lintcode--245. 子树_lintcode 245 · 子树-优快云博客

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本文介绍了一种用于判断较小二叉树T2是否为较大二叉树T1子树的有效算法。该算法首先检查两棵树根节点值是否相等，再递归地比较左右子树。若T1中存在与T2相同的子树，则返回真值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

245. 子树

描述

有两个不同大小的二叉树： T1 有上百万的节点； T2 有好几百的节点。请设计一种算法，判定 T2 是否为 T1的子树。

**注意事项
若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同，我们称 T2 是 T1 的子树。也就是说，如果在 T1 节点 n 处将树砍断，砍断的部分将与 T2 完全相同。**

代码

class Solution {
public:
    /*
     * @param T1: The roots of binary tree T1.
     * @param T2: The roots of binary tree T2.
     * @return: True if T2 is a subtree of T1, or false.
     */
    bool check(TreeNode * T1,TreeNode * T2){
        if(T1==NULL&&T2==NULL){
            return true;
        }
        if(T1==NULL||T2==NULL){
            return false;
        }
        if(T1->val==T2->val){
            return check(T1->left,T2->left)&&check(T1->right,T2->right);
        }
        return false;
    }
    bool isSubtree(TreeNode * T1, TreeNode * T2) {
        // write your code here
        if(T2==NULL){
            return true;
        }
        if(T1==NULL){
            return false;
        }
        if(T1->val==T2->val){  //如果值相同，则进入T2是否为T1子树的函数
            if(check(T1,T2)){
                return true;
            }
        }
        if(isSubtree(T1->left,T2)){ 
            return true;
        }
        if(isSubtree(T1->right,T2)){
            return true;
        }
        return false;
    }
};