1、后量子密码学:多元公钥密码系统的故障攻击解析

后量子密码学:多元公钥密码系统的故障攻击解析

后量子密码学的兴起

随着量子计算的发展,传统的公钥密码系统如 RSA 和椭圆曲线密码系统(ECC)面临着巨大的威胁。Shor 算法的出现,让人们意识到在大型量子计算机问世后,这些传统密码系统可能会变得不堪一击。在这种背景下,后量子密码学应运而生,旨在寻找能够抵抗量子计算机攻击的公钥密码系统。

目前,主要有四大类后量子公钥密码系统:基于代码的公钥密码系统、基于哈希的公钥密码系统、基于格的公钥密码系统和多元公钥密码系统(MPKC)。为了促进后量子密码学的研究和交流,PQCrypto 系列研讨会应运而生。PQCrypto 2011 于 2011 年 11 月 29 日至 12 月 2 日在台湾台北举行,由台湾大学电机工程学系组织。

PQCrypto 2011 组织信息
  • 主办方 :台湾大学电机工程学系
  • 赞助方 :英特尔、台湾国家科学委员会和中央研究院
  • 大会主席 :陈谋(Doug)程(台湾大学)
  • 程序主席 :杨博尹(中央研究院)
角色 人员 所属机构
大会主席 陈谋(Doug)程 台湾大学 </
内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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