9、RISC与实时空间大数据分区技术解析

RISC与实时空间大数据分区技术解析

1. RISC系统概述

RISC（Risk Assessment of Instance Selection in Cloud Markets）旨在为云市场中的实例选择找到风险 - 收益边界。为了评估RISC，使用Google Cluster Traces进行模拟实验。该数据集包含了2011年5月约一个月内12,500台机器单元的数据。

1.1 模拟设置

• 测试平台 ：构建了一个基于AHP模拟器的测试平台，使用Super Decisions软件实现层次分析法（AHP），将涉及的因素分解为不同层次，如机器配置文件、工作负载统计和替代方案。通过Matlab应用程序模拟RISC的整个循环，并计算模拟过程中的所有指标。
• 软件设置 ：操作系统为CentOS 7（内核版本3.10.0），实验基于客户端 - 服务器模型。客户端定期或连续发送批量工作负载，以展示RISC和其他基线的功能。主要评估RISC与以下基线：
  • Original ：展示原始决策及其对跟踪数据的影响。
  • Simple RISC ：没有AHP过程的RISC。

1.2 工作负载和跟踪数据

使用Google集群跟踪数据，工作负载为简单的读写操作，具有不同的CPU/内存需求，以泊松分布到达，分为密集工作负载（Workload1）和偏斜工作负载（Workload2）。客