题目描述
在本题中,我们将要讨论的是自顶向下的赫夫曼编码算法。从根出发,遍历整棵赫夫曼树从而求得各个叶子结点所表示的字符串。算法的关键部分可以表示如下:

在本题中,读入n个字符所对应的权值,生成赫夫曼编码,并依次输出计算出的每一个赫夫曼编码。
输入
输入的第一行包含一个正整数n,表示共有n个字符需要编码。其中n不超过100。
第二行中有n个用空格隔开的正整数,分别表示n个字符的权值。
输出
共n行,每行一个字符串,表示对应字符的赫夫曼编码。
样例输入
8
5 29 7 8 14 23 3 11
样例输出
0110
10
1110
1111
110
00
0111
010
提示
在本题中,与上一题不同的是在求赫夫曼编码的过程中,使用了从根出发开始遍历整棵赫夫曼树的自顶向下的算法。通过这两道题目的联系,应该能够熟练的掌握赫夫曼树和赫夫曼编码的构造和使用方法了。
思路:自顶向下遍历。
#include <cstdio>
#include <climits>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 110;
struct HuffmanNode {
int weight;
int parent, lchild, rchild;
} Node[maxn * 2];
void searchMin(int &a, int &b, int n) {
int min = INT_MAX;
//寻找最小数的序号a
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (Node[i].parent == 0 && Node[i].weight < min) {
min = Node[i].weight;
a = i;
}
}
min = INT_MAX;
//寻找次小数的序号b
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (Node[i].parent == 0 && Node[i].weight < min && i != a) {
min = Node[i].weight;
b = i;
}
}
//保证序号a小于序号b
if (a > b) {
swap(a, b);
}
}
void HuffmanCode(int n, int *w, char **&ans) {
int m = 2 * n - 1;
//初始化原始n个叶子结点
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Node[i].parent = Node[i].lchild = Node[i].rchild = 0;
Node[i].weight = w[i];
}
//构建Huffman二叉树
for (int i = n + 1; i <= m; i++) {
int a, b;
searchMin(a, b, i - 1);
Node[i].lchild = a;
Node[i].rchild = b;
Node[i].weight = Node[a].weight + Node[b].weight;
Node[i].parent = 0;
Node[a].parent = Node[b].parent = i; //标记父节点
}
int c, f, len = 0;
char temp[n];
ans = new char *[n + 1];
for (int i = 1; i <= m; i++) {
Node[i].weight = 0; //结点状态标记
}
//自顶向下
while (m) {
if (Node[m].weight == 0) { //向左
Node[m].weight = 1; //标记已访问左子树
if (Node[m].lchild != 0) {
m = Node[m].lchild;
temp[len++] = '0';
} else if (Node[m].rchild == 0) { //叶子结点
ans[m] = new char[len + 1];
temp[len] = '\0';
strcpy(ans[m], temp);
}
} else if (Node[m].weight == 1) { //向右
Node[m].weight = 2; //标记已访问右子树
if (Node[m].rchild != 0) {
m = Node[m].rchild;
temp[len++] = '1';
}
} else { //退回
m = Node[m].parent;
--len; //编码长度减1
}
}
}
int main() {
int n, w[maxn];
char **ans;
while (scanf("%d", &n) != EOF) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &w[i]);
}
HuffmanCode(n, w, ans);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
printf("%s\n", ans[i]);
}
}
delete ans;
return 0;
}
本文详细介绍如何使用自顶向下的方法构建赫夫曼树,以解决编码问题。通过实例演示如何输入字符权值,生成并输出赫夫曼编码。适合理解赫夫曼编码构造过程的读者。
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