Pytrch基础-Day1

Pytrch基础-Day1

—基本概念

1. 什么是Pytorch，为什么Pytorch？

   PyTorch是一个基于torch深度学习框架。为什么选择Pytorch，优点在于
             a.可用GPU或CPU优化（CUDA）
             b.自动求导
             c.易上手（Python优先）
   

   • Pytroch的安装
     安装参见官网 [https://pytorch.org/get-started/locally/]，选择自己对应的环境，一般有Conda和pip两种方式，未用Conda，
     用pip安装，
     显卡不支持CUDA9.0，选None

   • 配置Python环境

     已装Python3.7 Path已加（未用Anaconda ）
     pass

   • 准备Python管理器
     Notepad++

   • 通过命令行安装PyTorch
     cmd命令行输入

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision

• PyTorch基础概念
  Torch
  Tensor （张量）：张量是有大小和多个方向的量，方向就是指张量的阶数。在PyTorch中，Tensor是一种重要的数据结构，可认为它是一个高维数组，其可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）以及更高维的数组