论 break 与continue区别

最新推荐文章于 2025-11-26 18:13:37 发布
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本文介绍了break与continue在循环控制中的作用及区别：break用于终止整个循环，而continue用于跳过当前循环迭代进入下一次循环。此外，文中还提供了编写高效循环的两个建议。

break与continue的唯一区别就是：break是终止本 层循环，continue是终止本 次循环，执行下一次循环。

注意1：在编写代码的过程中，尽量将长的循环放到内层，减少CPU跨切循环层的次数，
注意2：尽量减少循环层数，提高代码执行效率

break和continue的区别
【优快云】
05-13 7万+
1.break 用break语句可以使流程跳出switch语句体，也可以用break语句在循环结构终止本层循环体，从而提前结束本层循环。 使用说明： （1）只能在循环体内和switch语句体内使用break； （2）当break出现在循环体中的switch语句体内时，起作用只是跳出该switch语句体，并不能终止循环体的执行。若想强行终止循环体的执行，可以在循环体中，但并不在switch语...
lang:自制编程语言15——break&continue
痛苦的时候装出幸福相，这不是那么难做到的事
03-19 444
前言 上一篇增加了一个assert关键字，这一篇增加两个关键字,break,continue。有了这两个关键字后，循环就方便多了。
break与continue对比
从头再来呀
10-25 123
- break 用来终止循环 - continue 用来跳出当前循环，继续下次循环 1 // 求1到100之间所有不能被3整除的整数的第一个大于2000的和 2 var sum = 0; 3 for(var i=1;i<=100;i++){ 4 if(i%3===0){ 5 continue;...
break和continue的区别及使用方法
qq_28445515的博客
07-30 2513
1、break和continue的区别和作用 break和continue的区别和作用 break和continue都是用来控制循环结构的，主要是停止循环。 1.break 有时候我们想在某种条件出现的时候终止循环而不是等到循环条件为false才终止。 这是我们可以使用break来完成。break用于完全结束一个循环，跳出循环体执行循环后面的语句。 2.continue contin...
break与continue
yxs277的博客
12-09 398
如上图这个程序必须输入与之对应的数字才能输出，这样猜的话好像有点难度，下面我来加个给提示的的代码 如下图。循环和switch相互嵌套式时，break如何执行，跳出循环还是跳出switch？以上是含有break和不含break的程序结果，一个能中途停止，一个不能。- break能够强制结束当前结构，阻止程序向下执行。- 打印1000以内能被7整除的整数，并统计数量。》能被整除：打印并统计。根据定义，以下是使不使用continue的结果。使用选择结构，判断是否能被7整除。以上程序的目地是奇数和偶数的判定。
论break与continue的区别——改变循环的执行状态（C初学小白篇）
qq_50916191的博客
11-06 958
论break与continue的区别——改变循环的执行状态
java continue goto_Java中goto和break、continue实现区别
weixin_30569923的博客
03-04 128
goto 关键字很早就在程序设计语言中出现。事实上，goto 是汇编语言的程序控制结构的始祖：“若条件 A，则跳到这里；否则跳到那里”。若阅读由几乎所有编译器生成的汇编代码，就会发现程序控制里包含了许多跳转。然而，goto 是在源码的级别跳转的，所以招致了不好的声誉。若程序总是从一个地方跳到另一个地方，还有什么办法能识别代码的流程呢？随着 Edsger Dijkstra 著名的“Goto 有害”论...
17. break和continue
aha213的专栏
07-18 341
在论break： -break能够强制结束当前结构，组织程序向下执行 -switch分支选择结构，break立即结束switch； -循环结构，break立即结束循环（忽略循环条件的真假） 举例： #include <stdio.h> int main() { int sum = 0; int i = 1; while(1) { sum = sum + i; if(i==100) break; ...
Java中goto和break、continue实现区别
weixin_30680385的博客
04-26 93
goto 关键字很早就在程序设计语言中出现。事实上，goto 是汇编语言的程序控制结构的始祖：“若条件 A，则跳到这里；否则跳到那里”。若阅读由几乎所有编译器生成的汇编代码，就会发现程序控制里包含了许多跳转。然而，goto 是在源码的级别跳转的，所以招致了不好的声誉。若程序总是从一个地方跳到另一个地方，还有什么办法能识别代码的流程呢？随着 Edsger Dijkstra 著名的“Goto 有害”论...
前沿技术领域论文阅读：探索创新技术模式
AI天才研究院
07-20 920
在技术快速迭代的今天，学术论文已成为获取前沿技术知识的重要渠道。高效筛选有价值的前沿技术论文深入理解复杂技术概念和创新模式建立跨领域的知识连接将论文中的理论转化为实践应用本文涵盖计算机科学、人工智能、区块链等前沿技术领域的论文阅读策略，但所述方法论可广泛应用于各技术领域。首先介绍论文阅读的基本概念和挑战然后详细阐述结构化阅读方法论接着探讨创新技术模式的识别和分析最后提供实用工具和资源推荐文献计量学：利用数学和统计学方法对文献进行分析研究的学科知识图谱。
前沿技术领域论文阅读：开启科研之旅
AI天才研究院
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详解高阶数学领域信息论与深度学习— 互信息在对比学习中的应用
最新发布
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
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本文探讨了信息论在深度学习中的应用，重点分析了互信息在对比学习中的核心作用。文章首先介绍了熵、互信息和KL散度等基础概念，阐述了率失真理论在模型压缩中的指导意义。随后详细解析了互信息与InfoNCE损失函数的数学原理，展示了SimCLR框架在医学影像（如LUNA16数据集）中的实现方法。通过PyTorch代码示例，说明了如何利用对比学习从CT图像中提取特征，增强YOLOv8等模型的检测能力。全文系统性地将信息论与深度学习相结合，为医学影像分析提供了理论支撑和技术实现路径。
【信息论与编码】【北京航空航天大学】实验一、哈夫曼编码【C语言实现】（上）
weixin_43031313的博客
01-10 2087
其中，256种字节（与顺序无关）分别被编码成码长为1，2，3，4，5，……原文件大小为64KB = 64 * 2^10 * 8 = 2^19 bits. 可见，压缩后的文件体积比压缩前的文件体积更大…0xff共计256种字节，每种字节出现的概率相同，所生成的哈夫曼树为一棵极不平衡的二叉树，形如下图：。观察编码后的文件大小，解释为什么文件体积会发生这种变化（为什么会这样（模组 1 和 模组 3） / 是什么发挥了作用（模组 2））。结合你学过的知识解答。：压缩比例大于1，即压缩后的文件比压缩前的文件更大。
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话说“-128”在计算机中的存储
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rand()函数 rand() 函数产生随机数，但是不是真正意义上随机数（伪随机数）。 范围 [0 RAND_MAX], RAND_MAX定义在stdlib.h中，为32767 需要根据种子来产生，但是一开机种子就定下了（默认1），所以只调用rand每次都是一样的值。 需要配合srand()函数使用 , 改变种子的函数。原型 ：void srand( int a). 使用 srand((u...
c语言实现多态
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02-23 1052
c语言实现多态的原理
写一篇关于九宫重排问题的分析与实现的论文
06-02
一、问题描述 九宫重排问题是指将一个3×3的数字矩阵打乱后，通过移动数字，使其恢复成初始状态的过程。其中空格可以与其上下左右的数字交换位置。 二、问题分析 1.问题的可解性 对于九宫重排问题，我们可以通过数学方法证明：只有在初始状态与目标状态的逆序对数奇偶性相同时，问题才有解。若逆序对数为奇数，则问题无解；若逆序对数为偶数，则问题有解。其中逆序对数指的是所有数字中，前面比后面大的数的对数。 2.问题的解法 对于九宫重排问题的解法，我们可以使用启发式搜索算法中的A*算法。该算法使用估价函数对每个状态进行估价，从而选择当前最优的状态进行搜索。对于九宫重排问题，我们可以使用曼哈顿距离（Manhattan Distance）作为估价函数。曼哈顿距离指的是每个数字到目标位置的曼哈顿距离之和，即每个数字的水平和垂直距离之和。在A*算法中，我们需要计算每个状态的代价（g值）和估价值（h值），最终选择代价和估价值之和最小的状态进行搜索。 3.问题的实现 对于九宫重排问题的实现，我们可以使用C++语言进行编写。具体实现方式如下： （1）定义结构体State，用于存储每个状态的信息，包括当前状态的矩阵、代价和估价值等。 （2）定义函数getH，用于计算每个状态的估价值，即曼哈顿距离。 （3）定义函数getNext，用于获取当前状态的所有可能后继状态。 （4）定义函数Astar，用于使用A*算法搜索最优解。 （5）定义函数main，用于获取输入的初始状态并调用Astar函数进行搜索。 三、代码实现 以下是C++语言实现九宫重排问题的代码： ``` #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<map> using namespace std; const int MAXN=3; const int MAXM=3; const int MAXNM=MAXN*MAXM; struct State{ int a[MAXN][MAXM]; int cost; int f; bool operator<(const State &rhs)const{ return f>rhs.f; } }; int h(State s){ int ans=0; for(int i=0;i<MAXN;i++){ for(int j=0;j<MAXM;j++){ if(s.a[i][j]==0)continue; ans+=abs(i-(s.a[i][j]-1)/MAXM)+abs(j-(s.a[i][j]-1)%MAXM); } } return ans; } State getNext(State s){ State ans; int x,y; for(int i=0;i<MAXN;i++){ for(int j=0;j<MAXM;j++){ if(s.a[i][j]==0){ x=i; y=j; break; } } } int dx[4]={-1,0,1,0}; int dy[4]={0,1,0,-1}; for(int i=0;i<4;i++){ int nx=x+dx[i]; int ny=y+dy[i]; if(nx>=0&&nx<MAXN&&ny>=0&&ny<MAXM){ ans=s; swap(ans.a[x][y],ans.a[nx][ny]); ans.cost=s.cost+1; ans.f=ans.cost+h(ans); return ans; } } } int Astar(State s){ priority_queue<State>q; map<State,int>mp; s.cost=0; s.f=h(s); q.push(s); mp[s]=1; while(!q.empty()){ State t=q.top(); q.pop(); if(h(t)==0)return t.cost; for(int i=0;i<4;i++){ State ns=getNext(t); if(!mp[ns]){ q.push(ns); mp[ns]=1; } } } return -1; } int main(){ State s; for(int i=0;i<MAXN;i++){ for(int j=0;j<MAXM;j++){ cin>>s.a[i][j]; } } int ans=Astar(s); cout<<ans<<endl; return 0; } ``` 四、总结 九宫重排问题虽然在计算机领域中属于比较简单的问题，但是其解法却涉及到了许多计算机算法和数据结构的知识。对于程序员来说，学习和掌握九宫重排问题的解法，不仅可以加深对于计算机算法和数据结构的理解，同时也可以提高程序员的编程能力和解决问题的能力。
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