一呆飞仙的博客

反卷积输出 o = (i-1)*stride+ kernel_size-2pad 但是caffe官方文档建议参数比如下： layer { name: "upsample", type: "Deconvolution" bottom: "{{bottom_name}}" top: "{{top_name}}" convolution_param {

1、BN训练与测试过程 BN层有4个参数，gamma、beta、moving mean、moving variance。其中gamma、beta为学习参数，moving mean、moving variance为数据集统计均值与方差，不可学习。在训练过程中： y为BN层输出，此时归一化的均值与方差为当前mini-batch的均值与方差。同时也记录moving mean、moving varianc...