46.Majority Number-主元素（容易题）

最新推荐文章于 2025-07-29 21:08:13 发布

三色旗飞扬

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分类专栏： LintCode笔记文章标签： LintCode 分治法

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本文介绍了一种在整型数组中找到主元素的方法，该元素出现次数超过数组长度一半。通过遍历数组并采用特定计数策略，实现O(n)的时间复杂度与O(1)的空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主元素

题目

给定一个整型数组，找出主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一。
样例

给出数组[1,1,1,1,2,2,2]，返回 1
挑战

要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)
题解

主元素的三道题如果不考虑空间复杂度为O(1)的要求，则都可以使用哈希表解决。而在空间复杂度为O(1)的限制下，我们可以采用对数组进行遍历，并删除任意两个不相同的元素，最后剩下的一定是主元素。

public class Solution {
    /**
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums) {
        int majorityNum = 0;
        for (int i=0,time = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if (time == 0)
            {
                majorityNum = nums.get(i);
                time++;
            }
            else
            {
                time = majorityNum == nums.get(i) ? ++time : --time;
            }
        }
        return majorityNum;
    }
}