[LintCode]245.子树

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#LintCode #算法

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本文介绍了一种用于确定较小二叉树T2是否为较大二叉树T1子树的有效算法。通过递归比较节点值来实现，一旦找到匹配的根节点，则进一步检查两树是否完全相同。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有两个不同大小的二进制树： T1 有上百万的节点； T2 有好几百的节点。请设计一种算法，判定 T2 是否为 T1的子树。

注意事项

若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同，我们称 T2 是 T1 的子树。也就是说，如果在 T1 节点 n 处将树砍断，砍断的部分将与 T2 完全相同。

样例

下面的例子中 T2 是 T1 的子树：

       1                3
      / \              / 
T1 = 2   3      T2 =  4
        /
       4

下面的例子中 T2 不是 T1 的子树：

       1               3
      / \               \
T1 = 2   3       T2 =    4
        /
       4

思路：继续采用递归的方法，先从根节点开始比较，若根节点相同，判断两个二叉树是否相等；若相等则返回true，否则，若T1左子树或右子树不为空，对其左右子节点分别进行递归调用，比较是否相等。

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
public:
    /*
     * @param T1: The roots of binary tree T1.
     * @param T2: The roots of binary tree T2.
     * @return: True if T2 is a subtree of T1, or false.
     */
    
bool isSubtree(TreeNode * T1, TreeNode * T2) {
        //这个要加上，否则出现错误,因为下面加了判断条件 
        if(T1==NULL && T2==NULL){ 
            return true;
        }
        if(T1 == NULL ){
            return false;
        }
        if(T2 == NULL){
            return true;
        }
        bool result = false;  
        if(T1!=NULL && T2!=NULL){
            if(T1->val==T2->val){
                result = isEqual(T1,T2);
            }
            if(!result){
                result = isSubtree(T1->left,T2);
            }
            if(!result){
                result = isSubtree(T1->right,T2);
            }
        }
        return result;
    }
  
    bool isEqual(TreeNode *T1, TreeNode *T2) {  
        if(T1 == NULL && T2 == NULL){
            return true;
        }
        //T1!=NULL && T2!=NULL要加上，否则出现错误
	if(T1!=NULL && T2!=NULL && T1->val == T2->val){
            return isEqual(T1->left,T2->left) && isEqual(T1->right,T2->right);
        }
        return false;
    }  
  
};