风险评估与测试语言:MoRA与CORAL的应用解析
在当今数字化的时代,系统的安全性至关重要。为了有效评估和测试系统的安全风险,相关的方法和工具应运而生。本文将介绍MoRA安全风险分析方法及其实践指南,以及CORAL这一用于风险驱动安全测试的领域特定建模语言。
MoRA安全风险分析方法
MoRA安全风险分析方法旨在帮助确定系统的保护需求。它提供了三个实用指南:
1. 识别安全目标 :基于MoRA对开发中系统的建模技术以及适用于应用领域的评估模型,系统地识别安全目标。
2. 合并安全目标 :通过对已记录安全目标和系统模型的属性应用规则,系统地合并安全目标,以获得更易理解和管理的安全目标集,作为安全风险分析后续阶段的输入。
3. 验证安全目标 :应用相同属性的规则,验证已记录安全目标相对于系统模型的正确性和完整性。
该方法和指南已在多个工业开发项目中得到应用。实践表明,MoRA的系统和引导式方法有助于深入理解主题,并产生可重复和易于理解的评估结果。例如,与应用领域的安全专家独立对同一系统进行安全风险分析,结果显示识别出的风险集和估计值相似,但在一个风险的估计上存在差异。通过该方法,可以轻松追溯和解释这种差异,并根据应用领域的知识解决问题。
CORAL语言介绍
CORAL是一种领域特定建模语言,旨在通过风险评估帮助安全测试人员根据可用的风险情况选择和设计测试用例。它支持基于模型的风险驱动安全测试方法,在整个测试过程中积极使用图形模型来支持各种测试任务和活动,并记录测试结果。