python3 装饰器修复技术@wraps到底是什么？

装饰器里面再用一个装饰器@wraps是为什么呢？

本来上面是一个简单的登陆校验器（截图中注释写错了，不是校验密码），在用户登陆后台是校验是否已经电脑正常登陆，如下图所示：

但是我们注意到，在这个登陆校验装饰器中，又额外增加了一个装饰器@wraps，那这个装饰器是什么作用呢？根据我自己百度后理解的的结果就是：这个是用来还原函数两个变量值的：
1、显示 正在执行的函数的名称 f.name
2、显示 正在执行的函数的注释 f.doc
如果没使用@wraps，当A调用了装饰器B的话，即使A.name，返回的会是装饰器B的函数名称，而不是A的函数名称
如果使用了@wraps，当A调用了装饰器B的话，A.__name__返回的会是A函数的名称，而不是饰器B的名称，这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术，实际就是修复还原了A的__name__变量，同理__doc__变量也是一样。
具体例子如下：

    # 普通函数：
    def f():
        """
        这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
        """
        print("哈哈哈")
    
    if __name__ == '__main__':
        print("执行的函数名:", f.__name__)
        print("函数的注释:", f.__doc__)
    
    # 打印结果
       执行的函数名: f
       函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
  
  
	#添加装饰器，但不添加@wraps修复
    def wrapper(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            print("在前面执行的代码。。。。")
            func()
            print("在后面执行的代码...")
        return inner
       
    @wrapper
    def f():
        """
        这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
        """
        print("哈哈哈")
       
    if __name__ == '__main__':
        print("执行的函数名:", f.__name__)
        print("函数的注释:", f.__doc__)
    
    # 打印结果
       执行的函数名: inner
       函数的注释: None
    
    
	# 添加装饰器修复技术@wraps
    from functools import wraps
   def wrapper(func):
        @wraps(func)
        def inner(*args, **kwargs):
            print("在前面执行的代码。。。。")
            func()
            print("在后面执行的代码...")
        return inner
   
    @wrapper
    def f():
        """
        这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
        """
        print("哈哈哈")
        
    if __name__ == '__main__':
        print("执行的函数名:", f.__name__)
        print("函数的注释:", f.__doc__)
    
    # 打印结果
        执行的函数名: f
        函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数

例子来自：https://blog.csdn.net/aaronthon/article/details/81714521