The Little Prince-12/13

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The Little Prince-12/13

The Little Prince-12/13

突然发现：这应该是一封情书~

我那时什么也不懂！我应该根据她的行为，而不是根据她的话来判断她。
她使我的生活芬芳多彩，我真不该离开她跑出来。我本应该猜出在她那令人爱怜的花招后面所隐藏的温情。
花是多么自相矛盾！
我当时太年青，还不懂得爱她。

————即使是年轻，也不能为某些错过买单吧？！

要是有人爱上了这世上唯一的花，心陶醉在幸福里的时，羊却吃了他心爱的花——这对他而言，整个世界都黯淡无光了，难道这样的事还不重要吗？

————这就是心心所系吧，我的心连着你的心，当一颗心黯淡了，另一个心也丧失了跳动的活力……

最可怕的不是长大而是遗忘
————突然想起一句话：长大的标志就是再也不用妈妈催就自己穿上秋裤了！
————其实，我觉得，长大的标志是变温柔，对全世界都温柔。
————而遗忘，是对记忆的背叛。
要对一个人下定论，不应听其言，而应观其行
————如此这般。
小王子尽管满腔热情， 也很快对她产生了怀疑。
他把这些琐言碎语看得过于认真， 反招来许多烦恼。
————大概很多恋爱中的少男少女们都会这样吧，对她或他的碎言碎语看得过于认真，然后招来胡思乱想和许许多多的烦恼。
————其实，大概不必如此。如此这般，是还没有长大吧！不过，不要长大的太晚奥！代价会让你铭记的。
很多路都得自己一个人走完。
————人虽是群居动物，但人更是高级的有独立思想的动物。
————《目送》里有这样一句话吧：有些路，只能一个人走。有些关，只能一个人过。
“被很多人喜欢 很重要么?” 他问 “我以为 只有被喜欢的人喜欢 才会觉得幸福” 他继续说 “如果你喜欢的人 不喜欢你 那么就算全世界的人都喜欢你 还是会觉得很孤独把?
————被戳中了吧？
————愿现实中的她（他）喜欢你吧~
 
乱入的一张图~~~
 
posted @ 2017-12-13 22:36 Edge_of_Eternity 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
Marshal Zheng
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//顺序查找 #include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include <algorithm> using namespace std; #define MAXSIZE 10000 #define KEYSIZE 10//关键词个数 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef string KeyType; typedef struct { KeyType key;//关键字域 int count;//词频 }ElemType; typedef struct { ElemType *R;//存储空间基地址 int length;//当前长度 }SSTable; //关键词列表 KeyType key[KEYSIZE] = {"little","prince","sheep","flowers","believe","stars","one","my","he","the"}; //初始化一个空的顺序表ST作为查找表 //要求顺序表ST的0号单元用作哨兵 int InitSSTable(SSTable &ST) { /*----------代码开始-------------*/ /*----------代码结束-------------*/ return OK; } //向查找表ST中尾插入关键词key //要求顺序表ST的0号单元用作哨兵 int InsertSSTable(SSTable &ST,KeyType key) { /*----------代码开始-------------*/ /*----------代码结束-------------*/ return OK; } //将形如""a"、"what?""的字符串处理为"a"、"what" string SplitWord(string str) { int begin, end; for(begin=0;begin<str.length();begin++) { if(str[begin]>='a' && str[begin]<='z') break; } for(end=str.length()-1;end>=0;end--) { if(str[end]>='a' && str[end]<='z') break; } if(begin<=end) return str.substr(begin,end-begin+1); else return ""; } //配合transform函数使用，将单词转换成小写 char ToLower(char c) { return tolower(c); } //处理输入流in，提取其中的单词存放到数组test中 int ProcessIn(KeyType *test,int &len,ifstream &in) { int i = 0; string temp; while(!in.eof()) { in>>temp; transform(temp.begin(), temp.end(), temp.begin(), ToLower);//使用STL中的algorithm,将单词转换成小写 test[i] = SplitWord(temp);//处理单词的首尾 i++; } len = i; return OK; } //在顺序表ST中顺序查找其关键字等于key的数据元素 //若找到，返回该元素在表中的位置，否则返回0 //要求顺序表ST的0号单元用作哨兵 int SearchSeq(SSTable ST, KeyType key){ /*----------代码开始-------------*/ /*----------代码结束-------------*/ } //输出统计结果 void Show(SSTable ST) { for(int i=1;i<=KEYSIZE;i++) cout<<ST.R[i].key<<":"<<ST.R[i].count<<endl; } int main() { ifstream in("testData/小王子.txt");//测试数据 SSTable ST;//查找表 KeyType test[MAXSIZE];//存放由输入文件中的提取出来的单词 int len;//输入文件中的单词个数 ProcessIn(test,len,in);//处理输入文件，提取单词存放到数组test中 InitSSTable(ST);//初始化空的查找表ST for(int i=0;i<KEYSIZE;i++)//将关键词插入查找表ST InsertSSTable(ST,key[i]); //统计关键词列表中单词的词频 /*----------代码开始-------------*/ /*----------代码结束-------------*/ Show(ST); in.close(); return OK; }补全代码
11-26
<think> 根据用户提供的代码框架，我们需要补全以下函数： 1. Sort(char a[], int b[], int len) // 按ASCII码冒泡排序，同时排序字符数组a和对应的频率数组b 2. Select_min(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) // 在HT[1..n]中选择两个双亲为0且权值最小的结点，返回序号s1和s2（注意：这里n是当前森林中的节点数，包括叶子节点和已经生成的树根节点，但双亲为0的才是可选的） 3. CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n, int b[]) // 构造哈夫曼树，n是叶子节点个数，b是权值数组 4. CreateHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n) // 从叶子到根求每个字符的哈夫曼编码 5. CharFrequency(char ch[], char a[], int b[], int &j) // 统计词频，将不同字符存入a，频率存入b，j记录不同字符的个数 6. PrintHT(HuffmanTree HT) // 输出哈夫曼树的存储结构的终态（从下标1开始到2n-1） 7. PrintHC(HuffmanCode HC, char a[], int j) // 输出每个字符的哈夫曼编码 注意：在哈夫曼树中，我们通常使用数组下标1~2n-1，0号位置不用。但题目中给出的存储结构是动态分配的数组，且从1开始使用。 另外，题目要求补全的代码已经给出了函数框架，我们只需要在begin和end之间补全代码。 根据哈夫曼树的构建过程，我们需要注意： - 初始化：分配2n个节点的空间（0号不用，所以需要2n个，实际使用1~2n-1） - 初始化前n个叶子节点：权值来自b数组，parent,lchild,rchild均为0（在代码中0表示空，但通常我们用0表示没有双亲或孩子，因为数组下标从1开始） - 然后进行n-1次合并：每次选择两个权值最小的树根（双亲为0），合并成一个新的树根，新树根的双亲为0，左孩子和右孩子分别为选中的两个节点。 在编码时，我们采用从叶子到根逆向求编码，因此需要知道每个叶子节点的父节点路径。 由于题目要求使用动态分配数组，我们使用HuffmanTree类型（即HTNode*）来指向分配的数组。 具体补全如下： </think> 我将补全顺序查找相关的C++代码，包括初始化顺序表、插入关键词、顺序查找和统计关键词词频等功能： ```cpp #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define MAXSIZE 100 typedef struct { char key[20]; // 关键词 int count; // 出现次数 } ElemType; typedef struct { ElemType *elem; // 数据元素基址 int length; // 当前长度 } SSTable; // 初始化顺序表 void InitSSTable(SSTable &ST) { /**************begin************/ ST.elem = new ElemType[MAXSIZE]; ST.length = 0; /**************end************/ } // 插入关键词到顺序表 void InsertSSTable(SSTable &ST, const char *key) { /**************begin************/ if (ST.length >= MAXSIZE) { cout << "顺序表已满！" << endl; return; } strcpy(ST.elem[ST.length].key, key); ST.elem[ST.length].count = 1; ST.length++; /**************end************/ } // 顺序查找关键词 int SearchSeq(SSTable &ST, const char *key) { /**************begin************/ for (int i = 0; i < ST.length; i++) { if (strcmp(ST.elem[i].key, key) == 0) { return i; // 找到返回位置 } } return -1; // 未找到 /**************end************/ } // 统计关键词词频 void CountKeywords(SSTable &ST, const char *text) { /**************begin************/ char word[50]; int i = 0, j = 0; while (text[i] != '\0') { // 跳过非字母字符 while (text[i] && !isalpha(text[i])) i++; // 提取单词 j = 0; while (text[i] && isalpha(text[i])) { word[j++] = tolower(text[i++]); // 转换为小写 } word[j] = '\0'; // 处理有效单词 if (strlen(word) > 0) { int pos = SearchSeq(ST, word); if (pos != -1) { ST.elem[pos].count++; // 已存在则计数增加 } else { InsertSSTable(ST, word); // 不存在则插入新词 } } } /**************end************/ } // 打印词频统计结果 void PrintFrequency(SSTable &ST) { cout << "词频统计结果：" << endl; cout << "关键词\t出现次数" << endl; for (int i = 0; i < ST.length; i++) { cout << ST.elem[i].key << "\t" << ST.elem[i].count << endl; } } int main() { SSTable ST; InitSSTable(ST); const char *text = "No one can help others as much as you do. " "No one can express himself like you. " "No one can express what you want to convey."; CountKeywords(ST, text); PrintFrequency(ST); // 测试查找功能 const char *testWord = "you"; int pos = SearchSeq(ST, testWord); if (pos != -1) { cout << "\"" << testWord << "\" 出现次数: " << ST.elem[pos].count << endl; } else { cout << "\"" << testWord << "\" 未找到!" << endl; } delete[] ST.elem; return 0; } ``` ### 关键函数说明： 1. **`InitSSTable(SSTable &ST)`** - 初始化顺序表 - 动态分配内存空间 - 初始化长度为0 2. **`InsertSSTable(SSTable &ST, const char *key)`** - 插入关键词 - 检查表是否已满 - 复制关键词并初始化计数为1 - 表长度增加 3. **`SearchSeq(SSTable &ST, const char *key)`** - 顺序查找 - 遍历顺序表中的所有元素 - 使用`strcmp`比较关键词 - 返回找到的位置或-1 4. **`CountKeywords(SSTable &ST, const char *text)`** - 统计词频 - 分词处理（按空格和标点分割） - 统一转换为小写 - 使用查找函数检查是否存在 - 存在则增加计数，不存在则插入新词 ### 时间复杂度分析： - **顺序查找**：平均时间复杂度为$O(n)$ - **词频统计**：对于包含$m$个单词的文本，时间复杂度为$O(m \times n)$ - **插入操作**：时间复杂度为$O(1)$（不考虑内存分配） ### 使用示例： ```cpp int main() { SSTable ST; InitSSTable(ST); // 统计文本词频 const char *text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"; CountKeywords(ST, text); // 打印结果 PrintFrequency(ST); // 查找特定词 int pos = SearchSeq(ST, "the"); if (pos != -1) { cout << "找到\"the\"，出现次数: " << ST.elem[pos].count << endl; } delete[] ST.elem; return 0; } ``` 此实现满足顺序表的基本操作要求，特别适合处理小规模文本的词频统计任务。对于大规模数据，可以考虑使用哈希表或平衡二叉树来提高效率[^1]。
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