属于自己的道路

最新推荐文章于 2024-07-31 09:30:00 发布
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最近是隐约的感觉到与大神的差距

以及现在的小小压力

今天某个时刻可能是有些迷茫 但是

如今的心态 还是调节的很快的

好好的过一天吧

哦 对

新学期开始学习C语言了

今天正式接触了 

想想寒假的学习 

虽然没有好好坚持下来 也没有学的很精

不过还是有些效果的 

至于现在一天要做的

才是好好真正的研究

按自己的心来


zy_dream
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道路分割 matlab,MATLAB图像的道路分割技术研究
weixin_32311541的博客
03-18 1211
摘要：道路分割是基于图像分割的一种技术，并且它是一项非常重要的在数字图像处理中，首先要说的就是图像分析，它在计算机视觉中属于最基本的部分，图像理解是它最重要的一部分，在多个领域中也是一个十分重要和苦难的问题，多年来一直受到研究人员的高度重视。 如果想要实现道路分割的话，仿真实现主要运用MATLAB软件，主要方法为阈值法，全局阈值法和局部阈值法有高运算效率,被广泛采用在图像分割中。本文主要是讲解了阈...
程序员为什么一定要有一个属于自己的博客网站？10大理由告诉你
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08-14 3709
原文地址：https://www.yundashi168.com/358.html 前不久，网易博客发布公告，宣布将从2018年11月30日00：00起正式停止网易博客的运营。届时将关闭服务器，用户将无法登录网站。网易博客在公告中感谢大家长期以来的支持与陪伴，但没有提及关闭博客的原因。 网易博客关停公告 博客平台关闭，万千博主的数据迁移和用户留存是一件头疼的事，除了数据和用户，对于博主而言，失去的还有青春。其实除了网易博客，早些年风生水起的51博客等、博客大巴（blogbus）、百度空间、微软MSN .
周立功专访：周立功和他的团队已经找到了属于自己的道路
qq_20312079的博客
12-11 730
周立功专访：周立功和他的团队已经找到了属于自己的道路 周立功单片机•来源：lp•2019-03-27 13:40•17935次阅读 0 人物介绍 周立功，男，生于1964年，著作等身的嵌入式技术专家，广州立功科技股份有限公司创始人/董事长/总经理，广东省电子学会副理事长，广州市半导体行业协会副会长，广州市软件行业协会副会长，曾撰写60余本技术专著。 ZLG立功科技创始人周立功 已经55岁的周立功，身边的人都亲切地称他为周工，腰杆笔直健步如飞神采奕奕，丝毫看不出经营企业所带来的...
190617每日一句；我们可以普通，但我们必须拒绝平庸，别再去追随他人的脚步，开拓属于自己的道路
moonlightpeng的博客
06-17 1545
我们可以普通，但我们必须拒绝平庸 https://xue.youdao.com/sw/m/1886447?keyfrom=dict2.index 别再去追随他人的脚步，开拓属于自己的道路 https://xue.youdao.com/sw/m/1886449?keyfrom=dict2.index Follow your passion, stay true to yourself,...
TPAMI 2024 | 通过消除法检测道路障碍物
小白学视觉
07-31 1721
车辆在道路上可能会遇到无数的障碍物，而且事先记录下它们以训练一个检测器是不可能的。相反，我们选择图像块，并使用周围的道路纹理进行填充，这倾向于从这些块中移除障碍物。然后，我们使用一个训练有素的网络来识别原始块和填充后的块之间的差异，这标志着擦除了一个障碍物。
编程实现激光雷达点云数据提取道路特征
yuanYW7556的博客
12-20 6992
1实习目的 1 2实习内容 1 3实习具体过程 1 3.1 LAS格式点云数据介绍 1 3.2点云数据处理 2 3.1.1 点云数据读取 2 3.1.2 点云数据内容写入TEXT文件 3 3.3机载LiDAR点云数据道路特征 3 3.4基于高程属性的道路点云信息提取 4 4结果分析 5 5课程体会 6 参考文献 7 1实习目的 通过本次实习了解车载激光移动系统获取点云数据的特点、点云数据的存储格式...
基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统
Together_CZ的博客
01-09 2649
基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统
在去O的道路上，AWS表示：经验可复制，惊喜并非只属于我们！
科技星象
03-14 3445
一直以来，在云计算领域，AWS虽然遥遥领先，但是后有追兵无数，前方却从未有人带带路，想要“偷懒”借鉴学习一下，绝对不能够。 一直以来，挑战数据库霸主Oracle，对很多人来说意味着一项不可能完成的任务，所以当AWS发话想要帮助亚马逊电商完全去O，此言一出瞬间引起业界小伙伴们的关注。 去O可复制，惊喜并非只属于AWS 外界，激烈探讨着Oracle数据库的“王冠”何时脱落；内部，AWS紧锣密...
利用Python的folium包绘制城市道路图
黄钢的博客
08-18 6万+
写在前面 很长一段时间内，我都在研究在线地图的开发者文档，百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务，虽然有一定的权限限制，但不得不说，还是给我的科研工作提供了特别方便的工具，在博客前面我先放上这两个在线地图开放平台的web API的地址链接： 百度地图开放平台 高德地图开放平台 基于这两个平台，博主进行了一系列的开发研究工作，本文介绍其中一项技术，如何用folium包绘制城市道路图，当然，也可绘制非城市道路图，只要提供正确的路名就行了。 开发工具： Python3.7 Spyder编译器
活出属于自己的人生
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24年高考帷幕落下，一场新的思考与选择悄然来临。对于每一位高考考生，学校和专业都是开启大学新生活的两个前置必选项。但有时候“鱼与熊掌不可兼得”，在分数受限的条件下，是选择一个心仪的专业还是选择一个知名度更高的学校？这是一个困扰了众多考生和家长的长期难题。假如是你，你会怎么选？选择专业，意味着你将深入这个领域，直接影响未来的职业发展和个人兴趣的培养；而选择学校，则关系到你将置身于怎样的学术氛围和社交环境中，这对自身的综合素质提升和视野拓展同样至关重要。
属于自己的钥匙作文.doc
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在人生的旅途中，每个人都...综上所述，无论我们是正在经历风雨的少年，还是不断探索人生真谛的旅者，都应该铭记，在生命中寻找到属于自己的“钥匙”，勇敢地去使用它，开辟属于自己的道路，这将是通往成功的必经之路。
初中语文文摘情感忘记一个不属于自己的人
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2. **记忆与遗忘**：文中通过描述主人公试图忘记一个不再属于自己人的情景，探讨了记忆的力量和遗忘的必要性。记忆是情感的载体，而遗忘有时是对痛苦的自我保护。 3. **情感共鸣**：通过描绘共同经历的美好瞬间，如...
易语言打造属于自己的工具箱
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在IT领域，自定义工具箱是一种非常实用的实践，它可以帮助我们整理并集中管理各种常用工具，提高工作效率。...通过不断地学习和实践，我们可以在IT的道路上更进一步，打造属于自己的高效工作环境。
《道路工程CAD》课程标准.pdf
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通过这些技能的学习，学生能够建立起属于自己的图形库，便于未来的设计工作。 最终，学生将通过绘制实际道路工程图来综合运用所学知识。在这个阶段，学生不仅要熟悉道路工程图的制作流程，还要学会比例调整，包括...
机动车道路交通事故责任.ppt
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机动车辆是指以动力装置驱动或者牵引，上道路行驶的供人员乘坐或者用于运送物品以及进行工程专项作业的轮式车辆（履带式车辆不属于机动车）。电动自行车的最高设计车速大于20km/h且整车重量超过40kg的，视为机动车辆...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
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09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
广东省2014-2022年矢量道路数据深度分析
需要注意的是，这些数据集属于矢量数据格式，通常需要GIS软件如ArcGIS、QGIS等来进行读取和分析。在使用这些数据之前，用户需要确认自己具备处理和分析矢量数据的技术能力和相应的软件工具。同时，由于数据集的规模...
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