5、Windows Server 2003 Active Directory 深度解析:逻辑与物理结构全揭秘

Windows Server 2003 Active Directory 深度解析:逻辑与物理结构全揭秘

1. Active Directory 域概述

在 Windows Server 2003 Active Directory 中,域是一个逻辑安全边界,可用于创建、管理和维护相关资源。可以把域想象成城市中的街区,每个街区虽是城市的一部分,但很多功能可独立运行。例如,街区内的网球场和游泳池可能仅供本街区成员使用,而水电等资源则可能在街区间共享。

域由共享公共安全数据库的计算机和资源组成,Active Directory 域包含环境中用户、组和其他对象的逻辑分区。域内对象具有以下特点:
- 组策略和安全权限 :域内所有对象的安全可基于一组策略进行管理,域管理员可更改域内任何设置,这些设置适用于域内所有用户、计算机和对象。为实现更精细的安全设置,可对特定对象授予权限,从而分散管理职责并增强安全性。域被配置为单个安全实体,域内的对象、权限和其他设置不会自动应用于其他域。
- 分层对象命名 :Active Directory 容器内的所有对象共享一个公共命名空间。当多个域组合时,命名空间呈分层结构。例如,不同部门的用户可能有不同的对象名称,如 janedoe@engineering.microsoft.com 和 johndoe@sales.microsoft.com。名称的第一部分由域内对象的名称决定,后缀由域的组织方式决定。这种分层命名系统使 Active Directory 内的每个对象都有唯一名称。
- 分层属性 :域内可创建称为组织单位(OU)的容器,用

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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