Python装饰器（python计算函数运行花费时间）

Python装饰器（计算函数运行花费时间）

    python的装饰器和java的面向切面变成很相似，面向切面编程主要关心的是函数运行前（Before）和函数运行结束（After），可以针对函数前后做功能修复、功能插入工作，比如一些通用的打印日志，计算函数运行时间，拦截函数做一些事前处理， 相比而言python的装饰器更加灵活好用。

1. 现在想要比较两个功能相同函数的性能，计算函数的运行时间

   def parse_m3u8_file(m3u8_uri)：
   	pass
   	# Before: 运行开始时间
       # Running: 函数体运行中
       # After：   运行结束时间
       # 计算函数运行时间差并输出
   

       完成这个功能，需要改写每个函数的函数体，并向上述描述添加重复代码，冗余而又乏味；有没有一种操作可以不用触及函数体的改动（或者微小改动）？装饰器可以优雅的完成这一功能。

   import time
   
   def timefn1(fn):
       '''
       :param fn: 被装饰器修饰的函数，将作为装饰器的默认参数传入
       :return: 被装饰的函数本身 
       '''
       def measure_use_time(*args, **kw):
           '''
           函数传参方式 fn(arg1, arg2, param1=a, param2=b)
           :param args: 位置参数(arg1, arg2, ....)  传参方式 fn(arg1, arg2, ...)
           :param kw: 字典参数{param1=a, param2=b, .....} 传参方式 fn(param1=a, param2=b, ....)
           :return: 
           '''
           t1 = time.time()
           res = fn(*args, **kw)
           t2 = time.time()
           print("@timefn: %s took %s" % (fn.__name__, t2-t1)
           return res
       return measure_use_time
   
   # 函数的定义上加@timefn1即可输出函数运行时间
   '''
   	形如：
   	@timefn1
   	def parse_m3u8_file(m3u8_uri):
   		pass
   '''
           
   

2. 功能函数介绍：这个函数是对m3u8文件进行解析，提取其中的ts视频片段链接：

   文件部分内容（ 本文解析的m3u8文件附件）：