ZZQsAI的博客

Day2 设立计算图并自动计算(给代码截图参考) numpy和pytorch实现梯度下降法 1.2. 设定初始值 1.3. 求取梯度 1.4. 在梯度方向上进行参数的更新 1.5. numpy和pytorch实现线性回归 pytorch实现一个简单的神经网络 a. 实现梯度下降Gradient Descent 原理：训练模型的目的→为了得到合适的w和b→合适的w，b是误差函数的最小值点→沿着...

Pytrch基础-Day1 —基本概念 . 什么是Pytorch，为什么Pytorch？ PyTorch是一个基于torch深度学习框架，，优点在于 a.可用GPU或CPU优化； b.自动求导 c.易上手 Pytroch的安装 安装参见官网 [https://pytorch.org/get-started/locally/]，选择自己对应的环境，一般有Conda和pip两种方式，未用Co...

** 用PyTorch实现多层网络(给代码截图参考) ** 引入模块，读取数据 构建计算图（构建网络模型） 损失函数与优化器 开始训练模型 对训练的模型预测结果进行评估 #1 import torch import numpy as np from torch import nn from torch.autograd import Variable import torch.nn.func...

PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout 了解知道Dropout原理 用代码实现正则化(L1、L2、Dropout） Dropout的numpy实现 PyTorch中实现dropout 1.Dropout原理 Dropout是防止过拟合的一种方法（过拟合overfitting指：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。） 训练神...

PyTorch实现Logistic regression PyTorch基础实现代码 用PyTorch类实现Logistic regression, torch.nn.module写网络结构 1.Logistic regression

用PyTorch完成手写数字识别 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms torch.__version__ BATCH_SIZE=512 # EPOCHS...