Python-opencv打开保存图片含有中文路径的问题

最新推荐文章于 2024-09-21 14:53:40 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： opencv python 计算机视觉
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# 打开
cv2.imdecode(np.fromfile(open_path, dtype=np.uint8), -1)

# 保存
cv2.imencode('.jpg', self.img)[1].tofile(save_path)
Opencv-python 中文路径的图片读取与保存
廷益_飞鸟的博客
06-28 599
读取 # file_path 一般为绝对路径 D:\test//test.jpg # cv_img 读取到的图片 cv_img = cv.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1) 保存 # img_save 保存的图片 # file_path 一般为绝对路径 D:\test/test.jpg cv.imencode('.jpg', img_save)[1].tofile(file_path) ...
python opencv保存图片到指定路径_基于python-opencv3的图像显示和保存操作
weixin_39767386的博客
12-09 6228
import cv2 as cvimport numpy as np#导入库print("-------------------------------")image = cv.imread("D:/1.jpeg") #写入图像cv.imshow("image",image) #显示cv.waitKey()...
python opencv中无法读写中文路径图片的解决办法
星之所望的博客
01-19 1423
读取图片： img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1) 1 其中img_path为读取图片路径，可以包含中文 保存图片： cv2.imencode('.jpg', src)[1].tofile(save_path) 1 其中save_path为保存图片路径，可以包含中文，’.jpg’为保存文件格式 --------...
opencv-python(cv2)——如何读取和保存中文路径图片（含代码）
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wenqiwenqi123的博客
12-31 2万+
使用opencv-python（cv2）读取和保存中文路径图片（含代码）。
opencv读取和保存图片（包含中文路径）
weixin_45866058的博客
02-06 986
【代码】opencv读取和保存图片（包含中文路径）
python之OpenCv(二)---保存图像
weixin_30596023的博客
07-08 1542
1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识]) 存盘标识： 　cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 ...
python opencv保存图片中有中文路径方法
martinkeith的博客
03-23 2780
https://blog.youkuaiyun.com/sxlsxl119/article/details/81332856 #可以读取带中文路径的图 def cv_imread(file_path,type=0): cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1) if(type==0): cv_img = cv2.cvtColor(cv_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret.
基于python-opencv3的图像显示和保存操作
09-19
### 基于Python-OpenCV3的图像显示与保存操作详解 在计算机视觉领域，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它可以实现图像处理的各种功能，包括图像读取、显示、编辑以及保存等。本篇文章主要介绍了如何利用Python结合...
使用Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接消除鬼影消除裂缝源码.zip
05-02
对多张图片进行基于SIFT的特征检测算法，如果符合最小拼接要求大的关键点matchKeypoints数量，使用OpenCV-Python自带的stitching方法进行全景拼接，但是对于拼接后的黑边裁剪效果不好，可以修改优化。 使用方式 ...
python-OpenCV基础
2301_81204861的博客
09-05 4709
pts.reshape((-1,1,2)) 将 pts 变量转换为一个三维数组，其中第一维的大小由原始数组中的元素数量自动计算，第二维和第三维的大小分别为 1 和 2。，它的参数表示暂停时间，所以这个值越大，视频播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常设置为 25 或 30。thickness:线宽，默认为1，对于矩形/圆之类的封闭形状而言，传入-1表示填充形状。自适应阙值会每次取图片的一小部分计算阙值，这样图片不同区域的阙值就不尽相同。函数.注意：最后一个参数线宽=-1，表示为实心的。
基于Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接，消除鬼影，消除裂缝
07-13
【作品名称】：基于Python-OpenCV对多张图片进行全景图像拼接，消除鬼影，消除裂缝 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 ...
OpenCV读取并保存中文路径图片指南
qq_46396470的博客
09-21 2504
在Python中使用OpenCV处理图片时，涉及读取和保存图片的操作，可能会遇到中文路径的兼容性问题。该指南的目的是展示如何正确处理带有中文路径的图片，并使用OpenCV将图片保存到指定的中文路径下。
[Python] OpenCV读取中文路径--学习笔记
qq_52698816的博客
05-11 795
最近使用OpenCV读取影像时，发现读取到的Mask为None，搜寻后发现是编码问题导致的读取中文路径下的图片失败。之前一直习惯将代码和数据保存在英文路径下，以为OpenCV的cv2.imread能够支持各种路径和格式的图片读取，今天发现了就浅浅记录一下。
【Opencv】打开含有中文路径图片
mjiansun的专栏
03-12 521
【代码】【Opencv】打开含有中文路径图片。
windows下使用python + opencv读取含有中文路径的图片 和 把图片数据保存到含有中文的路径下
求真、务实
08-01 3533
python opencv解决读取和保存图片的中文路径问题
python-opencv 读取并保存带中文的文件路径
xingtianyao的博客
03-17 976
因为要转换一批bmp图片到jpg格式，不料转换完后发现少了几十张，于是开始找问题。 发现没成功转换的图片文件名上都有中文，于是怀疑是中文问题。 试了 # -*- coding: gbk -*- 没用 ，path.decode('utf-8').encode('gbk') 也不行。 最后发现 cv2.imdecode(np.fromfile(imPth,dtype=np.uint8),1) 可行 ！ 这个函数相当于cv2.imread(path). 参数1表示读取彩色RGB，还可以是 -1 读取全部.
python opencv 保存图片_Python opencv读入显示保存图片,pythonOpenCV
weixin_36236823的博客
03-01 375
使用函数 cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。• cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道impor...
C++ OpenCV如何打开中文路径的图像
qq_58370894的博客
12-29 1490
【代码】C++ OpenCV如何打开中文路径的图像。
python使用opencv如何保存图片_OpenCV Python 保存图片
weixin_39977886的博客
02-20 1万+
本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1运行Python的编辑器：Jupyter notebook示例目的通过无损和有损的方式进行图片保存。实现代码1，加载图片import cv2 # 加载OpenCVimg = cv2.imread("dashen.jpeg") # 读取/加载 图片2，把图片保存为PNG格式使用无损的方式保存成PNG格式cv2.imwrite('dashen_co...
python-opencv 缩小图片尺寸失真
最新发布
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### 如何在使用 Python OpenCV 缩放图像时避免失真 为了减少缩放过程中产生的失真现象，在使用Python和OpenCV进行图像缩小时，可以选择更合适的插值方法而不是默认的最近邻插值法。最临近插值虽然简单快速但是容易造成明显的质量下降[^4]。 对于缩小操作来说，推荐采用`cv2.INTER_AREA`插值方式，这种方式能够更好地保持原有图像的质量并降低锯齿效应的影响。下面是一个具体实现的例子： ```python import cv2 def resize_image(input_path, output_path, width=None, height=None, interpolation=cv2.INTER_AREA): image = cv2.imread(input_path) # 获取原始尺寸 (h, w) = image.shape[:2] # 如果既没有指定宽度也没有指定高度则返回原图 if width is None and height is None: return image # 只指定了宽度的情况下按比例调整高度 elif width is not None and height is None: ratio = width / float(w) dim = (width, int(h * ratio)) # 只指定了高度的情况同理 elif height is not None and width is None: ratio = height / float(h) dim = (int(w * ratio), height) resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=interpolation) # 显示结果（可选） cv2.imshow("Resized Image", resized) cv2.waitKey(0) # 保存文件 cv2.imwrite(output_path, resized) # 调用函数实例化 resize_image('input.jpg', 'output.jpg', width=800) ``` 这段代码定义了一个名为`resize_image`的功能函数，该函数接收输入图片路径、输出图片路径以及其他几个参数用于控制最终得到的新尺寸，并且允许用户自定义使用的插值算法，默认设置为`INTER_AREA`以优化缩小过程中的画质表现[^5]。
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