3D重建之相机校准:相机的内参与外参

本文介绍了3D重建中的相机校准,包括相机内参(聚焦长度、投影中心、倾斜系数和畸变系数)和外参(旋转和平移),并解释了相机矩阵如何连接图像像素值与相机坐标系。相机内参通常通过Matlab工具静态获取,而外参则在实时过程中用非线性最小二乘法求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 想要做离线的相机校准,其目的就是获得相机的内参(intrinsic)和外参(extrinsic)。
这里附上Matlab的相机校准工具: http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/

    博主在网上找了一大圈,没有找到特别简单明了的相机内参和外参的中文解释和几何意义,所有这里稍作总结。

    相机内参包括如下:
1. 聚焦长度(focal length):存在fc
2. 投影中心(principle point):存在cc
3. 倾斜系数:图像中x和y方向上的夹角,存在alpha_c
4. 畸变系数(distortion):畸变系数,存在kc

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