HDOJ 1171 多重背包+优化

关键是思路，为的使两个分组中的值最接近，则只要求出可以取到的最接近最大值一半的那个数，因此将sum/2作为上线

状态转移方程

dp[i]=Max(dp[i-w[j]]+v[j],dp[i])   注意从最大值开始迭代，（完全背包是从最小值开始迭代）

由于这里没有v数组，因此退化成bool型的值

#include<iostream>
#include<cstring>
#define Max(a,b) (a<b?b:a)
using namespace std;

bool dp[250001];
int val[51];
int num[51];
int N,sum;

int main(){
	while(cin>>N&&N>=0){
		sum=0;
		for(int i=0;i<N;i++){
			int v,n;
			cin>>v>>n;
			val[i]=v;
			num[i]=n;
			sum+=v*n;
		}
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		dp[0]=1;
		for(int i=0;i<N;i++){
			int mm=val[i]*num[i];
			int tmp=val[i];
			while(tmp<=mm){
				for(int j=sum/2;j>=tmp;j--){
					dp[j]=dp[j-tmp];
				}
				mm=mm-tmp;
				tmp=tmp<<1;
			}
			int leav=mm;
			if(leav){
				for(int j=sum/2;j>=leav;j--){
					dp[j]=dp[j-leav];
				}
			}
		}
		int ans=0;
		for(int i=sum/2;i>=0;i--){
			if(dp[i]){
				ans=i;
				break;
			}
		}
		cout<<sum-ans<<" "<<ans<<endl;
	}
	return 0;
}