HDU 1671

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 100010
int cur;
struct node
{
    int ans;
    int next[10];
    void init()
    {
        ans=0;
        memset(next,-1,sizeof(next));
    }
}t[N];
void in(char *s,int len)
{
    int p=0;
    for(int i=0; i<len; i++)
    {
        int x=s[i]-'0';
        if(t[p].next[x]==-1)
        {
            cur++;
            t[cur].init();
            t[p].next[x]=cur;
        }
        p=t[p].next[x];
        t[p].ans++;
    }
}
void panduan()
{
    int i,j,count,p,flag;
    for(i=1;i<=cur;i++)
    {
        count=0; flag=0;
        for(j=0;j<10;j++)
        {
            if(t[i].next[j]==-1)
            {
                continue;
            }
            flag=1;
            p=t[i].next[j];
            count+=t[p].ans;
        }
        if(t[i].ans!=count&&flag)
        {
            printf("NO\n");
            return;
        }
    }
     printf("YES\n");
}
int main()
{
    int k,n;
    scanf("%d",&k);
    while(k--)
    {
        scanf("%d",&n);
        char s[12];
        t[0].init();
        cur=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%s",s);
            int len1=strlen(s);
            in(s,len1);
        }
        panduan();
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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