知微传感Dkam系列3D相机SDK例程篇:获取内外参

获取3D相机内外参

写在前面

  • 本人从事机器视觉细分的3D相机行业。编写此系列文章主要目的有:
    • 1、便利他人应用3D相机,本系列文章包含公司所出售相机的SDK的使用例程及详细注释;
    • 2、促进行业发展及交流。
  • 欢迎与我深入交流:微信号:liu_zhisensor

获取相机内外参及API说明

相机内外参说明
  • 知微传感Dkam系列3D相机允许用户获取镜头的畸变参数、内参和外参
  • 畸变参数、内参、外参的定义另请自主查询
相关API
  • GetCamInternelParameter 获取相机内参
    • int GetCamInternelParameter(int camera_cnt, float *Kc, float *K)
    • 函数功能: 获取相机内部参数
    • 参 数: camera_cn:CMOS 编号(0:红外 1:RGB); Kc:镜头畸变参数(K1,K2,P1,P2,K3)(K1,K2,K3为径向畸变参数,P1,P2为切向畸变参数);K:镜头的内参(fx,0,cx,0,fy,cy,0,0,1)
    • 返回值: 0:设置正常 非 0:设置失败
  • GetCamExternelParameter 获取相机外参
    • int GetCamExternelParameter(int camera_cnt, float *R, float *T)
    • 函数功能: 获取相机外部参数
    • 参 数: camera_cn:CMOS 编号(0:红外 1:RGB); R:当前镜头相对于红外镜头(点云)坐标系的旋转矩阵;T:当前镜头相对于红外镜头(点云)坐标系的平移向量
    • 返回值: 0:设置正常 非 0:设置失败

例程及注释

  • 本例程基于WIN10+VisualStudio2019+DkamSDK_1.6.71,采用C++语言
  • DkamSDK的配置方法请参考SDK说明书
  • 本例程在D132S型相机上验证
// GetParameter.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
#include <iostream>
#include <cstring>
//DkamSDK
#include"dkam_discovery.h"
#include"dkam_gige_camera.h"
#include"dkam_gige_stream.h"

int main()
{
    std::cout << "Hello ZHIsensor!"<<std::endl;
    std::cout << "Hello liu_sensor!" << std::endl;

	std::vector<DiscoveryInfo> discovery_info;
	Discovery discovery;
	GigeCamera camera;

	GigeStream* pointgigestream = NULL;
	GigeStream* graygigestream = NULL;
	GigeStream* rgbgigestream = NULL;
	std::vector<DiscoveryInfo>().swap(discovery_info);
	//********************************************查询相机****************************************************
	//查询局域网内的3D相机
	int camer_num = discovery.DiscoverCamera(&discovery_info);
	std::cout << "局域网内共有" << camer_num << "台相机" << std::endl;

	//显示局域网内相机的IP
	for (int i = 0; i < camer_num; i++)
	{
		std::cout << "局域网内相机的IP为:" << discovery.ConvertIpIntToString(discovery_info[i].camera_ip) << std::endl;
	}

	//********************************************连接相机****************************************************
	//选定相机
	int k = -1;
	for (int i = 0; i < camer_num; i++)
	{
		if (strcmp((discovery.ConvertIpIntToString(discovery_info[i].camera_ip)), "192.168.30.35") == 0)
		{
			k = i;
			std::cout << "将连接第" << k + 1 << "台相机" << std::endl;
		}
		else
		{
			std::cout << "局域网内无该IP的相机" << std::endl;
		}
	}

	//********************************************获取内参****************************************************
	//连接相机
	int connect = camera.CameraConnect(&discovery_info[k]);
	if (connect == 0)
	{
		std::cout << "成功连接相机" << std::endl;
		std::cout <<  std::endl;
	}
	else
	{
		std::cout << "连接相机失败,请检查!!!" << std::endl;
	}

	if (connect == 0)
	{
		//相机内参
		float* kc = new float[5];
		float* kk = new float[9];

		//获取红外镜头内参
		std::cout << "获取红外镜头内参中……" << std::endl;
		int getInternelGray = camera.GetCamInternelParameter(0, kc, kk);
		if (getInternelGray == 0)
		{
			std::cout << "红外镜头内参获取成功!" << std::endl;
		}
		else
		{
			std::cout << "红外镜头内参获取失败,请检查!!!" << std::endl;
		}
		
		std::cout << "红外镜头畸变参数为:" << std::endl;
		std::cout << "K1=" << kc[0] << std::endl;
		std::cout << "K2=" << kc[1] << std::endl;
		std::cout << "P1=" << kc[2] << std::endl;
		std::cout << "P2=" << kc[3] << std::endl;
		std::cout << "K3=" << kc[4] << std::endl;

		std::cout << "红外镜头内参为(按行输出):" << std::endl;
		for (int z = 0; z < 9; z++) {
			std::cout << "kk:" << kk[z] << std::endl;
		}
		std::cout << std::endl;

		//获取RGB镜头内参
		std::cout << "获取RGB镜头内参中……" << std::endl;
		int getInternelRGB = camera.GetCamInternelParameter(1, kc, kk);
		if (getInternelRGB == 0)
		{
			std::cout << "RGB镜头内参获取成功!" << std::endl;
		}
		else
		{
			std::cout << "RGB镜头内参获取失败,请检查!!!" << std::endl;
		}

		std::cout << "RGB镜头畸变参数为:" << std::endl;
		std::cout << "K1=" << kc[0] << std::endl;
		std::cout << "K2=" << kc[1] << std::endl;
		std::cout << "P1=" << kc[2] << std::endl;
		std::cout << "P2=" << kc[3] << std::endl;
		std::cout << "K3=" << kc[4] << std::endl;

		std::cout << "RGB镜头内参为(按行输出):" << std::endl;
		for (int z = 0; z < 9; z++) {
			std::cout << "kk:" << kk[z] << std::endl;
		}
		std::cout << std::endl;

		//********************************************获取外参****************************************************

		//外参
		float* r = new float[9];
		float* t = new float[3];

		std::cout << "获取RGB镜头相对红外镜头的外参:" << std::endl;
		int getExternel = camera.GetCamExternelParameter(1, r, t);
		if (getExternel == 0)
		{
			std::cout << "RGB镜头相对红外镜头的外参获取成功!" << std::endl;
		}
		else
		{
			std::cout << "RGB镜头相对红外镜头的外参获取失败,请检查!!!" << std::endl;
		}


		std::cout << "RGB镜头相对红外镜头的外参为(按行输出):" << std::endl;
		for (int j = 0; j < 9; j++) {
			std::cout << "R:" << r[j] << std::endl;
		}
		for (int z = 0; z < 3; z++) {
			std::cout << "T:" << t[z] << std::endl;
		}
		
		delete[]kc;
		delete[]kk;
		delete[]r;
		delete[]t;

		int disconnect = camera.CameraDisconnect();

		std::cout << "工作结束!!!!!!" << std::endl;
	}

	return(0);
}

运行结果

在这里插入图片描述

后记

  • 因为外参是以红外(点云)坐标系为参考,因此获取外参时只获取了RGB镜头的外参
  • 如有问题,欢迎与我深入交流:微信号:liu_zhisensor
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值