25、Python时间序列处理：周期、重采样与移动窗口函数

Python时间序列处理：周期、重采样与移动窗口函数

1. 时间周期转换

在时间序列分析中，经常需要对时间周期进行转换。例如，将年度数据转换为月度数据，或者将时间戳转换为周期。

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例年度数据
data = {2006: 1.607578, 2007: 0.200381, 2008: -0.834068, 2009: -0.302988}
ts = pd.Series(data)

# 将年度数据转换为月度数据，取每个年度的第一个月
ts_monthly_start = ts.asfreq("M", how="start")
print("年度数据转换为月度数据（取第一个月）：")
print(ts_monthly_start)

# 将年度数据转换为每个年度的最后一个工作日
ts_last_business_day = ts.asfreq("B", how="end")
print("\n年度数据转换为每个年度的最后一个工作日：")
print(ts_last_business_day)

操作	代码示例	结果
年度转月度（取首月）	ts.asfreq("M", how="start")	2006 - 01 1.607578