寒假模糊综合评价算法学习

最新推荐文章于 2024-09-15 10:35:33 发布

鸭脖没了

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分类专栏：数学建模文章标签：算法矩阵数学建模

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模糊综合评价

2022-2-7

1 基本思想：用属于程度代替属于或不属于

用单位闭区间[0,1]中的某个数字来界定该元素隶属于这个模糊集合的一种程度，称之为隶属度。

如：张三属于“高个子”这个模糊集的隶属度是0.7。

2 步骤：

确定因素（指标）集
确定评价（等级）集
确定各因素的权重和隶属度向量
确定模糊判断矩阵(专家打分法，问卷调查法，投票法)
将模糊判断矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果

3 常用的算子

先取小再取大
先相乘再取大
先取小再求和
先相乘再求和

确定要放弃本次机会？

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数学建模美赛冲冲冲

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模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价，具有结果清晰，系统性强的特点，能较好的解决模糊，难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决而课程评价是一种多评价因素，多评价方法的操作，而不能仅以好坏来区分，因此使用模糊综合评价法来进行定量评价课模糊综合评价模型确定评价因素集本次课程评价中，评价因素集分为两级评价指标以及评价因素集为： U={课程内容，课程方式，课程设计，课程目标}

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（1）解决问题模糊综合评价法是在模糊环境下,考虑了多因素的影响,为了某种目的对一事物作出综合决策的方法。（2）优点模糊综合评价法具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。（3）缺点计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强。当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。