pytorch-tensorflow版本选择-cuda8-cudnn5.1

最新推荐文章于 2025-06-16 13:33:26 发布
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分类专栏： pytorch tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zxyhhjs2017/article/details/90084065
本文介绍如何使用conda环境安装特定版本的TensorFlow-GPU和PyTorch，确保深度学习项目顺利运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

conda install tensorflow-gpu==1.12.0
conda install pytorch==1.0.1
Tensorflow、Pytorch与Python、CUDA版本的对应关系（更新时间：2025年4月）
专注大数据、云计算、人工智能、机器人领域技术传播
04-05 2647
20250405。
强化学习问题（7）--- Python和Pytorch，Tensorflow的版本对应
weixin_48878618的博客
10-22 3286
之前下载的python3.8，在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本，在运行一些代码时，提示Pytorch和Tensorflow版本过高，直接降下来，有时候又和Python3.8不兼容，所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7，下载一些低版本的Pytorch和Tensorflow。
NVIDIA驱动、CUDA以及PyTorch版本之间的关系
最新发布
Colin_xuan的博客
06-16 1453
驱动与 CUDA 版本匹配正确：你的驱动支持最高 CUDA 11.7，可放心使用 11.x 系列的 Toolkit。PyTorch 兼容性：基于 CUDA 11.3 编译的 PyTorch 可尝试安装 CUDA 11.4 Toolkit，理论上可行，但需：确认 PyTorch 官方对 CUDA 11.4 的支持；确保 cuDNN 版本匹配；验证环境变量配置正确。风险提示：若运行时出现库文件缺失（如版本不匹配），可能需要重新编译 PyTorch 或降级 CUDA Toolkit。
TensorFlow和Pytorch对应版本对照表
艾醒的博客
03-12 1万+
为了方便了解cuda的安装，在此列出TensorFlow与PyTorch和CUDA的版本对照表
TensorFlow、pytorch和python对应的版本关系
weixin_46277779的博客
05-09 3274
TensorFlow和python的版本，pytorch和python还有cuda的版本。
Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
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这两种框架的搭建
cudnn5.1-windows10-x64
06-26
在本案例中，"cudnn5.1-windows10-x64"是针对Windows 10操作系统64位系统的CUDNN版本，需要与CUDA 8.0版本搭配使用。CUDA 8.0提供了一系列的库和开发工具，包括编译器、调试器以及性能分析工具，使得开发者可以编写...
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
06-14
- **跨框架兼容**：cuDNN通常与主流深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Caffe等兼容，v5.1同样会确保与这些框架的良好集成。 - **GPU兼容性**：支持NVIDIA的多个GPU架构，使得老款和新款GPU都能利用cuDNN加速计算。...
【WSL2笔记2】 搭建深度学习开发环境踩坑笔记 Ubuntu+CUDA+cuDNN+PyTorch+Tensorflow+ONNX
老富的博客
04-06 4157
错误的结果就是配置的所有虚拟环境都以base的python版本运行，无法配置每个虚拟环境使用不同python版本，失去了虚拟环境意义。至此，适用PyTorch、Tensorflow、cuDNN框架的深度学习开发环境搭建完成。WSL 上的 CUDA 用户指南。安装protobuf 3.2版本。Anaconda官网版本档案。下载Anaconda安装包。创建Python虚拟环境。设置Anaconda路径。需要注册账号登录下载。通过SSH传送WSL。
【简洁！一步步带你安装Windows11下GPU版本的tensorflow2.6.0和pytorch2.3.0】
qq_44341167的博客
05-11 3194
最近换了台电脑，重新配置了深度学习环境。经一番周折，发现安装tensorflow也能像pytorch一样简单。以前总是要手动去安装CUDA和cuDNN，不同环境需要的不同CUDA版本都下在本地，甚是麻烦。这次了解到并不需要安装全部的CUDA，并且conda可以直接下载，这样安装步骤就十分简洁了！
Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0
01-10
Pytorch-0.4.1兼容CUDA9.0，下载进入文件目录安装即可
PyTorch与Tensorflow的快速环境配置（有GPU版本）【从头到尾；无障碍】
weixin_44126491的博客
03-13 5286
摘要： 本文参考前辈资料，并结合实际操作，记录深度学习的经典框架PyTorch与TensorFlow的实际环境配置所需操作。其中，操作1-2步为两个框架环境配置都需要执行的操作，第3步为各自分化操作，第4步为Jupyter Notebook中使用两个环境所需步骤。经笔者亲测，（相较于之前踩的那些坑QAQ）本文所述整个流程执行过程相当丝滑，没有出现（任何奇奇怪怪的）报错。 1. 安装&配置Anaconda 1.1. 安装Anaconda （1）在官网下载安装包：https://repo.anacond
【深度学习】TensorFlow（cuda版）安装以及对应第三方库安装流程
qq_42513876的博客
09-28 7229
本教程将指导您如何在Anaconda环境中安装TensorFlow（CUDA版本），并配置所需的三方组件，包括CUDA Toolkit、cuDNN、protobuf等。（参考b站视频：BV1rd4y187nM）
TensorFlow、PyTorch各版本对应的CUDA、cuDNN关系
weixin_44955407的博客
03-30 2497
因为之前tensorflow、pytorch配环境在cuda上吃过很多亏，主要是版本不匹配造成的，所以自行整理了对应关系，资料均来自官网。官网：https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cnPyTorch官网：https://pytorch.org/ PyTorch历史版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive官网：htt
[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表
FL1623863129的博客
10-15 1万+
pytorch版本 torchvision版本 cuda版本 python版本 备注 0.4.0 0.2.2 Cuda8.0/9.0/9.1 [3.5,3.7] 0.4.1 0.2.2 Cuda8.0/9.0/9.2 ...
Anaconda Python 版本对应关系表（附所有版本下载）
清平乐的技术专栏
06-05 3万+
一、对应版本 首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python3和python2都发布一个包，版本号是一样的。 表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。 举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的三个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0、5.2.0）都包含python2.7....
Ubuntu 下 Pytorch, Tensorflow 对应的Python、英伟达显卡驱动、CUDA、CUDNN版本与环境信息查看方法
zywvvd的博客
08-28 6160
人工神经网络已然成为现今最流行的机器学习工具，框架平台也在不断地完善升级，对GPU的依赖也越来越严重，在框架们升级的过程中会改进原有版本的错误并且提供很多美好的合理的新特性，会给使用者带来更多的便利，也让使用者对这个框架更有信心，让框架更加光彩夺目。 但是事实上，在大家为新版本的Pytorch和Tensorflow千呼万唤始出来欢呼雀跃的时候，角落里却有一小撮人为莫名其妙的环境错误抓耳挠腮。因为框...
Windows下cudnn5.1与cuda-8.0实测GPU加速TensorFlow训练指南
本例中，cuDNN 5.1专门与CUDA-8.0版本相匹配，这意味着开发者在使用这个版本的cuDNN时需要确保安装了CUDA-8.0，以避免兼容性问题。 TensorFlow是目前广泛使用的深度学习框架之一，它支持多种硬件平台，并提供了高效...
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