8、智能车辆监控与视频目标跟踪技术解析

智能车辆监控与视频目标跟踪技术解析

1. 智能车辆监控系统

智能车辆监控系统在当今交通管理和安全保障中发挥着重要作用。其中，基于有源 RFID 和物联网技术的智能车辆监控系统具有成本效益高和安全性强的特点。

当在“Track Vehicle”搜索框中成功输入 RFID 信息后，带有该有源 RFID 的特定车辆当前所在区域会在区域地图中显示。例如，有源 RFID 编号为 0010 的特定车辆的监控结果会成功反映在面向客户的 SVM - ARFIoT 网页上。在研究中，区域以矩阵形式表示，但在实际应用中，可使用 GIS 图像来更准确地指示车辆位置。

该系统与传统的 GPS 设备相比，具有显著优势。它能够在前端的物联网网页上成功显示车辆的实时监控信息，并且可以通过编码技术、代码复用概念以及在有源 RFID 收发模块中添加额外的数据引脚来扩展，以支持大量车辆的监控。

其应用场景广泛，例如在保障货币运输车辆安全装载 ATM 机方面，通过监控司机使用的授权道路路径，确保车辆安全行驶。此外，还可扩展为高度安全的官方监控系统，防止恐怖分子控制车辆、执法人员在执行任务时违规行驶等情况，为许多官方组织和中小微借贷企业的车辆监控提供了安全且经济高效的解决方案。

2. 视频监控中的目标跟踪框架

视觉跟踪是在人类视野中有效聚焦移动物体的过程，在图像序列中，可通过视觉跟踪估计特定目标。目前视觉跟踪面临计算复杂度高和处理时间长等挑战，应用的算法包括卷积神经网络、分层卷积特征以及相似性测量、匹配和优化技术等。视觉跟踪的应用场景丰富，涵盖监控、安防、控制与国防、机器人、自动驾驶、人机交互、移动应用和图像稳定以及动作和活动识别等多个领域。