ZZQsAI的博客

Day2 设立计算图并自动计算(给代码截图参考)numpy和pytorch实现梯度下降法1.2. 设定初始值1.3. 求取梯度1.4. 在梯度方向上进行参数的更新1.5. numpy和pytorch实现线性回归pytorch实现一个简单的神经网络a. 实现梯度下降Gradient Descent原理：训练模型的目的→为了得到合适的w和b→合适的w，b是误差函数的最小值点→沿着...

Pytrch基础-Day1—基本概念. 什么是Pytorch，为什么Pytorch？PyTorch是一个基于torch深度学习框架，，优点在于a.可用GPU或CPU优化；b.自动求导c.易上手Pytroch的安装安装参见官网 [https://pytorch.org/get-started/locally/]，选择自己对应的环境，一般有Conda和pip两种方式，未用Co...

**用PyTorch实现多层网络(给代码截图参考)**引入模块，读取数据构建计算图（构建网络模型）损失函数与优化器开始训练模型对训练的模型预测结果进行评估#1 import torchimport numpy as npfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn.func...

PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout了解知道Dropout原理用代码实现正则化(L1、L2、Dropout）Dropout的numpy实现PyTorch中实现dropout1.Dropout原理Dropout是防止过拟合的一种方法（过拟合overfitting指：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。）训练神...

PyTorch实现Logistic regressionPyTorch基础实现代码用PyTorch类实现Logistic regression, torch.nn.module写网络结构1.Logistic regression

用PyTorch完成手写数字识别import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets, transformstorch.__version__BATCH_SIZE=512 #EPOCHS...