frac{A+B}{2} ∣f(x)−A∣<2B−A⇒f(x)−A<2B−A⇒f(x)<2A+B。
∣
f
(
x
)
−
B
∣
<
B
−
A
2
⇒
−
B
−
A
2
<
f
(
x
)
−
B
⇒
f
(
x
)
>
A
+
B
2
|f(x)-B|<\frac{B-A}{2}\Rightarrow -\frac{B-A}{2}<f(x)-B\Rightarrow f(x)>\frac{A+B}{2}
∣f(x)−B∣<2B−A⇒−2B−A<f(x)−B⇒f(x)>2A+B。
矛盾。故,如果
f
(
x
)
f(x)
f(x)的極限存在,不可能有兩個不同的極限值,極限值唯一。
我們再來證明 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞的情況。
x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0的證明是 ε − δ \varepsilon -\delta ε−δ,而 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞證明是 ε − X \varepsilon -X ε−X,即上面的證明中做替換自變量變化區間。
如果我們將上面的證明敘述讀一遍,『 ∃ U ˚ ( x 0 , δ 1 ) \exists \mathring{U}(x_0,\delta_1) ∃U˚(x0,δ1),使得一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 1 ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta_1) x∈U˚(x0,δ1), ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|<\varepsilon ∣f(x)−A∣<ε』替換成『 ∃ X 1 \exists X_1 ∃X1,使得一切 x > X 1 x>X_1 x>X1, ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|<\varepsilon ∣f(x)−A∣<ε』。
『 ∃ U ˚ ( x 0 , δ 2 ) \exists \mathring{U}(x_0,\delta_2) ∃U˚(x0,δ2),使得一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 2 ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta_2) x∈U˚(x0,δ2), ∣ f ( x ) − B ∣ < ε |f(x)-B|<\varepsilon ∣f(x)−B∣<ε』替換成『 ∃ X 2 \exists X_2 ∃X2,使得一切 x > X 2 x>X_2 x>X2, ∣ f ( x ) − B ∣ < ε |f(x)-B|<\varepsilon ∣f(x)−B∣<ε』。
『令 δ = m i n { δ 1 , δ 2 } \delta=min\{\delta_1,\delta_2\} δ=min{δ1,δ2},使得一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta) x∈U˚(x0,δ)』替換成『令 X = m a x { X 1 , X 2 } X=max\{X_1,X_2\} X=max{X1,X2},使得一切 x > X x>X x>X』。
下文中證明 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞的情況就寫『 x → ∞ x\rightarrow \infty x→∞證明類似』,即自變量變化區間替換。
高數教科書中數列的極限性質和函數極限性質是有強烈對應關係的。本文將兩者對照著寫。
對應地,數列極限的唯一性定理:如果數列 { x n } \{x_n\} {xn}收斂,那麽其極限唯一。證明的數學表達法是 ε − N \varepsilon-N ε−N。
定理2(函數極限的局部有界性):如果 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A,那麽存在常數 M > 0 M>0 M>0和 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ, ∣ f ( x ) ∣ < M |f(x)|<M ∣f(x)∣<M。
思路:什麼是『有界』?
數列 { x n } \{x_n\} {xn}有界的定義是:如果存在正數 M M M,使得對於一切 x n x_n xn,都滿足不等式 ∣ x n ∣ ⩽ M |x_n|\leqslant M ∣xn∣⩽M,那麽稱數列 { x n } \{x_n\} {xn}有界。
函數的有界性定義:設函數 f ( x ) f(x) f(x)的定義域為 D D D,數集 X ⊂ D X\subset D X⊂D,如果存在數 K 1 K_1 K1,使得 f ( x ) ⩽ K 1 f(x)\leqslant K_1 f(x)⩽K1,對任一 x ∈ X x\in X x∈X都成立,那麽稱函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上有上界,而 K 1 K_1 K1稱為函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上的一個上界。如果存在 K 2 K_2 K2,使得 f ( x ) ⩾ K 2 f(x)\geqslant K_2 f(x)⩾K2,對於任一 x ∈ X x\in X x∈X都成立,那麽稱函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上有下界,而 K 2 K_2 K2稱為函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上的下界。如果存在正數 M M M,使得 ∣ f ( x ) ∣ ⩽ M |f(x)|\leqslant M ∣f(x)∣⩽M,對於任一 x ∈ X x\in X x∈X都成立,那麽稱函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上有界。如果這樣的 M M M不存在,就稱函數 f ( x ) f(x) f(x)在 X X X上無界。
證:令
ε
=
1
\varepsilon=1
ε=1,
∃
δ
>
0
\exists \delta>0
∃δ>0,使得
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ,
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
=
1
|f(x)-A|<\varepsilon=1
∣f(x)−A∣<ε=1。
絕對值性質:
∣
x
−
u
∣
⩾
∣
x
∣
−
∣
u
∣
|x-u|\geqslant|x|-|u|
∣x−u∣⩾∣x∣−∣u∣。
∣
f
(
x
)
∣
−
∣
A
∣
⩽
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
1
⇒
∣
f
(
x
)
∣
<
∣
A
∣
+
1
|f(x)|-|A|\leqslant|f(x)-A|<1\Rightarrow|f(x)|<|A|+1
∣f(x)∣−∣A∣⩽∣f(x)−A∣<1⇒∣f(x)∣<∣A∣+1。令
M
=
∣
A
∣
+
1
M=|A|+1
M=∣A∣+1,我們找到了這個
M
M
M和
δ
\delta
δ。
(
x
→
∞
x\rightarrow \infty
x→∞證明類似。)
說明:令
ε
=
0.1
\varepsilon=0.1
ε=0.1,我們可以找到另一組
M
1
M_1
M1和
δ
1
\delta_1
δ1,有界的定義是『存在』一組
M
M
M和
δ
\delta
δ就足矣。
函數有界,我們直覺是某一定義域內,函數值不是正無窮也不是負無窮,而是侷限於某一範圍。
到目前為止,求極限只考慮
x
0
x_0
x0去心鄰域,極限是
A
A
A,在是因為還沒有學到函數的連續性,連續性需要考慮函數在
x
0
x_0
x0的定義,且
f
(
x
0
)
=
A
f(x_0)=A
f(x0)=A。所以,在討論極限的時候,只考慮極限值
A
A
A。
極限的這個性質,我們可以記為極限必有界。
對應地,數列極限的有界性定理:如果數列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}極限存在(即數列收斂),那麽數列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}一定有界。
證明也是同一個思路的,就是證明表達法從
ε
−
δ
\varepsilon-\delta
ε−δ替換成
ε
−
N
\varepsilon-N
ε−N。
定理3(函數極限的局部保號性): lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A。如果 A > 0 A>0 A>0(或 A < 0 A<0 A<0),那麽存在 δ > 0 \delta>0 δ>0,使得一切 x x x在 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ)內, f ( x ) > 0 f(x)>0 f(x)>0(或 f ( x ) < 0 ) f(x)<0) f(x)<0)。
證:若
A
>
0
A>0
A>0,令
ε
=
A
2
>
0
\varepsilon=\frac{A}{2}>0
ε=2A>0,存在
δ
>
0
\delta>0
δ>0,使得一切
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
)
x\in \mathring{U}(x_0,\delta)
x∈U˚(x0,δ),
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
=
A
2
|f(x)-A|<\varepsilon=\frac{A}{2}
∣f(x)−A∣<ε=2A。
絕對值屬性
−
∣
x
−
u
∣
⩽
x
−
u
⩽
∣
x
−
u
∣
-|x-u|\leqslant x-u\leqslant|x-u|
−∣x−u∣⩽x−u⩽∣x−u∣,
f
(
x
)
−
A
⩾
−
∣
f
(
x
)
−
A
∣
>
−
A
2
⇒
f
(
x
)
>
A
2
>
0
f(x)-A\geqslant -|f(x)-A|>-\frac{A}{2}\Rightarrow f(x)>\frac{A}{2}>0
f(x)−A⩾−∣f(x)−A∣>−2A⇒f(x)>2A>0。
若
A
<
0
A<0
A<0,令
ε
=
−
A
2
>
0
\varepsilon=-\frac{A}{2}>0
ε=−2A>0,存在
δ
>
0
\delta>0
δ>0,使得一切
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
)
x\in \mathring{U}(x_0,\delta)
x∈U˚(x0,δ),
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
=
−
A
2
|f(x)-A|<\varepsilon=-\frac{A}{2}
∣f(x)−A∣<ε=−2A。
f
(
x
)
−
A
<
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
−
A
2
⇒
f
(
x
)
<
A
2
<
0
f(x)-A<|f(x)-A|<-\frac{A}{2}\Rightarrow f(x)<\frac{A}{2}<0
f(x)−A<∣f(x)−A∣<−2A⇒f(x)<2A<0
x
→
∞
x\rightarrow \infty
x→∞證明類似。
結合絕對值的性質,總結: f ( x ) { > A 2 = ∣ A ∣ 2 , A > 0 < A 2 = − ∣ A ∣ 2 , A < 0 ⇒ ∣ f ( x ) ∣ > ∣ A ∣ 2 f(x)\begin{cases}> \frac{A}{2}= \frac{|A|}{2},&A>0\\ <\frac{A}{2}= -\frac{|A|}{2},&A<0 \end{cases}\Rightarrow|f(x)|>\frac{|A|}{2} f(x){>2A=2∣A∣,<2A=−2∣A∣,A>0A<0⇒∣f(x)∣>2∣A∣
說明:如果我們在一維座標上畫,中間空,兩側像翅膀伸出去。
對應地,數列極限的保號性定理:如果
lim
n
→
∞
x
n
=
a
\lim \limits_{n\rightarrow \infty}x_n=a
n→∞limxn=a,且
a
>
0
a>0
a>0或(
a
<
0
a<0
a<0),那麽存在正整數
N
N
N,當
n
>
N
n>N
n>N時,都有
x
n
>
0
x_n>0
xn>0(或
x
n
<
0
x_n<0
xn<0)。
同樣地,證明表達法從
ε
−
δ
\varepsilon-\delta
ε−δ替換成
ε
−
N
\varepsilon-N
ε−N。
定理3’:
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
=
A
\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A
x→x0limf(x)=A,
A
≠
0
A\ne 0
A=0。那麽存在
δ
>
0
\delta>0
δ>0,使得一切
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
)
x\in\mathring{U}(x_0,\delta)
x∈U˚(x0,δ),
∣
f
(
x
)
∣
>
∣
A
∣
2
|f(x)|>\frac{|A|}{2}
∣f(x)∣>2∣A∣。
說明:那如果說
∣
f
(
x
)
∣
>
4
∣
A
∣
5
|f(x)|>\frac{4|A|}{5}
∣f(x)∣>54∣A∣,對不對?也是對的。重點是這個值介於0和極限值之間。
推論:如果在 x 0 x_0 x0的某去心鄰域內 f ( x ) ⩾ 0 f(x)\geqslant 0 f(x)⩾0(或 f ( x ) ⩽ 0 f(x)\leqslant 0 f(x)⩽0),且 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A,那麽 A ⩾ 0 A\geqslant 0 A⩾0(或 A ⩽ 0 A\leqslant 0 A⩽0)。
證: lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A,在 x 0 x_0 x0的某去心鄰域 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ)內 f ( x ) ⩾ 0 f(x)\geqslant 0 f(x)⩾0(不等式1)。假設 A < 0 A<0 A<0,那根據保號性 ∃ U ˚ ( x 0 , δ 1 ) \exists \mathring{U}(x_0,\delta_1) ∃U˚(x0,δ1),使得一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 1 ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta_1) x∈U˚(x0,δ1), f ( x ) < 0 f(x)<0 f(x)<0(不等式2)。令 δ = m i n { δ , δ 1 } \delta=min\{\delta,\delta_1\} δ=min{δ,δ1},對於一切 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x\in \mathring{U}(x_0,\delta) x∈U˚(x0,δ), f ( x ) f(x) f(x)既滿足不等式1,又滿足不等式2,矛盾。故, A ⩾ 0 A\geqslant 0 A⩾0。
我們這樣理解:如果 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0極限是正數,總存在一個 x 0 x_0 x0的去心鄰域,函數值為正;如果函數值在 x 0 x_0 x0的去心鄰域為正,那 x → x 0 x\rightarrow x_0 x→x0極限也得是正數。就是,極限存在的函數曲線是平滑的,不會跳值。
對應地,數列極限的局部保號性也有此推論:如果 數列 { x n } 數列\{x_n\} 數列{xn}從某項起有 x n ⩾ 0 x_n\geqslant 0 xn⩾0(或 x n ⩽ 0 x_n\leqslant 0 xn⩽0),且 lim n → ∞ x n = a \lim \limits_{n\rightarrow \infty}x_n=a n→∞limxn=a,那麽, a ⩾ 0 a\geqslant 0 a⩾0(或 a ⩽ 0 a\leqslant 0 a⩽0)。
定理4(函數極限與數列極限的關係):如果極限 lim x → x 0 f ( x ) \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x) x→x0limf(x)存在, { x n } \{x_n\} {xn}為函數 f ( x ) f(x) f(x)的定義域內任一收斂於 x 0 x_0 x0的數列,且滿足 x n ≠ x 0 ( n ∈ N + ) x_n\neq x_0(n\in \mathrm{N}_+) xn=x0(n∈N+),那麽相應的函數值數列 { f ( x n ) } \{f(x_n)\} {f(xn)}必收斂,且 lim n → ∞ f ( x n ) = lim x → x 0 f ( x ) \lim \limits_{n\rightarrow \infty}f(x_n)=\lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x) n→∞limf(xn)=x→x0limf(x)。
思路:設 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A,這樣我們的任務變成證明 lim n → ∞ f ( x n ) = A \lim \limits_{n\rightarrow \infty}f(x_n)=A n→∞limf(xn)=A。
由前者,極限的 ε − δ \varepsilon-\delta ε−δ表達法,我們可以知道 x 0 x_0 x0的 δ \delta δ去心鄰域內, ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x)-A|<\varepsilon ∣f(x)−A∣<ε。如果 x n x_n xn也在這個鄰域內,那麽, ∣ f ( x n ) − A ∣ < ε |f(x_n)-A|<\varepsilon ∣f(xn)−A∣<ε,換句話說, ∣ x n − x 0 ∣ < ε 1 = δ 。 |x_n-x_0|<\varepsilon_1=\delta。 ∣xn−x0∣<ε1=δ。這可以用數列的 ε − N \varepsilon-N ε−N表達法。
證:設 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim \limits_{x\rightarrow x_0}f(x)=A x→x0limf(x)=A。
∀
ε
>
0
,
∃
δ
>
0
\forall \varepsilon>0, \exists \delta>0
∀ε>0,∃δ>0,
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ,
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ε
|f(x)-A|<\varepsilon
∣f(x)−A∣<ε。
對於
ε
1
=
δ
\varepsilon_1=\delta
ε1=δ,
∃
N
>
0
\exists N>0
∃N>0,使得
n
>
N
n> N
n>N,
∣
x
n
−
x
0
∣
<
ε
1
|x_n-x_0|<\varepsilon_1
∣xn−x0∣<ε1,又因為
x
n
≠
x
0
x_n\ne x_0
xn=x0,故
0
<
∣
x
n
−
x
0
∣
<
ε
1
=
δ
0<|x_n-x_0|<\varepsilon_1=\delta
0<∣xn−x0∣<ε1=δ,所以,
∣
f
(
x
n
)
−
A
∣
<
ε
|f(x_n)-A|<\varepsilon
∣f(xn)−A∣<ε。
總結,
∀
ε
>
0
,
∃
N
>
0
\forall \varepsilon>0,\exists N>0
∀ε>0,∃N>0,使得
n
>
N
n> N
n>N,
∣
f
(
x
n
)
−
A
∣
<
ε
|f(x_n)-A|<\varepsilon
∣f(xn)−A∣<ε,故
lim
n
→
∞
f
(
x
n
)
=
A
\lim \limits_{n\rightarrow \infty}f(x_n)=A
n→∞limf(xn)=A。函數值數列
{
f
(
x
n
)
}
\{f(x_n)\}
{f(xn)}收斂於
A
A
A。
Q.E.D.
這個定理有複合函數即嵌套函數的含義。也可以看成定義域取子集,且為離散的子集。
對應地,數列極限與其子數列的關係定理:如果數列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}極限存在、極限為a(即收斂於a),那麽其任一子數列也收斂,且極限也是a。
證明思路:子數列如何數學表示?數列是
x
1
,
x
2
,
x
3
,
.
.
.
,
x
n
,
.
.
.
x_1,x_2,x_3,...,x_n,...
x1,x2,x3,...,xn,...,教科書說子數列
x
n
1
,
x
n
2
,
x
n
3
,
.
.
.
,
x
n
k
,
.
.
.
x_{n_1},x_{n_2},x_{n_3},...,x_{n_k},...
xn1,xn2,xn3,...,xnk,...。比方說,取偶數位的數組成子數列,那麽
n
1
=
2
,
n
2
=
4
,
n
3
=
6
,
n
k
=
2
k
n_1=2,n_2=4,n_3=6,n_k=2k
n1=2,n2=4,n3=6,nk=2k,即子數列是
x
2
,
x
4
,
x
6
,
.
.
.
,
x
2
n
,
.
.
.
x_2,x_4,x_6,...,x_{2n},...
x2,x4,x6,...,x2n,...。就是說,
n
j
n_j
nj是子數列的第
j
j
j個數,對應著原數列的第
i
i
i個數
x
i
x_i
xi。根據這個設計,可知,
i
=
n
j
⩾
j
i=n_j\geqslant j
i=nj⩾j。
證:設數列
{
x
n
k
}
\{x_{n_k}\}
{xnk}是數列
{
x
n
}
\{x_n\}
{xn}的任一子數列。由於
lim
n
→
∞
x
n
=
a
\lim \limits_{n \rightarrow \infty}x_n=a
n→∞limxn=a,則
∀
ε
>
0
\forall \varepsilon>0
∀ε>0,
∃
N
∈
N
+
\exists N\in \mathrm{N}_+
∃N∈N+,使得
n
>
N
n>N
n>N時,
∣
x
n
−
a
∣
<
ε
|x_n-a|<\varepsilon
∣xn−a∣<ε。
註:子數列中我們要找到第一個
n
k
⩾
N
n_k\geqslant N
nk⩾N。由於
n
j
⩾
j
n_j\geqslant j
nj⩾j,那麽令
K
=
N
K=N
K=N,當
k
>
K
k>K
k>K時,
n
k
>
n
K
=
n
N
⩾
N
n_k>n_K=n_N\geqslant N
nk>nK=nN⩾N,即
n
k
>
N
n_k>N
nk>N,故
∣
x
n
k
−
a
∣
<
ε
|x_{n_k}-a|<\varepsilon
∣xnk−a∣<ε,即
lim
k
→
∞
x
n
k
=
a
\lim \limits_{k\rightarrow \infty}x_{n_k}=a
k→∞limxnk=a。
Q.E.D.
結論是:極限的性質是唯一、有界、保號、子集同極限。
編輯日誌:
1)本文用优快云 Markdown編輯器寫(即『使用MD編輯器』),文中用到的部分Latex如下:
$$\lim \limits_{x\rightarrow x_0\atop \text{ or }x\rightarrow \infty}f(x)=A$$ $\mathrm{N}$ (upright mode,數學公式中一般英文字母默認使用斜體,\mathrm則正。)
2)Q.E.D. = “quod erat demonstrandum,” /ˌkwɑːdˈeɚˌɑːtˌdɛmənˈstrændəm/ = “which was to be demonstrated.” =證畢
我沒有用『證畢』,是不想引起思路的斷點。可是又要符合證明格式,我可能選用該英文詞。
本文大多數證明沒有註明『證畢』或『Q.E.D』。
3)參考教科書:同濟大學數學系 編,《高等數學 第七版 上冊》,高等教育出版社,2015.9
4)編輯時間:2024.5.15