二爷的博客

ubuntu下修改硬盘名字和开机挂载硬盘。

Docker是一种流行的容器化平台，它能够简化应用程序的部署和管理。本文将介绍在Ubuntu操作系统上安装Docker的步骤，以便我们可以开始使用Docker来构建和运行容器化应用程序。获取更多技术资料，请点击！系统版本本文以Ubuntu20.05系统为例安装docker，Ubuntu官方下载地址。检查卸载老版本dockerubuntu下自带了docker的库，不需要添加新的源。但是ubuntu自带的docker版本太低，需要先卸载旧的再安装新的。

Varnish是一个高性能的开源HTTP反向代理缓存服务器，它可以加速动态内容的交付并降低服务器的负载。

两台nginx服务器做web服务，haproxy服务器做调度负载均衡，为保证提供的内容一致性使用nfs做共享目录，两台nginx服务器使用相同的共享目录文件提供web服务。2、输入后会自动挂载nfs上脚本创建的目录到本地，这时再去访问haproxy的web页面发现出现的页面发生变化了，而且刷新也是相同界面，到这里就实现了负载均衡加页面统一。1、这时测试完成，能正常做到负载均衡，到nginx上敲下回车或者键入任意值回车进行nfs安装，安装完成后提示输入nfs服务器ip(根据实际部署的ip进行输入）

功能强大转发策略比较多适合大型的网络高可用。

RESTful API 介绍与使用EdgeX Foundry 各个微服务都提供了相应的 RESTful API 接口供我们调用，我们可以通过这些接口进行设备注册、推送客户端注册、数据（日志、事件、配置...）查看等等操作。API 接口说明：https://docs.edgexfoundry.org/Ch-APIReference.html。

前文对 EdgeX Foundry 做了一个基本介绍，本文接着演示如何在 Linux下安装部署 EdgeX Foundry，这里以 CentOS 系统为例。

EdgeX Foundry 是由 Linux 基金会运营的厂商中立的开放源码项目，旨在为物联网边缘计算创建公共开放的框架。官网地址：https://www.edgexfoundry.org/官方文档地址：https://docs.edgexfoundry.org/index.htmlGitHub主页：https://github.com/edgexfoundry/edgex-go。

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。

CivetWeb基于Mongoose项目，是一个易于使用，功能强大的C / C ++嵌入式Web服务器。在2013年8月16日， 在编写和分发此项目所依据的原始代码后，Mongoosed的许可证已经更改了。因此，CivetWeb已从上一个MIT版本的Mongoose分叉。自2013年以来，CivetWeb已经看到了各种作者的许多改进。简而言之，从Mongoose跳转到使用CivetWeb项目，就算因为CivetWeb免费，不需要获取相关的许可证就可以使用。下载。

在分布式系统中，经常涉及到时间同步问题，这样由于时间校准，以及其他因素，可能导致服务器时间回退，如果恰巧回退前生成过一些id，而时间回退后，生成的id就有可能重复。现有技术中对于此问题并没有给出明确的解决方案，而是简单的抛错处理，这样会造成在时间被追回之前的这段时间服务不可用，导致交易失败，用户体验极其不好。以上代码中，Snowflake类表示雪花算法，next_id()函数用于生成唯一ID。在构造函数中传入worker_id，表示机器ID。

这篇文章主要记录用nginx实现直播服务，通过RTMP推流和通过HTTP-FLV或RTMP拉流，并在页面中播放。

【代码】修复Ubuntu is not valid yet (invalid for another 89d 10h 33min 13s). 错误。

出于系统安全考虑，在默认情况下，Linux系统是禁止数据包转发的。数据包转发指的是当主机拥有多个网卡时，通过一个网卡接收到的数据包，根据目的IP地址来转发数据包到其他网卡。这个功能通常用于路由器。如果在Linux系统中需要开启路由转发功能，必须要配置一个内核参数net.ipv4.ip_forward。该参数指定了Linux系统当前对路由转发功能的支持情况，值为0表示禁止，值为1表示开启。要配置内核参数net.ipv4.ip_forward有多种方式，包括临时生效的方式和永久生效的方式。

参考文档1参考文档2。

通用领域中最近的大型语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类的响应方面取得了显着的成功。但是语言模型并未针对医学领域量身定制，导致答案准确性较差，无法为医学诊断、药物治疗等提供合理的建议。因此这篇文章收集了一些关于医学领域的数据集，然后基于Meta的LLaMA进行微调（毕竟chatGPT非开源）。不仅是医学领域，这篇文章的做法可以扩展到很多其他的专有领域中。在医疗领域，通过利用医患对话数据对大模型进行微调，可以显著促进该模型在医学领域的应用。

一个月前，OpenAI 总裁 Greg Brockman 向世人展示了 GPT-4 令人惊讶的多模态能力，如从手写文本直接生成网站和识别图像中的幽默元素等。尽管目前 OpenAI 暂未对 GPT-4 用户开放这一能力，但具有多模态能力的视觉语言模型令人充满了想象力。近日，来自阿卜杜拉国王科技大学的研究团队，便提出了一个具有类似 GPT-4 图像理解与对话能力的 AI 大模型——MiniGPT-4，并将其开源。

upstream：是一个分支名称，和revision匹配，如果revision是分支名称，则upstream不起作用，如果revision是commit-id，则upstream则是该commit对象所在的分支；dest-branch：项目所属的目标分支，当使用repo upload（gerrit）命令的时候，代码会上传到该分支，如果不使用gerrit，可以不指定该值；repo相当于一个批处理文件，使用repo脚本可以一次下载多个Git 仓库的内容，避免多次git clone，并能进行更好的管理和使用。

Linux搜索指定目录中所有文件的内容