python3之装饰器修复技术@wraps

最新推荐文章于 2025-08-27 23:46:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-27 23:46:28 发布 · 458 阅读

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本文通过一个普通函数的实例展示了Python装饰器的基本用法及@wraps修复技术的重要性。介绍了如何使用装饰器来增强函数的功能，并保持原始函数的元信息如函数名和文档字符串不变。

普通函数

def f():
    """
    这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
    """
    print("哈哈哈")


if __name__ == '__main__':
    print("执行的函数名:", f.__name__)
    print("函数的注释:", f.__doc__)

# 打印结果
   执行的函数名: f
   函数的注释: 这是一个用来测试装饰器修复技术的函数

添加装饰器

def wrapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("在前面执行的代码。。。。")
        func()
        print("在后面执行的代码...")
    return inner


@wrapper
def f():
    """
    这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
    """
    print("哈哈哈")


if __name__ == '__main__':
    print("执行的函数名:", f.__name__)
    print("函数的注释:", f.__doc__)

# 打印结果
   执行的函数名: inner
   函数的注释: None

添加装饰器修复技术@wraps

from functools import wraps

def wrapper(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        print("在前面执行的代码。。。。")
        func()
        print("在后面执行的代码...")
    return inner


@wrapper
def f():
    """
    这是一个用来测试装饰器修复技术的函数
    """
    print("哈哈哈")


if __name__ == '__main__':
    print("执行的函数名:", f.__name__)
    print("函数的注释:", f.__doc__)

# 打印结果