zzhhjjjj的博客

参考： http://courses.d2l.ai/zh-v2/assets/pdfs/part-0_6.pdf

主要用于数据降维 均值和协方差 为准备主成分分析，另[X1⋯XN][X_1 \cdots X_N][X1​⋯XN​]是如上描述的一个p×Np \times Np×N观测矩阵. 观测向量X1,⋯ ,XNX_1, \cdots , X_NX1​,⋯,XN​的样本均值M由下式给出：M=1N(X1+⋯+XN)M = \frac{1}{N}(X_1 + \cdots + X_N) M=N1​(X1​+⋯+XN​) 对k=1,⋯ ,Nk=1, \cdots, Nk=1,⋯,N，令 Xk^=Xk−M\hat{X_k} =