opencv将16位灰度图片转化为8位

最新推荐文章于 2025-07-01 15:01:42 发布

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#灰度图 #16位转8位 #opencv #mat

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本文介绍了一个使用OpenCV批量处理16位灰度图像的C++程序实例。针对16位图像读取问题，通过修改读取模式并进行类型转换，成功将16位图像转换为8位格式，便于进一步处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大家在加载灰度图时，一定要看准图片存储格式位数
opencv默认为8位读取，如果该图为16位，则读取为全0，导致程序出错
以下代码只需修改路径，可以批量处理图片

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void){
    char buff1[100];
    char buff2[100];
    for(int i=1;i<901;i++){
        sprintf(buff1,"/media/lj/GSP1RMCPRXV/fg_dateset/json/rgb_%d_json/label.png",i);
        sprintf(buff2,"/media/lj/GSP1RMCPRXV/fg_dateset/mask/%d.png",i);
        //sprintf(buff1,"/media/lj/FA68-10A6/test_drug/disp/disp_%d.png",i);
        //sprintf(buff2,"/media/lj/FA68-10A6/test_drug/disp_8/disp_%d.png",i);
        Mat src;
        //Mat dst;
        src=imread(buff1,CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
        Mat ff=Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_8UC1);
        for(int k=0;k<src.rows;k++){
            for(int kk=0;kk<src.cols;kk++){
                int n=src.at<ushort>(k,kk);
                ff.at<uchar>(k,kk)=n;
            }
        }
        //src.copyTo(dst);
        //imshow("haha",ff*100);
        //waitKey(0);
        imwrite(buff2,ff);
    }
    return 0;
}