【保姆级】Dify 本地部署超详细教程!新手小白 0 基础上手

1、安装Docker**

首先打开Docker官网,点击按钮,选择Windows版本的Docker安装包,点击下载。

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下载完成后,打开安装包,一路点击下一步即可,该过程中Docker会自动拉取所需的内容。完成后打开cmd(cmd打开方法请看图),输入docker,如果下方出现Docker的命令提示就代表安装成功了。

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2、安装Docker报错的解决办法

安装完Docker后可能会出现打开报错的情况,报错主要是提示WSL版本过低、WSL更新失败或者没有WSL,此时需根据提示针对性解决。

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如果提示WSL版本过低或者更新失败,则打开cmd,输入wsl --update

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如果提示没有WSL,则打开cmd,输入wsl --install

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此时基本就完成了Docker的安装,下一步可以根据自身需求选择注册登录Docker,如果没有复杂需求其实可以选择不登录,对于部署Dify来说,即便不登录也可以。如果是有加入团队、访问组织内部资源以及使用付费订阅功能的需求,则需注册登录。

3、注册和登录Docker

点击软件右上角sign in,会弹出一个网页让登录

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如果没有账号可以点击下方sign up注册

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进入注册页面输入信息,并注册

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完成之后会让收一封邮件以验证邮箱,登录刚才填写的邮箱,点击蓝色按钮验证即可。

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验证完成回到软件再次点击sign in登录就行。

需要注意的是,如果不会**科学上网(VPN)**的话,以上提到的网页可能无法访问。

4、部署Dify

首先进入Dify官网,点击GitHub,在GitHub页面中点击Download ZIP下载项目文件。
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下载下来的文件是一个叫dify-main的压缩包,解压并进入到docker文件夹内,把.env.example文件名改为.env

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完成文件改名后,在文件夹内打开cmd,注意一定是在文件夹内打开,或者也可以通过之前的方式打开cmd,然后通过cd /d +路径 的方式转到该文件夹。在cmd中输入docker compose up -d并回车,通过docker compose部署Dify,Docker会自动拉取Dify所需的依赖。

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等到依赖全部安装完成,就完成了Dify的部署。需要注意的是这一步可能因为Docker镜像的原因出现问题,因为没有配置国内镜像的原因导致在拉取所需内容的时候一直超时或者拉取到一半出现报错,为了解决这个问题需要配置一下Docker镜像。

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5、配置Docker镜像

打开Docker的软件界面,点击设置,进入到Docker Engine,在右边添加以下内容,输入完成后点击应用(Apply&restart) 此时再在cmd中输入docker compose up -d命令,等待安装完成即可。

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"registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",   
    "https://s4uv0fem.mirror.aliyuncs.com",    
    "https://docker.1ms.run",    
    "https://registry.dockermirror.com",    
    "https://docker.m.daocloud.io",    
    "https://docker.kubesre.xyz",    
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",   
     "https://docker.1panel.live",    
     "https://docker.kejilion.pro",    
     "https://dockercf.jsdelivr.fyi",   
      "https://docker.jsdelivr.fyi",   
       "https://dockertest.jsdelivr.fyi",    
       "https://hub.littlediary.cn",    
       "https://proxy.1panel.live",   
        "https://docker.1panelproxy.com",    
        "https://image.cloudlayer.icu",    
        "https://docker.1panel.top",    
        "https://docker.anye.in",    
        "https://docker-0.unsee.tech",   
         "https://hub.rat.dev",   
          "https://hub3.nat.tf",    
          "https://docker.1ms.run",    
          "https://func.ink",    
          "https://a.ussh.net",    
          "https://docker.hlmirror.com",    
          "https://lispy.org",   
           "https://docker.yomansunter.com",    
           "https://docker.xuanyuan.me",    
           "https://docker.mybacc.com",    
           "https://dytt.online",    
           "https://docker.xiaogenban1993.com",   
            "https://dockerpull.cn",    
            "https://docker.zhai.cm",    
            "https://dockerhub.websoft9.com",   
             "https://dockerpull.pw",   
              "https://docker-mirror.aigc2d.com",    
              "https://docker.sunzishaokao.com",   
               "https://docker.melikeme.cn" 
 ]

6、Dify的简单应用

安装完成后,在浏览器输入http://localhost/install访问并配置Dify,主要是注册和登录Dify。

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登录完成后,进入设置,找到模型供应商,由于是简单应用演示,因此选择在线模型进行演示。在模型供应商中找到智谱AI(zhipu AI)并安装。

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在浏览器中访问智谱清言的开发者平台,创建API KEY 开发者平台地址:

https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

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复制创建的API KEY,回到刚才安装的智谱AI,点击设置,将API KEY粘贴进去并保存即可。

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回到Dify的“工作室”,点击创建空白应用可以创建新的应用,此处以聊天助手为例,选择聊天助手,输入名称点击创建。

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在编排页面右上角可以选择模型,左边可以对提示词、变量和知识库等进行添加和编排,右边是交互对话框,下方输入问题,发送后上方会展示回答。

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本文转自 https://blog.youkuaiyun.com/m0_48891301/article/details/147626604?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522fafea6bf4a66e823ddcb7b94d2ebe366%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=fafea6bf4a66e823ddcb7b94d2ebe366&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2alltop_positive~default-1-147626604-null-null.142v102pc_search_result_base2&utm_term=dify%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%95%99%E7%A8%8B&spm=1018.2226.3001.4187,如有侵权,请联系删除。

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### Dify本地部署教程 Dify 是一种基于大语言模型(LLM)的应用框架,支持多种功能模块的开发与集成。对于希望在本地环境中运行 Dify 的用户来说,了解其本地部署流程至关重要。 #### 部署环境准备 为了成功完成 Dify本地部署,需先安装必要的依赖项并配置好运行环境。通常情况下,推荐使用 Python 虚拟环境来管理依赖关系[^1]。以下是具体的准备工作: ```bash # 创建虚拟环境 python3 -m venv venv-dify # 激活虚拟环境 source venv-dify/bin/activate # 安装 pip 工具包 pip install --upgrade pip ``` #### 获取源码与初始化 通过克隆官方仓库获取最新版本的 Dify 源码,并按照文档中的说明执行初始化脚本。如果存在特定分支或标签,则应优先选择稳定版以减少潜在错误风险[^2]。 ```bash git clone https://github.com/dify-ai/dify.git cd dify git checkout stable-tag-or-branch-name-if-any ``` 随后依据项目 README 文件指示完成数据库迁移及其他前置操作: ```bash # 假设采用 SQLite 作为默认存储引擎 cp .env.example .env vi .env # 修改配置参数至适配本地条件 # 进行模式同步 alembic upgrade head ``` #### 启动服务实例 确认所有前期设置无误之后即可尝试启动应用程序服务器。一般会借助 `gunicorn` 或者其他 WSGI 容器实现高性能并发处理能力[^3]。 ```bash # 使用 gunicorn 启动应用 gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app ``` 另外还需注意 API 密钥的安全保管措施以及外部访问权限控制策略等问题[^4]。 ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def read_root(): return {"message": "Welcome to your locally deployed Dify instance!"} ```
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