进阶算法04

本文探讨了无后效性问题在解决换钱的方法数和机器人走到指定位置的方法数中的应用。对于换钱问题,通过暴力递归和动态规划进行优化,避免重复计算。动态规划策略是从底部向上,从简单情况逐步构建复杂情况。对于机器人路径问题,同样使用动态规划,memo[P][M]的值由 memo[P-1][M-1] 和 memo[P-1][M+1] 计算得出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

无后效性问题:

  • 不管通过什么方式到达某个状态,其返回值都一样。

1. 换钱的方法数

在这里插入图片描述

暴力递归

  • 以arr = [5, 10, 25, 1],aim = 15为例:
    在这里插入图片描述
    节点中的内容表示:
    • 从下标为[i~j]的数组中取任意张,可以换到aim的方法数
class Solution{

public:
    int coins(int *arr, int len, int aim)
    {
        if (!arr || len == 0 || aim < 0)
            return 0;
            
        return help(arr, len, 0, aim);
    }

private:
    //从下标为[index~len-1]的数组中取任意张,可以换到aim的方法数
    int help(int *arr, int len, int index, int aim)
    {
        int ret = 0;
        if (index == len)
            ret = (aim == 0) ? 1 : 0;
        else{
            for (int i = 0; arr[index] * i <= aim; i++)
            {
                ret += help(arr, len, index + 1, aim - arr[index] * i);
            }
        }

        return ret;
    }
};

可以发现 暴力递归 有许多重复性计算,可以使用记忆化搜索

class Solution{

public:
    int coins(int *arr, int len, int aim)
    {
        if (!arr || len == 0 || aim < 0)
            return 0;

        memo = vector<vector<int>>(len + 1, vector<int>(aim + 1, -1));

        return help(arr, len, 0, aim);
    }

private:
    vector<vector<int>> memo;       //memo[i][j]:从下标为[i...len-1]处选取任意张,可以换到j的方法数

    //从下标为[index~len-1]的数组中取任意张,可以换到aim的方法数
    int help(int *arr, int len, int index, int aim)
    {
        int ret = 0;
        if (index == len)
            ret = (aim == 0) ? 1 : 0;
        else{
            for (int i = 0; arr[index] * i <= aim; i++)
            {
                if (memo[index + 1][aim - arr[index] * i] != -1)
                    ret += memo[index + 1][aim - arr[index] * i];
                else
                    ret += help(arr, len, index + 1, aim - arr[index] * i);
            }
        }

        memo[index][aim] = ret;

        return ret;
    }
};

动态规划

从暴力递归的递归函数可以看出:

  • 要计算当前(index,aim)的返回值,需要通过(index+1, aim-xxx)来获得

以arr=[5,3,2],aim = 5为例
在这里插入图片描述
最终要求得绿色位置的值。

1.首先填写最后一排
在这里插入图片描述

2.依次往上填
比如想计算 index=2,aim=4 的值:
memo[2][4] = memo[3][4] + memo[3][2] + memo[3][0]
(前一个是arr[2]取0张,中间是arr[2]取1张,后一个是arr[2]取2张)

  • 最终结果:
    在这里插入图片描述
class Solution{

public:
    int coins(int *arr, int len, int aim)
    {
        if (!arr || len == 0 || aim < 0)
            return 0;

        memo = vector<vector<int>>(len + 1, vector<int>(aim + 1, 0));

        memo[len][0] = 1;

        for (int i = len - 1; i >= 0; i--)
        {
            for (int j = 0; j <= aim; j++)
            {
                for (int k = 0; j - k*arr[i] >= 0; k++)
                    memo[i][j] += memo[i + 1][j - k*arr[i]];
            }
        }

        return memo[0][aim];
    }

private:
    vector<vector<int>> memo;       //memo[i][j]:从下标为[i...len-1]处选取任意张,可以换到j的方法数

};

假设现在要计算 memo[i][j] 位置上的值,按照上述方法,要通过橙色方块求得。
在这里插入图片描述

  • 优化:可以通过下图橙色方块求得
    在这里插入图片描述
class Solution{

public:
    int coins(int *arr, int len, int aim)
    {
        if (!arr || len == 0 || aim < 0)
            return 0;

        memo = vector<vector<int>>(len + 1, vector<int>(aim + 1, 0));

        memo[len][0] = 1;

        for (int i = len - 1; i >= 0; i--)
        {
            for (int j = 0; j <= aim; j++)
            {
                /*for (int k = 0; j - k*arr[i] >= 0; k++)
                    memo[i][j] += memo[i + 1][j - k*arr[i]];
                */
                int n = (j - arr[i] >= 0) ? memo[i][j - arr[i]] : 0;
                memo[i][j] = memo[i + 1][j] + n;
            }
        }

        return memo[0][aim];
    }

private:
    vector<vector<int>> memo;       //memo[i][j]:从下标为[i...len-1]处选取任意张,可以换到j的方法数

};

2. 机器人走到指定位置的方法数

在一个长度为N的路上,下标为[1~N]。一个机器人初始在M位置,它可以走P步,如果在1位置则只能往右走,在N位置则只能往左走,请问机器人走P步后,停在K位置上的走法有多少种

暴力递归

int ways(int N, int M, int P, int K)
{
    if (N < 2 || M < 1 || M > N || P < 0 || K < 1 || K > N)
        return 0;

    if (P == 0)
        return (M == K) ? 1 : 0;

    int ret = 0;
    if (M == 1)
        ret = ways(N, M + 1, P - 1, K);
    else if (M == N)
        ret = ways(N, M - 1, P - 1, K);
    else
        ret = ways(N, M + 1, P - 1, K) + ways(N, M - 1, P - 1, K);

    return ret;
}

动态规划

在这里插入图片描述 memo[P][M] = memo[P-1][M-1] + memo[P-1][M+1]

int ways(int N, int M, int P, int K)
{
    if (N < 2 || M < 1 || M > N || P < 0 || K < 1 || K > N)
        return 0;

    vector<vector<int>> memo = vector<vector<int>>(P + 1, vector<int>(N + 1, 0));       //memo[i][j]:走了i步,到达j位置的方法数

    memo[0][K] = 1;

    for (int i = 1; i <= P; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= N; j++)
        {
            memo[i][j] += (j - 1 < 1) ? 0 : memo[i - 1][j - 1];        //从左边一个位置往右走
            memo[i][j] += (j + 1 > N) ? 0 : memo[i - 1][j + 1];        //从右边一个位置往左走
        }
    }

    return memo[P][K];
}

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