【OpenCv】c++ 图像初级操作 | 图像灰度化

已于 2023-06-28 18:39:23 修改
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分类专栏： 【OpenCV】计算机视觉 文章标签： opencv 计算机视觉 c++
于 2023-03-10 07:00:00 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ceylan__/article/details/129388555
本文介绍了计算机中图像的存储方式，包括二值图像、灰度图和彩色图的概念。接着详细讲解了如何使用OpenCV进行图像转化，包括分离彩色图像的RGB通道和图像灰度化处理，提供了相应的运行结果展示。

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  • 💟 作    者：锡兰_CC ❣️
  • 📝 专    栏：【OpenCV • c++】计算机视觉
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文章目录

一、图像

1、图像信息

Q：图像在计算机中怎么储存？
A：在计算机中用一般

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OpenCV C++ 图像叠加线性混合 方法总结
程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。
02-16 2186
OpenCV+addWeighted+ROI+初级图像混合一丶创建ROI：三丶两图片的线性混合代码 参考链接https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41995541/article/details/89972578. 关于图像融合的线性方法即使用addweighted函数进行图像融合，其核心是ROI感兴趣区域的定义，ROI区域在opencv中就是矩形区域(RECT) 先创建Rect区域，再给予ROI一些基本性质，形成图像掩膜。 ROI即为目标图像中的你想要叠加图像的区域，其基本性质即该区域
C++实现图像灰度变换（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
06-25 457
C++实现图像灰度变换（附完整源码）
C++用Opencv将图片转化为灰度图并保存
03-19
将彩色图片转化为灰度图，修改代码中的文件名即可，不需要修改文件路径。 将待转化的图片放到before文件夹中，生成的灰度图会保存到after文件夹中
C++通过opencv将RGB图转换为灰度图像。
weixin_42613017的博客
12-21 980
可以使用 OpenCV 库中的 cv::cvtColor 函数将 RGB 图像转换为灰度图像。 示例代码如下： #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读入 RGB 图像 cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // 创建灰度图像的矩阵 ...
OpenCV中对图片进行灰度处理
01-10
程序中包含整个工程文件，使用平台VS2015+OpenCV3.+,操作系统64
OpenCV数字图像处理基于C++：灰度变换
qq_43784519的博客
10-06 5865
介绍了灰度变换的基本概念和操作
图像处理/opencv/C++：三种灰度化
己亥谷雨
04-24 1079
#include<iostream> #include<Windows.h> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define MIN2(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b)) #define MAX2(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) #define CLIP3(x, a, b) MIN2(MAX2(a.
基于OpenCV的C++仿射变换与图像畸变校正实现
10-29
首先读入待处理的图片，对其进行灰度化和二值化预处理，随后使用形态学操作提取特征轮廓。接着计算这些特征区域的最小外接矩形，并通过 getPerspectiveTransform 函数获得从目的位置到源位置的透视变换矩阵。最后...
基于OpenCV的图像处理与内切圆检测算法 C++实现
最新发布
11-07
内容概要：本文档提供了一个详细的C++程序，展示了如何使用OpenCV库对图像进行预处理（包括高斯滤波、灰度转换和二值化）以及如何检测并绘制出目标图形内的最大内切圆。具体的步骤涉及先用形态学闭运算平滑边缘，...
C/C++基于OPENCV的适用于0.96寸OLED的视屏批处理（灰度处理，二值化，批量取模）程序！
weixin_44333967的博客
10-13 638
#絮絮叨叨 本人是一名大三学生，读的是电子信息专业，由于比赛原因，正在学习图像处理方面的知识，做这个程序也是为了验证所学，熟悉对图像的基本操作。写的不好，请大佬们多多批评，一起进步，一起学习哈！！！ #结果预览 #CODE ...
C++：opencv将彩色图转换为灰度图
Ethan_Rich的博客
07-15 1883
但是，对于大多数来自相机或文件系统的图像，你可以安全地假设它们是BGR格式的（在OpenCV中）。：这种方法给了你更多的灵活性，因为你可以先对彩色图像进行一些处理（如裁剪、旋转等），然后再转换为灰度图。但是，它使用了更多的内存，因为你需要同时存储彩色和灰度图像（至少在转换过程中是这样）。对于将彩色图转换为灰度图，你通常会从BGR颜色空间（OpenCV中默认的彩色图像格式）转换到灰度颜色空间。请注意，如果原始图像不是彩色的（即，它是一个灰度图像或具有其他非BGR颜色空间的图像），但你仍然使用。
c++图像处理，灰度化
04-20
c++写的处理图像的小程序，图像灰度化，旋转
opencv实现图像灰度化和二值化
03-04
基于开源的opencv，实现一个图像的灰度化和二值化。用于后续的图像分割和识别
图像灰度化处理
11-24
利用opencv库，将彩色图像转化为灰度图像，并进行显示和存储，
【OPENCV】图像的预处理（灰度图、二值化、字符矫正（旋转））
12-17
主要是图像旋转的算法实现，工程完整，代码详细，并且有相应的博客，可查看我的博客就能看到设计思路
基于opencv的c++图像处理（灰度变换）
qq_40118285的博客
09-19 3879
基于opencv的c++接口，实现常用的图像灰度变换方法，包括了线性变换、图像反转、对数变换和伽马变换。
[Easy\C++]图像灰度化的三种方法及其示例
白浅星
06-09 2936
参考公式处：https://hacpai.com/article/1359968457263 使用公式如下: Gray = (R+B+G)/3 Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2) 这三条公式其实一开始误导了我，让我以为直接抽出RGB值后相加就是最终结果了，但很遗憾的，并不是。 接下来，我会分别展示三个使用了该三种公.
C++机器学习之OpenCV(2)-灰度化及写入图片
The research on computer technolog
12-02 600
灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。计算公式如下。
opencv: C++实现将彩色图转换为灰色图
qq_33373173的博客
12-13 3849
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src, dst; src = imread("1.png"); //处理图像的地址 dst.create(src.rows, src.cols, CV_8UC1); for (int i = 0; i < src.rows; ++i) for (int j = 0; j < src.cols; ++
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