LintCode 46. majorityNumber 主元素

最新推荐文章于 2021-07-13 09:12:41 发布

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本文介绍了一个寻找数组中主元素的高效算法，该元素出现次数超过数组长度一半。通过去除成对不同元素的方法，最终找到主元素，实现O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

46. majorityNumber 主元素

题目链接

LintCode 46 majorityNumber

题目描述

给定一个整型数组，找出主元素，它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一。

样例
给出数组[1,1,1,1,2,2,2]，返回 1
挑战
要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)

分析

这个题目在编程之美上面讲过，可以利用一个数学上的知识，当一个数组中去掉了两个不相同数字，那么之前出现频率大于1/2的任然在剩余的数字中出现频率大于1/2

代码

github

class Solution {
public:
    /*
     * @param nums: a list of integers
     * @return: find a  majority number
     */
    int majorityNumber(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int n = nums.size();
        if(n<=2) return nums[0];
        int j = n-1;
        int i = j-1;
        while(i>=j/2)
        {
            if(nums[i]!=nums[j])
            {
                if(i<=j-2)
                {
                    nums[i] = nums[j-1];
                    j-=2;
                }
                else
                {
                    j=i-1;
                    i=j;
                }
            }
            --i;
        }
        return nums[j];
    }
};